A) Comprobación de hipótesis B) Análisis de regresión C) Árboles de decisión D) Teoría de juegos
A) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación B) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. C) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad D) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
A) Un método para predecir las tendencias económicas futuras B) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo C) El análisis de datos de un único punto en el tiempo D) Clasificación de las variables económicas
A) Un tipo de autocorrelación B) Cuando la varianza de los términos de error no es constante C) La presencia de valores atípicos en los datos D) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión
A) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis B) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. C) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo D) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos
A) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías B) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación C) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal D) Una variable con valores que varían continuamente
A) Predecir las tendencias económicas futuras B) Clasificar los datos económicos C) Para comprobar la endogeneidad D) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes
A) Los residuos se distribuyen normalmente B) La varianza de los términos de error es constante C) El modelo es lineal D) Los términos de error no están correlacionados
A) Endogeneidad B) Autocorrelación C) Heteroscedasticidad D) Multicolinealidad |