Inteligencia artificial
A) Inteligencia automatizada B) Inteligencia avanzada C) Inteligencia artificial D) Integración análoga
A) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. B) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina C) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina D) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina
A) C++ B) Ruby C) Python D) Java
A) Una técnica para programar máquinas manualmente B) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos C) Un método para mejorar la seguridad de la red D) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware
A) Detección de errores en los datos B) Generación de números aleatorios C) Encontrar el camino más corto en un grafo D) Optimizar el uso de la memoria del ordenador
A) Patrón lingüístico no lineal B) Rendimiento logístico en red C) Protocolo de aprendizaje neuronal D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Comprobación de componentes informáticos B) Generación de patrones de píxeles aleatorios C) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos D) Análisis de señales de audio
A) Nodo de notificación rápida B) Red neuronal recurrente C) Notación numérica regular D) Navegador neuronal robusto
A) Un programa para la composición musical B) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos C) Un programa para juegos de realidad virtual D) Un programa para el diseño gráfico
A) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos B) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático C) Una medida de la complejidad de los datos D) Una técnica de manipulación meteorológica
A) 1980 B) 1965 C) 1956 D) 1972
A) Razonamiento B) Aprendizaje C) Computación cuántica D) Representación del conocimiento
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Red neuronal recurrente B) Arquitectura Transformer C) Perceptrón D) Red neuronal convolucional
A) Vehículos autónomos B) Asistentes virtuales C) Motores de búsqueda web avanzados D) Sistemas de recomendación
A) Psicología B) Astronomía C) Neurociencia D) Lingüística
A) Entrelazamiento cuántico B) Lógica formal C) Búsqueda en el espacio de estados D) Redes neuronales artificiales
A) 2020 B) 2010 C) 2000 D) 1990
A) Menor consumo de energía B) Menor capacidad de procesamiento C) Reducción de la complejidad del software D) Riesgos existenciales
A) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso. B) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. C) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. D) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas.
A) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. B) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. C) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos. D) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales.
A) Un objetivo específico. B) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. C) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. D) Ningún objetivo claro o preferencia definida.
A) Aprendizaje supervisado B) Aprendizaje no supervisado C) Aprendizaje por transferencia D) Aprendizaje por refuerzo
A) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. B) La regresión requiere más datos que la clasificación. C) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado. D) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas.
A) Recuperación de información B) Síntesis de voz C) Traducción automática D) Representación de palabras como vectores (word embedding)
A) Redes neuronales convolucionales (CNN) B) Transformadores C) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) D) Redes neuronales recurrentes (RNN)
A) Clasificación de imágenes. B) Análisis de sentimiento en texto. C) Seguimiento de objetos. D) Reconocimiento de voz.
A) Búsqueda adversaria. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Descenso de gradiente. D) Búsqueda local.
A) Optimización matemática. B) Análisis de medios y fines. C) Algoritmo de retropropagación. D) Algoritmos de inteligencia de enjambre.
A) Computación evolutiva. B) Optimización por colonias de hormigas. C) Descenso de gradiente. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Razonamiento deductivo. B) Cómputo evolutivo. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Razonamiento inductivo.
A) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. B) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. C) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver. D) Requiere el método de gradiente para la optimización.
A) Optimización por colonias de hormigas. B) Descenso de gradiente. C) Computación evolutiva. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Filtros de Kalman B) Redes bayesianas C) Procesos de decisión de Markov D) Redes de decisión dinámicas
A) Diseño de mecanismos B) Algoritmo de Expectación-Maximización C) Teoría del valor de la información D) Análisis de decisiones
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Clasificadores B) Redes neuronales C) Controladores D) Redes bayesianas
A) Máquina de vectores de soporte B) Algoritmo de los k vecinos más cercanos C) Árbol de decisión D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Análisis de decisiones B) Teoría de juegos C) Redes de decisión dinámicas D) Modelos de Markov ocultos
A) Controladores B) Redes bayesianas C) Redes neuronales D) Clasificadores
A) Redes bayesianas dinámicas B) Teoría de la decisión C) Filtros de Kalman D) Algoritmo de Expectación-Maximización
A) Diseño de mecanismos B) Redes Bayesianas Dinámicas C) Procesos de decisión de Markov D) Teoría de juegos
A) Retropropagación B) Propagación hacia adelante C) Descenso de gradiente D) Descenso de gradiente estocástico
A) Aleatoriamente B) En dirección inversa C) En una sola dirección D) En ambas direcciones
A) Caras B) Bordes C) Objetos completos D) Dígitos
A) Analizar e interpretar imágenes. B) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras. C) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. D) Traducir idiomas en tiempo real.
A) Gemini B) Prolog C) Claude D) ChatGPT
A) PyTorch. B) Keras. C) TensorFlow. D) Scikit-learn.
A) John McCarthy. B) Alan Turing. C) Gordon Moore. D) Jensen Huang.
A) La Ley de Moore. B) La Ley de Bell. C) La Ley de Gibson. D) La Ley de Huang.
A) Microsoft B) Google C) DeepMind D) IBM
A) Deep Blue B) Watson C) AlphaStar D) MuZero
A) 2021 B) 2023 C) 2024 D) 2019
A) Pluribus B) AlphaStar C) SIMA D) MuZero
A) Alexa B) Asistente de Google C) Cortana D) Siri
A) Director de Información (CIO) B) Director de Tecnología (CTO) C) Director de Automatización (CAO) D) Director de Datos (CDO)
A) MuZero B) AlphaGo C) Deep Blue D) Watson
A) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' B) Juegos con información incompleta, como el póker. C) Ajedrez y Go (囲碁). D) Juegos de estrategia en tiempo real.
A) AlphaStar B) Deep Blue C) MuZero D) Watson
A) Microsoft B) Google DeepMind C) OpenAI D) Grupo Alibaba
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) Qwen2-Math B) Gemini Deep Think C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) 75% B) 53% C) 90% D) 84%
A) Qwen-7B B) Gemini Deep Think C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) Búsqueda en árbol de Monte Carlo B) Procesamiento del lenguaje natural C) Modelos probabilísticos D) Diversos enfoques topológicos
A) Julio de 2024 B) Mayo de 2025 C) Diciembre de 2017 D) Febrero de 2023
A) Apple B) Amazon C) Microsoft D) Google
A) 5% B) 50% C) 10% D) 20%
A) Almacenamiento en la nube B) Tecnología blockchain C) Privacidad diferencial D) Cifrado de datos
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft D) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster
A) $50 millones B) $10 millones C) $25 millones D) $100 millones
A) $1,5 billones de dólares B) $2,7 billones de dólares C) $4,0 billones de dólares D) $3,5 billones de dólares
A) 2025 B) 2026 C) 2030 D) 2028
A) 5 veces más B) 20 veces más C) 15 veces más D) 10 veces más
A) 10% B) 12% C) 8% D) 5%
A) 10% B) 7% C) 3% D) 5%
A) Three Mile Island B) Susquehanna C) Fukushima D) Reactor nuclear de Palisades
A) Microsoft B) Talen Energy C) Constellation Energy D) Amazon
A) Japón B) Taiwán C) Estados Unidos D) Singapur
A) 10% B) 7% C) 3% D) 5%
A) Aumentar la diversidad de contenido. B) Promover información precisa. C) Maximizar la participación de los usuarios. D) Reducir la difusión de información errónea.
A) Sesgo de confirmación B) Burbujas de filtro C) Cámaras de eco D) Sobrecarga de información
A) Tim Cook B) Geoffrey Hinton C) Bill Gates D) Elon Musk
A) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) B) Imágenes falsas C) Clones de IA D) Medios sintéticos
A) Directrices éticas para la IA. B) Verificación mediante blockchain. C) Credenciales de personalidad. D) Firmas digitales.
A) 50% B) 80% C) Exactamente el 61% D) 75%
A) 25% B) 50% C) 10% D) Aproximadamente el 4%
A) Equidad representativa B) Equidad predictiva C) Equidad distributiva D) Equidad procedimental
A) Drones utilizados para vigilancia B) Herramienta de ciberseguridad C) Arma de fuego convencional D) Arma autónoma letal
A) 2016 B) 2013 C) 2014 D) 2015
A) 9% B) 30% C) 47% D) 15%
A) 30% B) 90% C) 70% D) 50%
A) Eliezer Yudkowsky B) Wendell Wallach C) Stephen Hawking D) Stuart J. Russell
A) Robótica moral B) Ética de la inteligencia artificial C) Computación ética D) Moral computacional
A) Stephen Hawking B) Stuart J. Russell C) Eliezer Yudkowsky D) Wendell Wallach
A) No pueden ser utilizados con fines comerciales. B) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. C) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces. D) Requieren una conexión constante a Internet.
A) GPT-3 B) ChatGPT C) DALL-E D) AlphaGo
A) 22% B) 5% C) 50% D) 75% |
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