A) Estimar la media de la población. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. D) Para calcular la desviación típica.
A) Analizar los resultados. B) Administrar el tratamiento a los participantes. C) Recoger datos de los participantes. D) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento.
A) Estudio de casos y controles B) Ensayo controlado aleatorio C) Estudio transversal D) Estudio observacional
A) Muestreo por conglomerados B) Muestreo estratificado C) Muestreo sistemático D) Muestreo aleatorio simple
A) Estimar los parámetros de población. B) Determinar la tendencia central. C) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. D) Para calcular probabilidades.
A) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. B) La proporción de falsos positivos. C) La proporción de resultados falsos negativos. D) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad.
A) Prueba t pareada B) ANOVA C) Prueba t de dos muestras D) Prueba Chi-cuadrado
A) La fuerza de la relación entre variables. B) El intervalo de confianza de la estimación. C) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. D) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
A) Biometría B) Biomecánica C) Bioinformática D) Biomatemáticas
A) Patología B) Epidemiología C) Farmacología D) Bioestadística
A) Francis Galton B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) William Bateson
A) Raphael Weldon B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Karl Pearson
A) Los darwinistas B) Los neodarwinistas C) Los biometricistas D) Los mendelianos
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) Flujo génico B) Mutación C) Selección natural D) Deriva genética
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) Sewall G. Wright
A) Control local B) Determinación del tamaño de la muestra C) Aleatorización D) Repetición
A) El diseño experimental. B) Las perspectivas de análisis de datos. C) Una revisión exhaustiva de la literatura. D) Consideraciones de costos.
A) La pregunta de investigación. B) Diseño experimental. C) Perspectivas sobre el análisis de datos. D) Costos involucrados.
A) Estimación de costos B) Control local C) Replicación D) Aleatorización
A) Definir el diseño experimental. B) Determinar los métodos de recolección de datos. C) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. D) Estimar los costos.
A) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. B) Al simplificar el análisis de datos. C) Al minimizar los costos. D) Al reducir la necesidad de replicación de estudios.
A) Estimación de costos. B) Formulación de la pregunta de investigación. C) Métodos de recopilación de datos. D) Prueba de hipótesis.
A) El eje horizontal B) Ambos ejes representan el tiempo por igual C) El eje vertical D) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas
A) John Tukey B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) Francis Galton
A) Gráfico de barras B) Gráfico de líneas C) Gráfico circular D) Histograma
A) N = fi / N B) N = fi * N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Gráfico circular B) Histograma C) Gráfico de barras D) Diagrama de dispersión
A) n B) x̄ C) i D) Σ
A) Gráfico de líneas B) Diagrama de barras C) Gráfico de dispersión D) Gráfico circular
A) División B) Suma C) Producto D) Diferencia
A) El coeficiente de correlación entre dos variables. B) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. C) El rango de valores para un intervalo de confianza. D) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
A) Una correlación positiva perfecta B) Ninguna correlación lineal C) Una correlación negativa perfecta D) Una relación indefinida
A) Regresión lineal B) Regresión logística C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes D) Análisis de componentes principales
A) Reducción de la dimensionalidad B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Multicolinealidad D) Análisis de componentes principales
A) Secuenciación de nueva generación B) Análisis de componentes principales C) Análisis discriminante lineal D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA)
A) Ontología Genómica B) KEGG C) PubMed D) dbSNP
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Consorcio de Datos de Bioinformática B) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) C) Programa Mundial de Intercambio de Datos D) Iniciativa Global del Genoma
A) dbSNP B) KEGG C) Phytozome D) TAIR
A) dbSNP B) Ontología Genética C) PubMed D) KEGG
A) Árboles de decisión B) Bosques aleatorios C) Método de bootstrapping D) Métodos de re-muestreo
A) Cría animal B) Medicina de sistemas C) Genética cuantitativa D) Salud pública
A) Ninguna de las anteriores B) Mapeo de múltiples intervalos C) Mapeo de intervalos compuestos D) Mapeo de intervalos
A) Desequilibrio de ligamiento. B) Frecuencia de recombinación. C) Selección genética. D) Loci de rasgos cuantitativos.
A) Los resultados de la cría en la agricultura. B) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. C) Modelos de selección genómica. D) Mapeo de rasgos cuantitativos.
A) Normal B) Binomial C) Poisson D) Binomial negativa
A) Modelos de regresión lineal B) ANOVA (Análisis de Varianza) C) Modelos lineales generalizados D) Pruebas de chi-cuadrado
A) CycDesigN B) ASReml C) Orange D) SAS
A) SQL B) R C) Python D) MATLAB
A) SAS B) Apache Spark C) PLA 3.0 D) Weka
A) Orange B) SAS C) Weka D) R
A) Orange B) PLA 3.0 C) CycDesigN D) ASReml
A) R B) Python C) SQL D) SAS
A) LAPACK B) NumPy C) SciPy D) SageMath
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |