A) Comprobación de hipótesis B) Árboles de decisión C) Teoría de juegos D) Análisis de regresión
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación C) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría D) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad
A) El análisis de datos de un único punto en el tiempo B) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo C) Un método para predecir las tendencias económicas futuras D) Clasificación de las variables económicas
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Cuando la varianza de los términos de error no es constante C) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión D) Un tipo de autocorrelación
A) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal B) Una variable con valores que varían continuamente C) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación D) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías
A) Heteroscedasticidad B) Autocorrelación C) Multicolinealidad D) Endogeneidad
A) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. B) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo C) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis D) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos
A) La varianza de los términos de error es constante B) Los residuos se distribuyen normalmente C) El modelo es lineal D) Los términos de error no están correlacionados
A) Clasificar los datos económicos B) Para comprobar la endogeneidad C) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes D) Predecir las tendencias económicas futuras
A) Centrarse únicamente en datos históricos. B) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. C) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. D) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos.
A) Jan Tinbergen B) Ragnar Frisch C) Udny Yule D) Henry Ludwell Moore
A) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth B) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Imparcialidad B) Consistencia C) Eficiencia D) Sesgo
A) Estadística bayesiana B) Estimación de máxima verosimilitud C) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) D) Método general de momentos
A) Soluciones lineales óptimas B) Segmentos de línea superpuestos C) Mínimos cuadrados ordinarios D) Series mínimas operacionales
A) Estadística bayesiana B) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) C) Enfoques clásicos o frecuentistas D) Método general de momentos
A) Eficiencia B) Consistencia C) Imparcialidad D) Sesgo
A) Diferencias en diferencias. B) Mínimos cuadrados ordinarios. C) Card (1999). D) Diseño de discontinuidad de regresión.
A) The Journal of Applied Econometrics B) Econometrica C) The Review of Economics and Statistics D) Econometric Reviews
A) Econometría bayesiana B) Ensayos controlados aleatorios C) Análisis de series de tiempo D) Modelado causal estructural
A) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos B) Sesgo de especificación C) Colinealidad D) Causalidad bidireccional
A) Adoptando metodologías cuasi-experimentales. B) Ignorando completamente la crítica. C) Utilizando únicamente datos históricos. D) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios.
A) Consenso de expertos. B) Un conjunto de datos amplio. C) Software estadístico avanzado. D) Debe conocerse el escenario contrafáctico.
A) Información cualitativa. B) Muestras aleatorias. C) El contrafactual. D) Tendencias históricas. |