A) Para calcular la desviación típica. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Estimar la media de la población. D) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza.
A) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. B) Analizar los resultados. C) Administrar el tratamiento a los participantes. D) Recoger datos de los participantes.
A) Estudio transversal B) Ensayo controlado aleatorio C) Estudio de casos y controles D) Estudio observacional
A) Muestreo sistemático B) Muestreo aleatorio simple C) Muestreo estratificado D) Muestreo por conglomerados
A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Para calcular probabilidades. C) Estimar los parámetros de población. D) Determinar la tendencia central.
A) La proporción de falsos positivos. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. D) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad.
A) Prueba t pareada B) Prueba Chi-cuadrado C) Prueba t de dos muestras D) ANOVA
A) El intervalo de confianza de la estimación. B) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. C) La fuerza de la relación entre variables. D) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
A) Bioinformática B) Biometría C) Biomecánica D) Biomatemáticas
A) Bioestadística B) Patología C) Epidemiología D) Farmacología
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Karl Pearson B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Raphael Weldon
A) Los neodarwinistas B) Los darwinistas C) Los biometricistas D) Los mendelianos
A) Ronald Fisher B) Betty Allan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) Selección natural B) Deriva genética C) Flujo génico D) Mutación
A) J. B. S. Haldane B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Control local B) Aleatorización C) Repetición D) Determinación del tamaño de la muestra
A) Consideraciones de costos. B) Las perspectivas de análisis de datos. C) El diseño experimental. D) Una revisión exhaustiva de la literatura.
A) Diseño experimental. B) La pregunta de investigación. C) Costos involucrados. D) Perspectivas sobre el análisis de datos.
A) Aleatorización B) Replicación C) Control local D) Estimación de costos
A) Determinar los métodos de recolección de datos. B) Estimar los costos. C) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. D) Definir el diseño experimental.
A) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. B) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. C) Al minimizar los costos. D) Al simplificar el análisis de datos.
A) Estimación de costos. B) Prueba de hipótesis. C) Formulación de la pregunta de investigación. D) Métodos de recopilación de datos.
A) El eje vertical B) Ambos ejes representan el tiempo por igual C) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas D) El eje horizontal
A) Ronald Fisher B) John Tukey C) Karl Pearson D) Francis Galton
A) Gráfico de líneas B) Gráfico circular C) Histograma D) Gráfico de barras
A) N = fi / N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi - N D) N = fi * N
A) Gráfico circular B) Histograma C) Diagrama de dispersión D) Gráfico de barras
A) n B) i C) x̄ D) Σ
A) Gráfico circular B) Diagrama de barras C) Gráfico de líneas D) Gráfico de dispersión
A) Diferencia B) Suma C) División D) Producto
A) El rango de valores para un intervalo de confianza. B) El coeficiente de correlación entre dos variables. C) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. D) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
A) Una relación indefinida B) Una correlación negativa perfecta C) Ninguna correlación lineal D) Una correlación positiva perfecta
A) Regresión logística B) Regresión lineal C) Análisis de componentes principales D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Multicolinealidad B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Reducción de la dimensionalidad D) Análisis de componentes principales
A) Análisis discriminante lineal B) Análisis de componentes principales C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) D) Secuenciación de nueva generación
A) PubMed B) KEGG C) Ontología Genómica D) dbSNP
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Programa Mundial de Intercambio de Datos C) Consorcio de Datos de Bioinformática D) Iniciativa Global del Genoma
A) KEGG B) Phytozome C) dbSNP D) TAIR
A) Ontología Genética B) KEGG C) dbSNP D) PubMed
A) Métodos de re-muestreo B) Bosques aleatorios C) Árboles de decisión D) Método de bootstrapping
A) Genética cuantitativa B) Cría animal C) Medicina de sistemas D) Salud pública
A) Mapeo de múltiples intervalos B) Ninguna de las anteriores C) Mapeo de intervalos compuestos D) Mapeo de intervalos
A) Loci de rasgos cuantitativos. B) Desequilibrio de ligamiento. C) Frecuencia de recombinación. D) Selección genética.
A) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. B) Los resultados de la cría en la agricultura. C) Modelos de selección genómica. D) Mapeo de rasgos cuantitativos.
A) Binomial B) Normal C) Poisson D) Binomial negativa
A) ANOVA (Análisis de Varianza) B) Modelos lineales generalizados C) Modelos de regresión lineal D) Pruebas de chi-cuadrado
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) SAS
A) SQL B) MATLAB C) Python D) R
A) Apache Spark B) Weka C) SAS D) PLA 3.0
A) SAS B) Orange C) R D) Weka
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) PLA 3.0
A) SQL B) R C) Python D) SAS
A) SageMath B) SciPy C) LAPACK D) NumPy
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |