Inteligencia artificial
A) Inteligencia artificial B) Inteligencia automatizada C) Integración análoga D) Inteligencia avanzada
A) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina B) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina C) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. D) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina
A) Ruby B) Java C) Python D) C++
A) Una técnica para programar máquinas manualmente B) Un método para mejorar la seguridad de la red C) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos D) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware
A) Optimizar el uso de la memoria del ordenador B) Detección de errores en los datos C) Encontrar el camino más corto en un grafo D) Generación de números aleatorios
A) Protocolo de aprendizaje neuronal B) Rendimiento logístico en red C) Patrón lingüístico no lineal D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Comprobación de componentes informáticos B) Generación de patrones de píxeles aleatorios C) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos D) Análisis de señales de audio
A) Red neuronal recurrente B) Nodo de notificación rápida C) Notación numérica regular D) Navegador neuronal robusto
A) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos B) Un programa para juegos de realidad virtual C) Un programa para el diseño gráfico D) Un programa para la composición musical
A) Una medida de la complejidad de los datos B) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos C) Una técnica de manipulación meteorológica D) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático
A) 1972 B) 1980 C) 1956 D) 1965
A) Razonamiento B) Representación del conocimiento C) Computación cuántica D) Aprendizaje
A) IBM B) OpenAI C) Microsoft D) Intel
A) Red neuronal recurrente B) Perceptrón C) Red neuronal convolucional D) Arquitectura Transformer
A) Vehículos autónomos B) Sistemas de recomendación C) Motores de búsqueda web avanzados D) Asistentes virtuales
A) Psicología B) Neurociencia C) Astronomía D) Lingüística
A) Búsqueda en el espacio de estados B) Redes neuronales artificiales C) Entrelazamiento cuántico D) Lógica formal
A) 2020 B) 2010 C) 2000 D) 1990
A) Reducción de la complejidad del software B) Menor consumo de energía C) Menor capacidad de procesamiento D) Riesgos existenciales
A) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas. B) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. C) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso. D) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen.
A) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. B) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales. C) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. D) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos.
A) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. B) Ningún objetivo claro o preferencia definida. C) Un objetivo específico. D) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular.
A) Aprendizaje supervisado B) Aprendizaje por refuerzo C) Aprendizaje por transferencia D) Aprendizaje no supervisado
A) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. B) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. C) La regresión requiere más datos que la clasificación. D) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado.
A) Recuperación de información B) Síntesis de voz C) Representación de palabras como vectores (word embedding) D) Traducción automática
A) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) B) Redes neuronales recurrentes (RNN) C) Transformadores D) Redes neuronales convolucionales (CNN)
A) Reconocimiento de voz. B) Seguimiento de objetos. C) Análisis de sentimiento en texto. D) Clasificación de imágenes.
A) Descenso de gradiente. B) Búsqueda adversaria. C) Búsqueda local. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Algoritmo de retropropagación. B) Análisis de medios y fines. C) Algoritmos de inteligencia de enjambre. D) Optimización matemática.
A) Descenso de gradiente. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Optimización por colonias de hormigas. D) Computación evolutiva.
A) Razonamiento deductivo. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Razonamiento inductivo. D) Cómputo evolutivo.
A) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver. B) Requiere el método de gradiente para la optimización. C) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. D) Asigna grados de verdad entre 0 y 1.
A) Computación evolutiva. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Descenso de gradiente. D) Optimización por colonias de hormigas.
A) Filtros de Kalman B) Redes bayesianas C) Procesos de decisión de Markov D) Redes de decisión dinámicas
A) Teoría del valor de la información B) Análisis de decisiones C) Diseño de mecanismos D) Algoritmo de Expectación-Maximización
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Algoritmo de los k vecinos más cercanos
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Algoritmo de los k vecinos más cercanos
A) Clasificadores B) Controladores C) Redes bayesianas D) Redes neuronales
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Algoritmo de los k vecinos más cercanos
A) Análisis de decisiones B) Modelos de Markov ocultos C) Teoría de juegos D) Redes de decisión dinámicas
A) Redes neuronales B) Controladores C) Clasificadores D) Redes bayesianas
A) Teoría de la decisión B) Filtros de Kalman C) Algoritmo de Expectación-Maximización D) Redes bayesianas dinámicas
A) Diseño de mecanismos B) Procesos de decisión de Markov C) Redes Bayesianas Dinámicas D) Teoría de juegos
A) Descenso de gradiente B) Propagación hacia adelante C) Retropropagación D) Descenso de gradiente estocástico
A) En una sola dirección B) En ambas direcciones C) Aleatoriamente D) En dirección inversa
A) Objetos completos B) Dígitos C) Bordes D) Caras
A) Analizar e interpretar imágenes. B) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. C) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras. D) Traducir idiomas en tiempo real.
A) Prolog B) Gemini C) Claude D) ChatGPT
A) PyTorch. B) Scikit-learn. C) TensorFlow. D) Keras.
A) Jensen Huang. B) Gordon Moore. C) Alan Turing. D) John McCarthy.
A) La Ley de Gibson. B) La Ley de Moore. C) La Ley de Huang. D) La Ley de Bell.
A) DeepMind B) IBM C) Microsoft D) Google
A) MuZero B) Deep Blue C) AlphaStar D) Watson
A) 2023 B) 2024 C) 2019 D) 2021
A) AlphaStar B) SIMA C) Pluribus D) MuZero
A) Siri B) Asistente de Google C) Alexa D) Cortana
A) Director de Información (CIO) B) Director de Automatización (CAO) C) Director de Tecnología (CTO) D) Director de Datos (CDO)
A) AlphaGo B) MuZero C) Deep Blue D) Watson
A) Ajedrez y Go (囲碁). B) Juegos de estrategia en tiempo real. C) Juegos con información incompleta, como el póker. D) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!'
A) MuZero B) Watson C) Deep Blue D) AlphaStar
A) Microsoft B) Google DeepMind C) Grupo Alibaba D) OpenAI
A) 53% B) 75% C) 90% D) 84%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) Qwen2-Math D) AlphaTensor
A) 84% B) 75% C) 90% D) 53%
A) AlphaTensor B) rStar-Math C) Qwen-7B D) Gemini Deep Think
A) Diversos enfoques topológicos B) Búsqueda en árbol de Monte Carlo C) Procesamiento del lenguaje natural D) Modelos probabilísticos
A) Febrero de 2023 B) Diciembre de 2017 C) Mayo de 2025 D) Julio de 2024
A) Amazon B) Apple C) Microsoft D) Google
A) 10% B) 5% C) 20% D) 50%
A) Tecnología blockchain B) Almacenamiento en la nube C) Privacidad diferencial D) Cifrado de datos
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $25 millones B) $100 millones C) $50 millones D) $10 millones
A) $1,5 billones de dólares B) $4,0 billones de dólares C) $2,7 billones de dólares D) $3,5 billones de dólares
A) 2030 B) 2025 C) 2026 D) 2028
A) 20 veces más B) 15 veces más C) 10 veces más D) 5 veces más
A) 10% B) 8% C) 5% D) 12%
A) 5% B) 7% C) 10% D) 3%
A) Three Mile Island B) Susquehanna C) Fukushima D) Reactor nuclear de Palisades
A) Talen Energy B) Amazon C) Microsoft D) Constellation Energy
A) Taiwán B) Singapur C) Japón D) Estados Unidos
A) 10% B) 5% C) 7% D) 3%
A) Reducir la difusión de información errónea. B) Promover información precisa. C) Aumentar la diversidad de contenido. D) Maximizar la participación de los usuarios.
A) Sobrecarga de información B) Cámaras de eco C) Sesgo de confirmación D) Burbujas de filtro
A) Tim Cook B) Elon Musk C) Geoffrey Hinton D) Bill Gates
A) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) B) Imágenes falsas C) Clones de IA D) Medios sintéticos
A) Verificación mediante blockchain. B) Credenciales de personalidad. C) Directrices éticas para la IA. D) Firmas digitales.
A) 75% B) 80% C) Exactamente el 61% D) 50%
A) Aproximadamente el 4% B) 10% C) 25% D) 50%
A) Equidad distributiva B) Equidad predictiva C) Equidad procedimental D) Equidad representativa
A) Herramienta de ciberseguridad B) Arma autónoma letal C) Arma de fuego convencional D) Drones utilizados para vigilancia
A) 2013 B) 2015 C) 2016 D) 2014
A) 30% B) 9% C) 15% D) 47%
A) 90% B) 30% C) 70% D) 50%
A) Stephen Hawking B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Eliezer Yudkowsky
A) Computación ética B) Moral computacional C) Ética de la inteligencia artificial D) Robótica moral
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Stuart J. Russell D) Wendell Wallach
A) No pueden ser utilizados con fines comerciales. B) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces. C) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. D) Requieren una conexión constante a Internet.
A) ChatGPT B) AlphaGo C) DALL-E D) GPT-3
A) 75% B) 22% C) 50% D) 5% |
Examen creado con That Quiz —
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