Lingüística computacional
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
B) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
C) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
D) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
  • 2. ¿Qué es la lematización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
B) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
C) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
D) Reducir las palabras a su forma base o lema.
  • 3. ¿Qué es la desambiguación en lingüística computacional?
A) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
B) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
C) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
D) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
  • 4. ¿Qué es un bigrama en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
B) Un error común en la traducción automática de idiomas.
C) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
D) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
  • 5. ¿Qué es la generación de lenguaje natural?
A) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
B) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
C) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
D) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
  • 6. ¿Cuál es el papel de los algoritmos de Machine Learning en la lingüística computacional?
A) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
B) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
C) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
D) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
  • 7. ¿Qué es el análisis morfológico en lingüística computacional?
A) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
B) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
C) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
D) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
  • 8. ¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
B) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
C) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
Examen creado con That Quiz — donde se hacen ejercicios de matemáticas y más.