A) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. B) Para calcular la desviación típica. C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. D) Estimar la media de la población.
A) Analizar los resultados. B) Recoger datos de los participantes. C) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. D) Administrar el tratamiento a los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio de casos y controles C) Estudio transversal D) Estudio observacional
A) Muestreo aleatorio simple B) Muestreo estratificado C) Muestreo por conglomerados D) Muestreo sistemático
A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Para calcular probabilidades. C) Determinar la tendencia central. D) Estimar los parámetros de población.
A) La proporción de resultados falsos negativos. B) La proporción de falsos positivos. C) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. D) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad.
A) Prueba t de dos muestras B) ANOVA C) Prueba Chi-cuadrado D) Prueba t pareada
A) La fuerza de la relación entre variables. B) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. C) El intervalo de confianza de la estimación. D) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
A) Biometría B) Biomatemáticas C) Biomecánica D) Bioinformática
A) Bioestadística B) Patología C) Epidemiología D) Farmacología
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Karl Pearson B) Arthur Dukinfield Darbishire C) William Bateson D) Raphael Weldon
A) Los mendelianos B) Los darwinistas C) Los neodarwinistas D) Los biometricistas
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Betty Allan D) Sewall G. Wright
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) Deriva genética B) Mutación C) Selección natural D) Flujo génico
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Determinación del tamaño de la muestra B) Control local C) Repetición D) Aleatorización
A) Una revisión exhaustiva de la literatura. B) Consideraciones de costos. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) El diseño experimental.
A) Perspectivas sobre el análisis de datos. B) Diseño experimental. C) La pregunta de investigación. D) Costos involucrados.
A) Replicación B) Estimación de costos C) Aleatorización D) Control local
A) Estimar los costos. B) Definir el diseño experimental. C) Determinar los métodos de recolección de datos. D) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía.
A) Al simplificar el análisis de datos. B) Al minimizar los costos. C) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. D) Al reducir la necesidad de replicación de estudios.
A) Métodos de recopilación de datos. B) Estimación de costos. C) Formulación de la pregunta de investigación. D) Prueba de hipótesis.
A) El eje vertical B) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas C) Ambos ejes representan el tiempo por igual D) El eje horizontal
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) John Tukey D) Francis Galton
A) Gráfico de barras B) Gráfico circular C) Histograma D) Gráfico de líneas
A) N = fi * N B) N = fi - N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Histograma B) Diagrama de dispersión C) Gráfico de barras D) Gráfico circular
A) i B) Σ C) x̄ D) n
A) Diagrama de barras B) Gráfico de dispersión C) Gráfico de líneas D) Gráfico circular
A) Diferencia B) Suma C) División D) Producto
A) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. B) El coeficiente de correlación entre dos variables. C) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. D) El rango de valores para un intervalo de confianza.
A) Una correlación negativa perfecta B) Una relación indefinida C) Una correlación positiva perfecta D) Ninguna correlación lineal
A) Regresión lineal B) Regresión logística C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes D) Análisis de componentes principales
A) Multicolinealidad B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Reducción de la dimensionalidad D) Análisis de componentes principales
A) Análisis discriminante lineal B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) C) Secuenciación de nueva generación D) Análisis de componentes principales
A) PubMed B) KEGG C) dbSNP D) Ontología Genómica
A) TAIR B) dbSNP C) KEGG D) Phytozome
A) Programa Mundial de Intercambio de Datos B) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) C) Iniciativa Global del Genoma D) Consorcio de Datos de Bioinformática
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) Ontología Genética B) dbSNP C) PubMed D) KEGG
A) Árboles de decisión B) Bosques aleatorios C) Método de bootstrapping D) Métodos de re-muestreo
A) Salud pública B) Cría animal C) Medicina de sistemas D) Genética cuantitativa
A) Ninguna de las anteriores B) Mapeo de intervalos C) Mapeo de múltiples intervalos D) Mapeo de intervalos compuestos
A) Loci de rasgos cuantitativos. B) Selección genética. C) Frecuencia de recombinación. D) Desequilibrio de ligamiento.
A) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. B) Los resultados de la cría en la agricultura. C) Mapeo de rasgos cuantitativos. D) Modelos de selección genómica.
A) Binomial B) Binomial negativa C) Normal D) Poisson
A) Modelos de regresión lineal B) Pruebas de chi-cuadrado C) ANOVA (Análisis de Varianza) D) Modelos lineales generalizados
A) ASReml B) Orange C) SAS D) CycDesigN
A) R B) MATLAB C) Python D) SQL
A) Apache Spark B) PLA 3.0 C) SAS D) Weka
A) SAS B) Weka C) Orange D) R
A) CycDesigN B) Orange C) ASReml D) PLA 3.0
A) R B) SQL C) SAS D) Python
A) SciPy B) NumPy C) SageMath D) LAPACK
A) IBM Cloud B) Amazon Web Services C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |