- 1. La relación entre dos variables es fuerte cuando el valor absoluto del coeficiente de correlación r tiene un valor cercano a
A) 1
B) 0,25
C) 0
D) 0,67
E) 0,5
- 2. En esta nube de puntos se puede observar una correlación entre las variables
A) positiva y débil
B) nula
C) negativa y débil
D) positiva y fuerte
E) negativa y fuerte
- 3. En esta nube de puntos se puede observa una correlación entre las variables
A) positiva y fuerte
B) nula
C) negativa y fuerte
D) positiva y débil
E) negativa y débil
- 4. Si la covarianza es igual a cero, se dice que:
A) Hay dependencia directa o positiva, es decir, son directamente proporcionales.
B) No existe variabilidad en los datos
C) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
D) Hay dependencia inversa o negativa, es decir, es inversamente proporcional
- 5. Es una medida del grado de asociación lineal entre dos variables:
A) Covarianza
B) Varianza
C) Coeficiente de determinación
D) Coeficiente de variación
- 6. El coeficiente que varia en el intervalo -1 a 1 es:
A) Coeficiente de correlación
B) Covarianza
C) Varianza
D) Rango
E) Media
- 7. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) r está muy próximo a 0
B) 1
C) r negativo y cercano a -1
D) r positivo y cercano a 1
E) -1
- 8. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) r negativo pero cercano a cero
C) r cercano a -1
D) r cercano a 1
E) r positivo cercano a 0
- 9. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen de 8 estudiantes, se muestran en la siguiente tabla. Su coef. de determinación y correlación respectivamente son:
A) 93,2% y 0,8685
B) 0,932 y 5,4286
C) 5,4286 y 86,85%
D) 86,85% y 0,932
E) 90,23% y 1
- 10. Si la covarianza es negativa, se dice que:
A) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
B) Hay dependencia inversa, es decir, es inversamente proporcional
C) Hay dependencia directa, es decir, son directamente proporcionales.
D) No existe variabilidad en los datos
- 11. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) -0,6
B) 0,8
C) 1
D) -1
E) 0
- 12. en un gráfico de dispersión, la relación entre las variables se llama
A) correlación
B) integración
C) interconexión
D) interpretación
- 13. en un gráfico de dispersión, si los puntos tienden a subir según se desplazan a la derecha, se dice que es
A) Negativa
B) Positiva
C) No hay
- 14. en un gráfico de dispersión, si los puntos tienden a bajar según se desplazan hacia la derecha, se dice que es
A) Positiva
B) No hay
C) Negativa
- 15. En un gráfico de dispersión, si los puntos están separados de la recta de regresión se dice que es una correlación
A) Fuerte
B) Débil
C) No hay
- 16. Según la gráfica, señale la correlación de los puntos
A) no hay
B) Positiva débil
C) Positiva fuerte
D) Negativa debil
E) Negativa Fuerte
- 17. Según la gráfica, señale la correlación de los puntos
A) No hay
B) Negativa debil
C) Positiva fuerte
D) Positiva débil
E) Negativa Fuerte
- 18. Según el gráfico decida el valor más apropiado para r:
A) r negativo pero cercano a cero
B) r cercano a -1
C) 0
D) r cercano a 1
- 19. En estudio hemos obtenido que:
Media X=1,2 y su varianza 0,64
Media Y=2,3 y su varianza 1,21
Además, sabemos que la Cov(X,Y)=0,86
Bajo estos supuestos podemos concluir que:
A) r=-0,78
B) r=0,98
C) r=0,88
D) r=0,78
E) r=-0,98
- 20. En estudio hemos obtenido que:
Media X=1,2 y su varianza 0,64
Media Y=2,3 y su varianza 1,21
Además, sabemos que r=0,78
Bajo estos supuestos podemos concluir que:
A) La covarianza es 0,69
B) La covarianza es 0,97
C) La covarianza es 0,99
D) La covarianza es 0,78
- 21. La covarianza entre dos variables puede ser negativa o positiva
A) Falso, solo admite valores positivos
B) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo
C) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo pero siempre menor o igual que 1
- 22. En un estudio se quiere determinar si existe relación entre las horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y). Si obtenemos un r=0,98, ¿tendría sentido hacer estimaciones cercanas a los valores dados?
A) Sí, ya que el coeficiente está muy próximo a 1
B) Sí, pero no podríamos hacer estimaciones ya que el coeficiente es positivo
C) No, ya que el coeficiente no es 1
D) Sí, pero las estimaciones sólo se puede hacer para las horas de estudio.
- 23. En un estudio sobre la relación de horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y) hemos obtenemos un r=0,98, ¿qué recta de regresión debo usar si quiero obtener las horas de estudio aproximadas para sacar un 7?
A) Y sobre Y
B) X sobre Y
C) X sobre X
D) Y sobre X
- 24. En un estudio sobre la relación de horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y) hemos obtenemos un r=0,98, ¿qué recta de regresión debo usar si quiero saber que nota ha sacado un alumno que ha estudiado 5 horas?
A) X sobre Y
B) Y sobre Y
C) X sobre X
D) Y sobre X
- 25. Para realizar un gráfico de dispersión, se necesitan para cada punto:
A) 0 datos
B) 1 dato
C) 3 datos
D) todas las anteriores
E) 2 datos
- 26. en un gráfico de dispersión, la relación entre las variables se llama
A) interpretación
B) integración
C) interconexión
D) correlación
- 27. Para dar el análisis de una gráfica de dispersión se mira
A) ejes X Y
B) Cada punto
C) Parejas de puntos
D) Todos los puntos
E) Ninguna de las anteriores
- 28. Analizando una gráfica de dispersión se define
A) cualquiera de las anteriores
B) una tendencia
C) Cada caso o cada punto a la vez
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