A) Teoría de juegos B) Árboles de decisión C) Comprobación de hipótesis D) Análisis de regresión
A) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad B) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación C) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. D) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
A) Un método para predecir las tendencias económicas futuras B) Clasificación de las variables económicas C) El análisis de datos de un único punto en el tiempo D) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
A) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión B) Cuando la varianza de los términos de error no es constante C) Un tipo de autocorrelación D) La presencia de valores atípicos en los datos
A) Una variable con valores que varían continuamente B) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación C) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías D) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal
A) Autocorrelación B) Heteroscedasticidad C) Multicolinealidad D) Endogeneidad
A) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. B) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis C) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos D) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
A) La varianza de los términos de error es constante B) El modelo es lineal C) Los residuos se distribuyen normalmente D) Los términos de error no están correlacionados
A) Predecir las tendencias económicas futuras B) Para comprobar la endogeneidad C) Clasificar los datos económicos D) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes
A) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios. B) Ignorando completamente la crítica. C) Utilizando únicamente datos históricos. D) Adoptando metodologías cuasi-experimentales.
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) B) Método general de momentos C) Enfoques clásicos o frecuentistas D) Estadística bayesiana
A) Diseño de discontinuidad de regresión. B) Card (1999). C) Diferencias en diferencias. D) Mínimos cuadrados ordinarios.
A) Sesgo de especificación B) Colinealidad C) Causalidad bidireccional D) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos
A) Ensayos controlados aleatorios B) Análisis de series de tiempo C) Modelado causal estructural D) Econometría bayesiana
A) Sesgo B) Imparcialidad C) Eficiencia D) Consistencia
A) Muestras aleatorias. B) Información cualitativa. C) El contrafactual. D) Tendencias históricas.
A) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. B) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. C) Centrarse únicamente en datos históricos. D) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos.
A) The Review of Economics and Statistics B) Econometrica C) Econometric Reviews D) The Journal of Applied Econometrics
A) Udny Yule B) Jan Tinbergen C) Henry Ludwell Moore D) Ragnar Frisch
A) Imparcialidad B) Consistencia C) Eficiencia D) Sesgo
A) Debe conocerse el escenario contrafáctico. B) Consenso de expertos. C) Un conjunto de datos amplio. D) Software estadístico avanzado.
A) Segmentos de línea superpuestos B) Soluciones lineales óptimas C) Series mínimas operacionales D) Mínimos cuadrados ordinarios
A) Método general de momentos B) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) C) Estimación de máxima verosimilitud D) Estadística bayesiana |