A) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
B) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
C) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
D) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.

A) Reducir las palabras a su forma base o lema.
B) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
C) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
D) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.

A) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
B) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
C) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
D) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.

A) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
B) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
C) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
D) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.

A) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
B) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
C) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
D) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.

A) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
B) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
C) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
D) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.

A) Un error común en la traducción automática de idiomas.
B) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
C) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
D) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.

A) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
B) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
C) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
D) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.