A) Estimar la media de la población. B) Para calcular la desviación típica. C) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. D) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza.
A) Recoger datos de los participantes. B) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. C) Analizar los resultados. D) Administrar el tratamiento a los participantes.
A) Estudio observacional B) Estudio de casos y controles C) Estudio transversal D) Ensayo controlado aleatorio
A) Muestreo estratificado B) Muestreo sistemático C) Muestreo aleatorio simple D) Muestreo por conglomerados
A) Para calcular probabilidades. B) Determinar la tendencia central. C) Estimar los parámetros de población. D) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
A) La proporción de falsos positivos. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. D) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad.
A) Prueba Chi-cuadrado B) Prueba t de dos muestras C) Prueba t pareada D) ANOVA
A) El intervalo de confianza de la estimación. B) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. C) La fuerza de la relación entre variables. D) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta.
A) Biomecánica B) Bioinformática C) Biometría D) Biomatemáticas
A) Epidemiología B) Farmacología C) Patología D) Bioestadística
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Charles Darwin
A) Karl Pearson B) Raphael Weldon C) Arthur Dukinfield Darbishire D) William Bateson
A) Los biometricistas B) Los darwinistas C) Los mendelianos D) Los neodarwinistas
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Betty Allan
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Deriva genética B) Flujo génico C) Selección natural D) Mutación
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Thomas Hunt Morgan D) J. B. S. Haldane
A) Determinación del tamaño de la muestra B) Control local C) Repetición D) Aleatorización
A) Consideraciones de costos. B) El diseño experimental. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) Una revisión exhaustiva de la literatura.
A) Diseño experimental. B) La pregunta de investigación. C) Costos involucrados. D) Perspectivas sobre el análisis de datos.
A) Estimación de costos B) Control local C) Aleatorización D) Replicación
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Determinar los métodos de recolección de datos. C) Definir el diseño experimental. D) Estimar los costos.
A) Al simplificar el análisis de datos. B) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. C) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. D) Al minimizar los costos.
A) Métodos de recopilación de datos. B) Formulación de la pregunta de investigación. C) Prueba de hipótesis. D) Estimación de costos.
A) El eje horizontal B) El eje vertical C) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas D) Ambos ejes representan el tiempo por igual
A) John Tukey B) Ronald Fisher C) Francis Galton D) Karl Pearson
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Gráfico de líneas D) Gráfico circular
A) N = fi - N B) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn C) N = fi * N D) N = fi / N
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Gráfico circular D) Diagrama de dispersión
A) x̄ B) Σ C) i D) n
A) Gráfico de líneas B) Gráfico circular C) Gráfico de dispersión D) Diagrama de barras
A) Diferencia B) División C) Suma D) Producto
A) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. B) El rango de valores para un intervalo de confianza. C) El coeficiente de correlación entre dos variables. D) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística.
A) Una correlación positiva perfecta B) Ninguna correlación lineal C) Una correlación negativa perfecta D) Una relación indefinida
A) Regresión lineal B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Análisis de componentes principales D) Regresión logística
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes B) Análisis de componentes principales C) Multicolinealidad D) Reducción de la dimensionalidad
A) Secuenciación de nueva generación B) Análisis de componentes principales C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) D) Análisis discriminante lineal
A) PubMed B) Ontología Genómica C) dbSNP D) KEGG
A) TAIR B) dbSNP C) KEGG D) Phytozome
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Iniciativa Global del Genoma C) Programa Mundial de Intercambio de Datos D) Consorcio de Datos de Bioinformática
A) KEGG B) TAIR C) dbSNP D) Phytozome
A) Ontología Genética B) KEGG C) dbSNP D) PubMed
A) Método de bootstrapping B) Bosques aleatorios C) Árboles de decisión D) Métodos de re-muestreo
A) Salud pública B) Cría animal C) Genética cuantitativa D) Medicina de sistemas
A) Mapeo de intervalos compuestos B) Mapeo de intervalos C) Mapeo de múltiples intervalos D) Ninguna de las anteriores
A) Frecuencia de recombinación. B) Loci de rasgos cuantitativos. C) Selección genética. D) Desequilibrio de ligamiento.
A) Los resultados de la cría en la agricultura. B) Modelos de selección genómica. C) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. D) Mapeo de rasgos cuantitativos.
A) Normal B) Poisson C) Binomial D) Binomial negativa
A) Modelos lineales generalizados B) ANOVA (Análisis de Varianza) C) Pruebas de chi-cuadrado D) Modelos de regresión lineal
A) SAS B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) R B) Python C) MATLAB D) SQL
A) Apache Spark B) Weka C) SAS D) PLA 3.0
A) Orange B) SAS C) Weka D) R
A) ASReml B) CycDesigN C) Orange D) PLA 3.0
A) Python B) SQL C) R D) SAS
A) SciPy B) SageMath C) NumPy D) LAPACK
A) Microsoft Azure B) IBM Cloud C) Amazon Web Services D) Google Cloud Platform |