A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de correlación de Pearson C) Coeficiente de variación D) Coeficiente de correlación de Spearman
A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de variación C) Coeficiente de correlación de Spearman D) Coeficiente de correlación de Pearson
A) Negativa B) Positiva C) Sin relación
A) 23.6 B) No es posible saberlo C) 2.7 D) 15.5
A) b0 u ordenada al origen B) Valor del coeficiente de determinación C) b1 o pendiente de regresión D) Valor del coeficiente de correlación
A) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. B) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. C) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. D) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva.
A) 0.55 B) 0.64 C) 0.2 D) 0.8
A) Existe una relación lineal negativa y fuerte B) Existe una relación lineal positiva y fuerte C) No existe relación lineal entre las variables D) Existe una relación lineal negativa y débil
A) Cualitativas Ordinales B) Cuantitativas de razón C) Cuantitativas de intervalo D) Cualitativas Nominales ![]() ![]() ![]() Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 ![]() ![]() ![]() ![]() Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |