Inteligencia artificial
A) Inteligencia avanzada B) Inteligencia automatizada C) Inteligencia artificial D) Integración análoga
A) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina B) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. C) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina D) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina
A) Java B) C++ C) Python D) Ruby
A) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos B) Una técnica para programar máquinas manualmente C) Un método para mejorar la seguridad de la red D) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware
A) Encontrar el camino más corto en un grafo B) Detección de errores en los datos C) Generación de números aleatorios D) Optimizar el uso de la memoria del ordenador
A) Patrón lingüístico no lineal B) Procesamiento del lenguaje natural C) Protocolo de aprendizaje neuronal D) Rendimiento logístico en red
A) Generación de patrones de píxeles aleatorios B) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos C) Análisis de señales de audio D) Comprobación de componentes informáticos
A) Notación numérica regular B) Nodo de notificación rápida C) Navegador neuronal robusto D) Red neuronal recurrente
A) Un programa para la composición musical B) Un programa para juegos de realidad virtual C) Un programa para el diseño gráfico D) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos
A) Una técnica de manipulación meteorológica B) Una medida de la complejidad de los datos C) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos D) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático
A) 1956 B) 1965 C) 1972 D) 1980
A) Computación cuántica B) Representación del conocimiento C) Razonamiento D) Aprendizaje
A) OpenAI B) IBM C) Intel D) Microsoft
A) Perceptrón B) Red neuronal recurrente C) Arquitectura Transformer D) Red neuronal convolucional
A) Vehículos autónomos B) Asistentes virtuales C) Sistemas de recomendación D) Motores de búsqueda web avanzados
A) Neurociencia B) Psicología C) Lingüística D) Astronomía
A) Redes neuronales artificiales B) Lógica formal C) Búsqueda en el espacio de estados D) Entrelazamiento cuántico
A) 1990 B) 2010 C) 2000 D) 2020
A) Menor capacidad de procesamiento B) Menor consumo de energía C) Riesgos existenciales D) Reducción de la complejidad del software
A) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. B) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas. C) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. D) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso.
A) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. B) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales. C) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. D) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos.
A) Ningún objetivo claro o preferencia definida. B) Un objetivo específico. C) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. D) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente.
A) Aprendizaje por transferencia B) Aprendizaje supervisado C) Aprendizaje por refuerzo D) Aprendizaje no supervisado
A) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado. B) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. C) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. D) La regresión requiere más datos que la clasificación.
A) Recuperación de información B) Representación de palabras como vectores (word embedding) C) Traducción automática D) Síntesis de voz
A) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) B) Redes neuronales recurrentes (RNN) C) Transformadores D) Redes neuronales convolucionales (CNN)
A) Análisis de sentimiento en texto. B) Clasificación de imágenes. C) Seguimiento de objetos. D) Reconocimiento de voz.
A) Búsqueda local. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Descenso de gradiente. D) Búsqueda adversaria.
A) Análisis de medios y fines. B) Algoritmo de retropropagación. C) Optimización matemática. D) Algoritmos de inteligencia de enjambre.
A) Optimización por enjambre de partículas. B) Optimización por colonias de hormigas. C) Descenso de gradiente. D) Computación evolutiva.
A) Cómputo evolutivo. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Razonamiento deductivo. D) Razonamiento inductivo.
A) Requiere el método de gradiente para la optimización. B) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. C) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. D) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver.
A) Optimización por colonias de hormigas. B) Computación evolutiva. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Descenso de gradiente.
A) Filtros de Kalman B) Redes bayesianas C) Redes de decisión dinámicas D) Procesos de decisión de Markov
A) Teoría del valor de la información B) Análisis de decisiones C) Algoritmo de Expectación-Maximización D) Diseño de mecanismos
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Árbol de decisión C) Clasificador de Bayes ingenuo D) Máquina de vectores de soporte
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Árbol de decisión C) Máquina de vectores de soporte D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Redes bayesianas B) Clasificadores C) Redes neuronales D) Controladores
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Árbol de decisión C) Clasificador de Bayes ingenuo D) Máquina de vectores de soporte
A) Modelos de Markov ocultos B) Teoría de juegos C) Redes de decisión dinámicas D) Análisis de decisiones
A) Redes neuronales B) Redes bayesianas C) Controladores D) Clasificadores
A) Redes bayesianas dinámicas B) Teoría de la decisión C) Algoritmo de Expectación-Maximización D) Filtros de Kalman
A) Diseño de mecanismos B) Procesos de decisión de Markov C) Teoría de juegos D) Redes Bayesianas Dinámicas
A) Retropropagación B) Descenso de gradiente C) Descenso de gradiente estocástico D) Propagación hacia adelante
A) En dirección inversa B) Aleatoriamente C) En una sola dirección D) En ambas direcciones
A) Caras B) Objetos completos C) Dígitos D) Bordes
A) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. B) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras. C) Traducir idiomas en tiempo real. D) Analizar e interpretar imágenes.
A) Claude B) ChatGPT C) Gemini D) Prolog
A) TensorFlow. B) Scikit-learn. C) Keras. D) PyTorch.
A) Alan Turing. B) Gordon Moore. C) Jensen Huang. D) John McCarthy.
A) La Ley de Moore. B) La Ley de Bell. C) La Ley de Huang. D) La Ley de Gibson.
A) Google B) IBM C) Microsoft D) DeepMind
A) Deep Blue B) Watson C) MuZero D) AlphaStar
A) 2021 B) 2019 C) 2023 D) 2024
A) Pluribus B) MuZero C) SIMA D) AlphaStar
A) Asistente de Google B) Siri C) Alexa D) Cortana
A) Director de Información (CIO) B) Director de Tecnología (CTO) C) Director de Datos (CDO) D) Director de Automatización (CAO)
A) MuZero B) Deep Blue C) AlphaGo D) Watson
A) Juegos de estrategia en tiempo real. B) Juegos con información incompleta, como el póker. C) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' D) Ajedrez y Go (囲碁).
A) Deep Blue B) MuZero C) Watson D) AlphaStar
A) Grupo Alibaba B) OpenAI C) Google DeepMind D) Microsoft
A) 90% B) 53% C) 84% D) 75%
A) rStar-Math B) Qwen2-Math C) AlphaTensor D) Gemini Deep Think
A) 75% B) 90% C) 84% D) 53%
A) rStar-Math B) AlphaTensor C) Qwen-7B D) Gemini Deep Think
A) Modelos probabilísticos B) Diversos enfoques topológicos C) Búsqueda en árbol de Monte Carlo D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Julio de 2024 B) Diciembre de 2017 C) Febrero de 2023 D) Mayo de 2025
A) Microsoft B) Amazon C) Apple D) Google
A) 5% B) 50% C) 10% D) 20%
A) Cifrado de datos B) Almacenamiento en la nube C) Privacidad diferencial D) Tecnología blockchain
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $10 millones B) $25 millones C) $100 millones D) $50 millones
A) $1,5 billones de dólares B) $3,5 billones de dólares C) $4,0 billones de dólares D) $2,7 billones de dólares
A) 2025 B) 2028 C) 2030 D) 2026
A) 10 veces más B) 20 veces más C) 5 veces más D) 15 veces más
A) 12% B) 10% C) 8% D) 5%
A) 5% B) 7% C) 10% D) 3%
A) Susquehanna B) Reactor nuclear de Palisades C) Fukushima D) Three Mile Island
A) Talen Energy B) Amazon C) Microsoft D) Constellation Energy
A) Taiwán B) Singapur C) Japón D) Estados Unidos
A) 10% B) 7% C) 5% D) 3%
A) Maximizar la participación de los usuarios. B) Aumentar la diversidad de contenido. C) Promover información precisa. D) Reducir la difusión de información errónea.
A) Cámaras de eco B) Sobrecarga de información C) Sesgo de confirmación D) Burbujas de filtro
A) Geoffrey Hinton B) Bill Gates C) Tim Cook D) Elon Musk
A) Imágenes falsas B) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) C) Medios sintéticos D) Clones de IA
A) Verificación mediante blockchain. B) Credenciales de personalidad. C) Firmas digitales. D) Directrices éticas para la IA.
A) 75% B) Exactamente el 61% C) 50% D) 80%
A) 25% B) Aproximadamente el 4% C) 50% D) 10%
A) Equidad procedimental B) Equidad predictiva C) Equidad representativa D) Equidad distributiva
A) Drones utilizados para vigilancia B) Arma autónoma letal C) Arma de fuego convencional D) Herramienta de ciberseguridad
A) 2013 B) 2015 C) 2014 D) 2016
A) 9% B) 30% C) 15% D) 47%
A) 30% B) 70% C) 90% D) 50%
A) Stuart J. Russell B) Eliezer Yudkowsky C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Moral computacional B) Computación ética C) Ética de la inteligencia artificial D) Robótica moral
A) Eliezer Yudkowsky B) Stuart J. Russell C) Wendell Wallach D) Stephen Hawking
A) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. B) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces. C) No pueden ser utilizados con fines comerciales. D) Requieren una conexión constante a Internet.
A) ChatGPT B) GPT-3 C) AlphaGo D) DALL-E
A) 75% B) 22% C) 50% D) 5% |
Examen creado con That Quiz —
el sitio para crear exámenes de matemáticas.