A) Estimar la media de la población. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. D) Para calcular la desviación típica.
A) Recoger datos de los participantes. B) Administrar el tratamiento a los participantes. C) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. D) Analizar los resultados.
A) Estudio de casos y controles B) Ensayo controlado aleatorio C) Estudio transversal D) Estudio observacional
A) Muestreo por conglomerados B) Muestreo aleatorio simple C) Muestreo estratificado D) Muestreo sistemático
A) Estimar los parámetros de población. B) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. C) Para calcular probabilidades. D) Determinar la tendencia central.
A) La proporción de falsos positivos. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. D) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad.
A) Prueba t pareada B) Prueba Chi-cuadrado C) ANOVA D) Prueba t de dos muestras
A) El intervalo de confianza de la estimación. B) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. C) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. D) La fuerza de la relación entre variables.
A) Biomecánica B) Bioinformática C) Biometría D) Biomatemáticas
A) Bioestadística B) Farmacología C) Patología D) Epidemiología
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Francis Galton D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) Karl Pearson C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) Los mendelianos B) Los neodarwinistas C) Los biometricistas D) Los darwinistas
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Mutación B) Selección natural C) Deriva genética D) Flujo génico
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Thomas Hunt Morgan
A) Determinación del tamaño de la muestra B) Repetición C) Aleatorización D) Control local
A) Consideraciones de costos. B) Las perspectivas de análisis de datos. C) Una revisión exhaustiva de la literatura. D) El diseño experimental.
A) Diseño experimental. B) Perspectivas sobre el análisis de datos. C) Costos involucrados. D) La pregunta de investigación.
A) Replicación B) Aleatorización C) Estimación de costos D) Control local
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Determinar los métodos de recolección de datos. C) Estimar los costos. D) Definir el diseño experimental.
A) Al minimizar los costos. B) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. C) Al simplificar el análisis de datos. D) Al reducir la necesidad de replicación de estudios.
A) Estimación de costos. B) Prueba de hipótesis. C) Formulación de la pregunta de investigación. D) Métodos de recopilación de datos.
A) El eje horizontal B) El eje vertical C) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas D) Ambos ejes representan el tiempo por igual
A) John Tukey B) Francis Galton C) Ronald Fisher D) Karl Pearson
A) Gráfico circular B) Gráfico de líneas C) Gráfico de barras D) Histograma
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi / N C) N = fi * N D) N = fi - N
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Gráfico circular D) Diagrama de dispersión
A) Σ B) i C) x̄ D) n
A) Gráfico circular B) Gráfico de dispersión C) Gráfico de líneas D) Diagrama de barras
A) Diferencia B) Producto C) Suma D) División
A) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. B) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. C) El coeficiente de correlación entre dos variables. D) El rango de valores para un intervalo de confianza.
A) Una relación indefinida B) Una correlación negativa perfecta C) Una correlación positiva perfecta D) Ninguna correlación lineal
A) Análisis de componentes principales B) Regresión logística C) Regresión lineal D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes B) Análisis de componentes principales C) Reducción de la dimensionalidad D) Multicolinealidad
A) Análisis de componentes principales B) Análisis discriminante lineal C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) D) Secuenciación de nueva generación
A) dbSNP B) KEGG C) Ontología Genómica D) PubMed
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Iniciativa Global del Genoma C) Programa Mundial de Intercambio de Datos D) Consorcio de Datos de Bioinformática
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Ontología Genética
A) Árboles de decisión B) Bosques aleatorios C) Métodos de re-muestreo D) Método de bootstrapping
A) Genética cuantitativa B) Cría animal C) Salud pública D) Medicina de sistemas
A) Mapeo de múltiples intervalos B) Mapeo de intervalos C) Mapeo de intervalos compuestos D) Ninguna de las anteriores
A) Selección genética. B) Frecuencia de recombinación. C) Desequilibrio de ligamiento. D) Loci de rasgos cuantitativos.
A) Mapeo de rasgos cuantitativos. B) Modelos de selección genómica. C) Los resultados de la cría en la agricultura. D) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
A) Binomial negativa B) Binomial C) Poisson D) Normal
A) Pruebas de chi-cuadrado B) Modelos de regresión lineal C) ANOVA (Análisis de Varianza) D) Modelos lineales generalizados
A) Orange B) SAS C) ASReml D) CycDesigN
A) MATLAB B) Python C) SQL D) R
A) SAS B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) Weka
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) ASReml B) Orange C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) Python B) SAS C) R D) SQL
A) NumPy B) SciPy C) LAPACK D) SageMath
A) IBM Cloud B) Google Cloud Platform C) Amazon Web Services D) Microsoft Azure |