A) Comprobación de hipótesis B) Análisis de regresión C) Árboles de decisión D) Teoría de juegos
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación C) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad D) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
A) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) Clasificación de las variables económicas D) El análisis de datos de un único punto en el tiempo
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Cuando la varianza de los términos de error no es constante D) Un tipo de autocorrelación
A) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. B) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos C) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis D) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
A) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal B) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación C) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías D) Una variable con valores que varían continuamente
A) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes B) Para comprobar la endogeneidad C) Clasificar los datos económicos D) Predecir las tendencias económicas futuras
A) Los términos de error no están correlacionados B) El modelo es lineal C) Los residuos se distribuyen normalmente D) La varianza de los términos de error es constante
A) Autocorrelación B) Endogeneidad C) Heteroscedasticidad D) Multicolinealidad |