A) Comprobación de hipótesis B) Análisis de regresión C) Árboles de decisión D) Teoría de juegos
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad C) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría D) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación
A) El análisis de datos de un único punto en el tiempo B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) Clasificación de las variables económicas D) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Cuando la varianza de los términos de error no es constante D) Un tipo de autocorrelación
A) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías B) Una variable con valores que varían continuamente C) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal D) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación
A) Autocorrelación B) Heteroscedasticidad C) Multicolinealidad D) Endogeneidad
A) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos B) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo C) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. D) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis
A) Los residuos se distribuyen normalmente B) Los términos de error no están correlacionados C) La varianza de los términos de error es constante D) El modelo es lineal
A) Clasificar los datos económicos B) Para comprobar la endogeneidad C) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes D) Predecir las tendencias económicas futuras
A) Centrarse únicamente en datos históricos. B) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. C) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. D) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos.
A) Henry Ludwell Moore B) Ragnar Frisch C) Jan Tinbergen D) Udny Yule
A) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Political Arithmetick" de Sir William Petty
A) Consistencia B) Sesgo C) Imparcialidad D) Eficiencia
A) Estadística bayesiana B) Estimación de máxima verosimilitud C) Método general de momentos D) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
A) Soluciones lineales óptimas B) Series mínimas operacionales C) Segmentos de línea superpuestos D) Mínimos cuadrados ordinarios
A) Enfoques clásicos o frecuentistas B) Método general de momentos C) Estadística bayesiana D) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
A) Eficiencia B) Sesgo C) Consistencia D) Imparcialidad
A) Mínimos cuadrados ordinarios. B) Diferencias en diferencias. C) Diseño de discontinuidad de regresión. D) Card (1999).
A) The Review of Economics and Statistics B) Econometric Reviews C) Econometrica D) The Journal of Applied Econometrics
A) Econometría bayesiana B) Análisis de series de tiempo C) Ensayos controlados aleatorios D) Modelado causal estructural
A) Sesgo de especificación B) Colinealidad C) Causalidad bidireccional D) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos
A) Ignorando completamente la crítica. B) Utilizando únicamente datos históricos. C) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios. D) Adoptando metodologías cuasi-experimentales.
A) Debe conocerse el escenario contrafáctico. B) Consenso de expertos. C) Software estadístico avanzado. D) Un conjunto de datos amplio.
A) El contrafactual. B) Información cualitativa. C) Muestras aleatorias. D) Tendencias históricas. |