A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de variación C) Coeficiente de correlación de Spearman D) Coeficiente de correlación de Pearson
A) Coeficiente de variación B) Coeficiente de correlación de Pearson C) Coeficiente de determinación D) Coeficiente de correlación de Spearman
A) Positiva B) Negativa C) Sin relación
A) 2.7 B) 23.6 C) 15.5 D) No es posible saberlo
A) b1 o pendiente de regresión B) b0 u ordenada al origen C) Valor del coeficiente de correlación D) Valor del coeficiente de determinación
A) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. B) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. C) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. D) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva.
A) 0.55 B) 0.8 C) 0.64 D) 0.2
A) No existe relación lineal entre las variables B) Existe una relación lineal negativa y débil C) Existe una relación lineal negativa y fuerte D) Existe una relación lineal positiva y fuerte
A) Cualitativas Nominales B) Cualitativas Ordinales C) Cuantitativas de intervalo D) Cuantitativas de razón ![]() ![]() ![]() Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 ![]() ![]() ![]() ![]() Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |