A) Coeficiente de correlación de Pearson B) Coeficiente de correlación de Spearman C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de determinación
A) Coeficiente de variación B) Coeficiente de correlación de Spearman C) Coeficiente de determinación D) Coeficiente de correlación de Pearson
A) Negativa B) Sin relación C) Positiva
A) 23.6 B) No es posible saberlo C) 2.7 D) 15.5
A) b1 o pendiente de regresión B) b0 u ordenada al origen C) Valor del coeficiente de correlación D) Valor del coeficiente de determinación
A) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. B) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. C) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. D) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva.
A) 0.2 B) 0.55 C) 0.8 D) 0.64
A) Existe una relación lineal negativa y débil B) Existe una relación lineal negativa y fuerte C) Existe una relación lineal positiva y fuerte D) No existe relación lineal entre las variables
A) Cuantitativas de razón B) Cualitativas Nominales C) Cualitativas Ordinales D) Cuantitativas de intervalo Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |