- 1. La relación entre dos variables es fuerte cuando el valor absoluto del coeficiente de correlación r tiene un valor cercano a
A) 0
B) 0,25
C) 0,5
D) 1
E) 0,67
- 2. En esta nube de puntos se puede observar una correlación entre las variables
A) positiva y débil
B) positiva y fuerte
C) negativa y débil
D) negativa y fuerte
E) nula
- 3. En esta nube de puntos se puede observa una correlación entre las variables
A) positiva y fuerte
B) nula
C) positiva y débil
D) negativa y fuerte
E) negativa y débil
- 4. Si la covarianza es igual a cero, se dice que:
A) No existe variabilidad en los datos
B) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
C) Hay dependencia inversa o negativa, es decir, es inversamente proporcional
D) Hay dependencia directa o positiva, es decir, son directamente proporcionales.
- 5. Es una medida del grado de asociación lineal entre dos variables:
A) Coeficiente de variación
B) Covarianza
C) Coeficiente de determinación
D) Varianza
- 6. El coeficiente que varia en el intervalo -1 a 1 es:
A) Rango
B) Coeficiente de correlación
C) Varianza
D) Media
E) Covarianza
- 7. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 1
B) r está muy próximo a 0
C) r negativo y cercano a -1
D) -1
E) r positivo y cercano a 1
- 8. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) r negativo pero cercano a cero
B) r cercano a 1
C) 0
D) r positivo cercano a 0
E) r cercano a -1
- 9. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen de 8 estudiantes, se muestran en la siguiente tabla. Su coef. de determinación y correlación respectivamente son:
A) 90,23% y 1
B) 93,2% y 0,8685
C) 5,4286 y 86,85%
D) 0,932 y 5,4286
E) 86,85% y 0,932
- 10. Si la covarianza es negativa, se dice que:
A) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
B) No existe variabilidad en los datos
C) Hay dependencia directa, es decir, son directamente proporcionales.
D) Hay dependencia inversa, es decir, es inversamente proporcional
- 11. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) 0
B) -0,6
C) 1
D) -1
E) 0,8
- 12. en un gráfico de dispersión, la relación entre las variables se llama
A) integración
B) interpretación
C) interconexión
D) correlación
- 13. en un gráfico de dispersión, si los puntos tienden a subir según se desplazan a la derecha, se dice que es
A) Positiva
B) No hay
C) Negativa
- 14. en un gráfico de dispersión, si los puntos tienden a bajar según se desplazan hacia la derecha, se dice que es
A) Positiva
B) No hay
C) Negativa
- 15. En un gráfico de dispersión, si los puntos están separados de la recta de regresión se dice que es una correlación
A) No hay
B) Débil
C) Fuerte
- 16. Según la gráfica, señale la correlación de los puntos
A) no hay
B) Negativa Fuerte
C) Positiva débil
D) Negativa debil
E) Positiva fuerte
- 17. Según la gráfica, señale la correlación de los puntos
A) No hay
B) Positiva fuerte
C) Positiva débil
D) Negativa debil
E) Negativa Fuerte
- 18. Según el gráfico decida el valor más apropiado para r:
A) r negativo pero cercano a cero
B) 0
C) r cercano a 1
D) r cercano a -1
- 19. En estudio hemos obtenido que:
Media X=1,2 y su varianza 0,64
Media Y=2,3 y su varianza 1,21
Además, sabemos que la Cov(X,Y)=0,86
Bajo estos supuestos podemos concluir que:
A) r=-0,78
B) r=-0,98
C) r=0,78
D) r=0,88
E) r=0,98
- 20. En estudio hemos obtenido que:
Media X=1,2 y su varianza 0,64
Media Y=2,3 y su varianza 1,21
Además, sabemos que r=0,78
Bajo estos supuestos podemos concluir que:
A) La covarianza es 0,97
B) La covarianza es 0,69
C) La covarianza es 0,78
D) La covarianza es 0,99
- 21. La covarianza entre dos variables puede ser negativa o positiva
A) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo pero siempre menor o igual que 1
B) Falso, solo admite valores positivos
C) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo
- 22. En un estudio se quiere determinar si existe relación entre las horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y). Si obtenemos un r=0,98, ¿tendría sentido hacer estimaciones cercanas a los valores dados?
A) No, ya que el coeficiente no es 1
B) Sí, ya que el coeficiente está muy próximo a 1
C) Sí, pero las estimaciones sólo se puede hacer para las horas de estudio.
D) Sí, pero no podríamos hacer estimaciones ya que el coeficiente es positivo
- 23. En un estudio sobre la relación de horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y) hemos obtenemos un r=0,98, ¿qué recta de regresión debo usar si quiero obtener las horas de estudio aproximadas para sacar un 7?
A) X sobre X
B) Y sobre Y
C) X sobre Y
D) Y sobre X
- 24. En un estudio sobre la relación de horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y) hemos obtenemos un r=0,98, ¿qué recta de regresión debo usar si quiero saber que nota ha sacado un alumno que ha estudiado 5 horas?
A) X sobre Y
B) Y sobre Y
C) Y sobre X
D) X sobre X
- 25. Para realizar un gráfico de dispersión, se necesitan para cada punto:
A) todas las anteriores
B) 0 datos
C) 2 datos
D) 3 datos
E) 1 dato
- 26. en un gráfico de dispersión, la relación entre las variables se llama
A) interconexión
B) correlación
C) integración
D) interpretación
- 27. Para dar el análisis de una gráfica de dispersión se mira
A) Parejas de puntos
B) Ninguna de las anteriores
C) Todos los puntos
D) Cada punto
E) ejes X Y
- 28. Analizando una gráfica de dispersión se define
A) Cada caso o cada punto a la vez
B) cualquiera de las anteriores
C) una tendencia
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