Lingüística computacional
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
B) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
C) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
D) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
  • 2. ¿Qué es la lematización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
B) Reducir las palabras a su forma base o lema.
C) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
D) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
  • 3. ¿Qué es la desambiguación en lingüística computacional?
A) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
B) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
C) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
D) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
  • 4. ¿Qué es un bigrama en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Un error común en la traducción automática de idiomas.
B) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
C) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
D) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
  • 5. ¿Qué es la generación de lenguaje natural?
A) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
B) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
C) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
D) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
  • 6. ¿Cuál es el papel de los algoritmos de Machine Learning en la lingüística computacional?
A) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
B) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
C) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
D) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
  • 7. ¿Qué es el análisis morfológico en lingüística computacional?
A) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
B) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
C) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
D) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
  • 8. ¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
B) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
C) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
Examen creado con That Quiz — donde se hacen ejercicios de matemáticas y más.