A) Árboles de decisión B) Análisis de regresión C) Comprobación de hipótesis D) Teoría de juegos
A) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad B) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría C) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación D) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra.
A) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) El análisis de datos de un único punto en el tiempo D) Clasificación de las variables económicas
A) Cuando la varianza de los términos de error no es constante B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Un tipo de autocorrelación D) La presencia de valores atípicos en los datos
A) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal B) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías C) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación D) Una variable con valores que varían continuamente
A) Endogeneidad B) Heteroscedasticidad C) Autocorrelación D) Multicolinealidad
A) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis B) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos C) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo D) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo.
A) Los términos de error no están correlacionados B) La varianza de los términos de error es constante C) Los residuos se distribuyen normalmente D) El modelo es lineal
A) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes B) Predecir las tendencias económicas futuras C) Clasificar los datos económicos D) Para comprobar la endogeneidad
A) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. B) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos. C) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. D) Centrarse únicamente en datos históricos.
A) Henry Ludwell Moore B) Udny Yule C) Jan Tinbergen D) Ragnar Frisch
A) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Sesgo B) Consistencia C) Imparcialidad D) Eficiencia
A) Estadística bayesiana B) Estimación de máxima verosimilitud C) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) D) Método general de momentos
A) Segmentos de línea superpuestos B) Series mínimas operacionales C) Soluciones lineales óptimas D) Mínimos cuadrados ordinarios
A) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) B) Estadística bayesiana C) Enfoques clásicos o frecuentistas D) Método general de momentos
A) Consistencia B) Imparcialidad C) Sesgo D) Eficiencia
A) Diseño de discontinuidad de regresión. B) Card (1999). C) Mínimos cuadrados ordinarios. D) Diferencias en diferencias.
A) The Review of Economics and Statistics B) The Journal of Applied Econometrics C) Econometric Reviews D) Econometrica
A) Ensayos controlados aleatorios B) Modelado causal estructural C) Econometría bayesiana D) Análisis de series de tiempo
A) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos B) Colinealidad C) Causalidad bidireccional D) Sesgo de especificación
A) Ignorando completamente la crítica. B) Adoptando metodologías cuasi-experimentales. C) Utilizando únicamente datos históricos. D) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios.
A) Debe conocerse el escenario contrafáctico. B) Software estadístico avanzado. C) Un conjunto de datos amplio. D) Consenso de expertos.
A) Información cualitativa. B) Muestras aleatorias. C) El contrafactual. D) Tendencias históricas. |