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Control Nº4 Covarianza y Correlación
  • 1. Si la covarianza es igual a cero, se dice que:
A) No existe variabilidad en los datos
B) Hay dependencia directa o positiva, es decir, son directamente proporcionales.
C) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
D) Hay dependencia inversa o negativa, es decir, es inversamente proporcional
  • 2. El coeficiente que varia en el intervalo -1 a 1 es:
A) Covarianza
B) Coeficiente de determinación
C) Varianza
D) Coeficiente de correlación
NUBE de puntos
  • 3. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) -1
B) 1
C) 0
D) r positivo pero cercano a cero
r
  • 4. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) r cercano a -1
B) r negativo pero cercano a cero
C) 0
D) r cercano a 1
  • 5. ¿Qué coeficiente permite indicar el grado de certeza con que una variable depende de la otra?
A) Coeficiente de determinación
B) Varianza
C) Coeficiente de correlación
D) Covarianza
r
  • 6. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen de 8 estudiantes, se muestran en la siguiente tabla. Su coef. de determinación y correlación respectivamente son:
A) 0,932 y 5,4286
B) 86,85% y 0,932
C) 5,4286 y 86,85%
D) 93,2% y 0,8685
  • 7. Si la covarianza es negativa, se dice que:
A) No existe variabilidad en los datos
B) Hay dependencia directa, es decir, son directamente proporcionales.
C) No hay existencia de una relación lineal entre las dos variables observadas.
D) Hay dependencia inversa, es decir, es inversamente proporcional
GRAFICOCOVARIANZA
  • 8. Según la tabla de Covarianza de Excel, el coeficiente de correlación y el de determinación respectivamente son:
A) r =0,07903 y r2 = 0,0062
B) r = 1,366 y r2 =0,3864
C) r = 0,3819 y r2 = 0,1459
D) r = 0,6181 y r2 = 0,38199
cuadrada
  • 9. Según el gráfico decida el valor mas apropiado para r:
A) -1
B) 1
C) 0,8
D) 0
  • 10. Es una medida del grado de asociación lineal entre dos variables:
A) Varianza
B) Coeficiente de determinación
C) Coeficiente de variación
D) Covarianza
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