Inteligencia artificial
A) Integración análoga B) Inteligencia artificial C) Inteligencia automatizada D) Inteligencia avanzada
A) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina B) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina C) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. D) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina
A) Ruby B) Java C) C++ D) Python
A) Un método para mejorar la seguridad de la red B) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos C) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware D) Una técnica para programar máquinas manualmente
A) Detección de errores en los datos B) Generación de números aleatorios C) Encontrar el camino más corto en un grafo D) Optimizar el uso de la memoria del ordenador
A) Rendimiento logístico en red B) Patrón lingüístico no lineal C) Protocolo de aprendizaje neuronal D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Análisis de señales de audio B) Generación de patrones de píxeles aleatorios C) Comprobación de componentes informáticos D) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos
A) Nodo de notificación rápida B) Red neuronal recurrente C) Navegador neuronal robusto D) Notación numérica regular
A) Un programa para el diseño gráfico B) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos C) Un programa para la composición musical D) Un programa para juegos de realidad virtual
A) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático B) Una técnica de manipulación meteorológica C) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos D) Una medida de la complejidad de los datos
A) 1965 B) 1980 C) 1972 D) 1956
A) Computación cuántica B) Razonamiento C) Representación del conocimiento D) Aprendizaje
A) OpenAI B) Intel C) Microsoft D) IBM
A) Perceptrón B) Red neuronal recurrente C) Arquitectura Transformer D) Red neuronal convolucional
A) Asistentes virtuales B) Sistemas de recomendación C) Vehículos autónomos D) Motores de búsqueda web avanzados
A) Neurociencia B) Psicología C) Lingüística D) Astronomía
A) Búsqueda en el espacio de estados B) Entrelazamiento cuántico C) Lógica formal D) Redes neuronales artificiales
A) 2000 B) 2010 C) 2020 D) 1990
A) Menor capacidad de procesamiento B) Menor consumo de energía C) Reducción de la complejidad del software D) Riesgos existenciales
A) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. B) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. C) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas. D) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso.
A) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. B) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales. C) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos. D) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente.
A) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. B) Ningún objetivo claro o preferencia definida. C) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. D) Un objetivo específico.
A) Aprendizaje por refuerzo B) Aprendizaje supervisado C) Aprendizaje por transferencia D) Aprendizaje no supervisado
A) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. B) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado. C) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. D) La regresión requiere más datos que la clasificación.
A) Síntesis de voz B) Representación de palabras como vectores (word embedding) C) Recuperación de información D) Traducción automática
A) Redes neuronales convolucionales (CNN) B) Redes neuronales recurrentes (RNN) C) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) D) Transformadores
A) Clasificación de imágenes. B) Reconocimiento de voz. C) Análisis de sentimiento en texto. D) Seguimiento de objetos.
A) Búsqueda adversaria. B) Búsqueda local. C) Descenso de gradiente. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Algoritmos de inteligencia de enjambre. B) Algoritmo de retropropagación. C) Optimización matemática. D) Análisis de medios y fines.
A) Descenso de gradiente. B) Computación evolutiva. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Optimización por colonias de hormigas.
A) Cómputo evolutivo. B) Razonamiento inductivo. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Razonamiento deductivo.
A) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. B) Requiere el método de gradiente para la optimización. C) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. D) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver.
A) Computación evolutiva. B) Descenso de gradiente. C) Optimización por colonias de hormigas. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Procesos de decisión de Markov B) Filtros de Kalman C) Redes bayesianas D) Redes de decisión dinámicas
A) Algoritmo de Expectación-Maximización B) Diseño de mecanismos C) Análisis de decisiones D) Teoría del valor de la información
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Árbol de decisión C) Máquina de vectores de soporte D) Algoritmo de los k vecinos más cercanos
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Árbol de decisión C) Máquina de vectores de soporte D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Redes neuronales B) Redes bayesianas C) Clasificadores D) Controladores
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Árbol de decisión C) Algoritmo de los k vecinos más cercanos D) Máquina de vectores de soporte
A) Teoría de juegos B) Análisis de decisiones C) Modelos de Markov ocultos D) Redes de decisión dinámicas
A) Controladores B) Redes bayesianas C) Clasificadores D) Redes neuronales
A) Algoritmo de Expectación-Maximización B) Teoría de la decisión C) Filtros de Kalman D) Redes bayesianas dinámicas
A) Redes Bayesianas Dinámicas B) Teoría de juegos C) Diseño de mecanismos D) Procesos de decisión de Markov
A) Descenso de gradiente B) Propagación hacia adelante C) Retropropagación D) Descenso de gradiente estocástico
A) En dirección inversa B) En ambas direcciones C) Aleatoriamente D) En una sola dirección
A) Caras B) Dígitos C) Bordes D) Objetos completos
A) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras. B) Analizar e interpretar imágenes. C) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. D) Traducir idiomas en tiempo real.
A) Claude B) Gemini C) Prolog D) ChatGPT
A) Scikit-learn. B) TensorFlow. C) PyTorch. D) Keras.
A) Gordon Moore. B) John McCarthy. C) Alan Turing. D) Jensen Huang.
A) La Ley de Gibson. B) La Ley de Moore. C) La Ley de Huang. D) La Ley de Bell.
A) DeepMind B) Microsoft C) IBM D) Google
A) Watson B) MuZero C) AlphaStar D) Deep Blue
A) 2023 B) 2019 C) 2024 D) 2021
A) Pluribus B) SIMA C) MuZero D) AlphaStar
A) Alexa B) Asistente de Google C) Cortana D) Siri
A) Director de Información (CIO) B) Director de Datos (CDO) C) Director de Automatización (CAO) D) Director de Tecnología (CTO)
A) AlphaGo B) Watson C) MuZero D) Deep Blue
A) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' B) Juegos con información incompleta, como el póker. C) Juegos de estrategia en tiempo real. D) Ajedrez y Go (囲碁).
A) AlphaStar B) MuZero C) Deep Blue D) Watson
A) Grupo Alibaba B) OpenAI C) Google DeepMind D) Microsoft
A) 90% B) 75% C) 84% D) 53%
A) Gemini Deep Think B) rStar-Math C) AlphaTensor D) Qwen2-Math
A) 90% B) 53% C) 84% D) 75%
A) AlphaTensor B) Gemini Deep Think C) Qwen-7B D) rStar-Math
A) Diversos enfoques topológicos B) Modelos probabilísticos C) Búsqueda en árbol de Monte Carlo D) Procesamiento del lenguaje natural
A) Julio de 2024 B) Febrero de 2023 C) Diciembre de 2017 D) Mayo de 2025
A) Microsoft B) Google C) Amazon D) Apple
A) 20% B) 50% C) 10% D) 5%
A) Cifrado de datos B) Almacenamiento en la nube C) Tecnología blockchain D) Privacidad diferencial
A) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $100 millones B) $25 millones C) $50 millones D) $10 millones
A) $4,0 billones de dólares B) $2,7 billones de dólares C) $1,5 billones de dólares D) $3,5 billones de dólares
A) 2030 B) 2028 C) 2026 D) 2025
A) 20 veces más B) 10 veces más C) 15 veces más D) 5 veces más
A) 5% B) 12% C) 10% D) 8%
A) 7% B) 5% C) 3% D) 10%
A) Susquehanna B) Fukushima C) Three Mile Island D) Reactor nuclear de Palisades
A) Constellation Energy B) Microsoft C) Amazon D) Talen Energy
A) Taiwán B) Japón C) Estados Unidos D) Singapur
A) 7% B) 3% C) 5% D) 10%
A) Maximizar la participación de los usuarios. B) Aumentar la diversidad de contenido. C) Promover información precisa. D) Reducir la difusión de información errónea.
A) Sobrecarga de información B) Burbujas de filtro C) Cámaras de eco D) Sesgo de confirmación
A) Elon Musk B) Geoffrey Hinton C) Tim Cook D) Bill Gates
A) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) B) Clones de IA C) Imágenes falsas D) Medios sintéticos
A) Verificación mediante blockchain. B) Firmas digitales. C) Credenciales de personalidad. D) Directrices éticas para la IA.
A) 80% B) 75% C) Exactamente el 61% D) 50%
A) 10% B) 50% C) 25% D) Aproximadamente el 4%
A) Equidad procedimental B) Equidad distributiva C) Equidad representativa D) Equidad predictiva
A) Arma autónoma letal B) Herramienta de ciberseguridad C) Drones utilizados para vigilancia D) Arma de fuego convencional
A) 2015 B) 2013 C) 2014 D) 2016
A) 30% B) 9% C) 47% D) 15%
A) 30% B) 70% C) 90% D) 50%
A) Stuart J. Russell B) Wendell Wallach C) Eliezer Yudkowsky D) Stephen Hawking
A) Computación ética B) Robótica moral C) Ética de la inteligencia artificial D) Moral computacional
A) Wendell Wallach B) Stuart J. Russell C) Eliezer Yudkowsky D) Stephen Hawking
A) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. B) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces. C) Requieren una conexión constante a Internet. D) No pueden ser utilizados con fines comerciales.
A) ChatGPT B) AlphaGo C) DALL-E D) GPT-3
A) 75% B) 5% C) 22% D) 50% |
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