A) Para calcular la desviación típica. B) Estimar la media de la población. C) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. D) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza.
A) Administrar el tratamiento a los participantes. B) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. C) Recoger datos de los participantes. D) Analizar los resultados.
A) Estudio observacional B) Estudio de casos y controles C) Ensayo controlado aleatorio D) Estudio transversal
A) Muestreo sistemático B) Muestreo estratificado C) Muestreo por conglomerados D) Muestreo aleatorio simple
A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Determinar la tendencia central. C) Para calcular probabilidades. D) Estimar los parámetros de población.
A) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de falsos positivos. D) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad.
A) Prueba t de dos muestras B) Prueba Chi-cuadrado C) Prueba t pareada D) ANOVA
A) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. B) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. C) La fuerza de la relación entre variables. D) El intervalo de confianza de la estimación.
A) Biomecánica B) Bioinformática C) Biomatemáticas D) Biometría
A) Farmacología B) Epidemiología C) Bioestadística D) Patología
A) Gregor Mendel B) William Bateson C) Charles Darwin D) Francis Galton
A) William Bateson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Los mendelianos B) Los neodarwinistas C) Los darwinistas D) Los biometricistas
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Betty Allan
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Mutación B) Selección natural C) Flujo génico D) Deriva genética
A) Sewall G. Wright B) J. B. S. Haldane C) Thomas Hunt Morgan D) Ronald Fisher
A) Aleatorización B) Control local C) Determinación del tamaño de la muestra D) Repetición
A) Consideraciones de costos. B) Una revisión exhaustiva de la literatura. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) El diseño experimental.
A) La pregunta de investigación. B) Costos involucrados. C) Diseño experimental. D) Perspectivas sobre el análisis de datos.
A) Aleatorización B) Estimación de costos C) Control local D) Replicación
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Estimar los costos. C) Determinar los métodos de recolección de datos. D) Definir el diseño experimental.
A) Al simplificar el análisis de datos. B) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. C) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. D) Al minimizar los costos.
A) Estimación de costos. B) Formulación de la pregunta de investigación. C) Prueba de hipótesis. D) Métodos de recopilación de datos.
A) El eje horizontal B) Ambos ejes representan el tiempo por igual C) El eje vertical D) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas
A) John Tukey B) Karl Pearson C) Ronald Fisher D) Francis Galton
A) Gráfico circular B) Gráfico de barras C) Histograma D) Gráfico de líneas
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi * N C) N = fi / N D) N = fi - N
A) Diagrama de dispersión B) Gráfico de barras C) Histograma D) Gráfico circular
A) i B) n C) x̄ D) Σ
A) Gráfico de líneas B) Diagrama de barras C) Gráfico circular D) Gráfico de dispersión
A) Producto B) Suma C) Diferencia D) División
A) El coeficiente de correlación entre dos variables. B) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. C) El rango de valores para un intervalo de confianza. D) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística.
A) Una correlación positiva perfecta B) Una correlación negativa perfecta C) Ninguna correlación lineal D) Una relación indefinida
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes B) Análisis de componentes principales C) Regresión logística D) Regresión lineal
A) Multicolinealidad B) Análisis de componentes principales C) Reducción de la dimensionalidad D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Secuenciación de nueva generación B) Análisis discriminante lineal C) Análisis de componentes principales D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA)
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Ontología Genómica
A) KEGG B) dbSNP C) Phytozome D) TAIR
A) Programa Mundial de Intercambio de Datos B) Iniciativa Global del Genoma C) Consorcio de Datos de Bioinformática D) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC)
A) KEGG B) TAIR C) Phytozome D) dbSNP
A) KEGG B) PubMed C) Ontología Genética D) dbSNP
A) Bosques aleatorios B) Métodos de re-muestreo C) Árboles de decisión D) Método de bootstrapping
A) Medicina de sistemas B) Genética cuantitativa C) Cría animal D) Salud pública
A) Mapeo de intervalos B) Mapeo de intervalos compuestos C) Ninguna de las anteriores D) Mapeo de múltiples intervalos
A) Desequilibrio de ligamiento. B) Frecuencia de recombinación. C) Selección genética. D) Loci de rasgos cuantitativos.
A) Modelos de selección genómica. B) Mapeo de rasgos cuantitativos. C) Los resultados de la cría en la agricultura. D) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
A) Poisson B) Binomial negativa C) Normal D) Binomial
A) Pruebas de chi-cuadrado B) Modelos de regresión lineal C) ANOVA (Análisis de Varianza) D) Modelos lineales generalizados
A) ASReml B) CycDesigN C) SAS D) Orange
A) MATLAB B) R C) SQL D) Python
A) PLA 3.0 B) Apache Spark C) Weka D) SAS
A) SAS B) R C) Orange D) Weka
A) PLA 3.0 B) Orange C) CycDesigN D) ASReml
A) SQL B) SAS C) R D) Python
A) SageMath B) LAPACK C) NumPy D) SciPy
A) IBM Cloud B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) Amazon Web Services |