METODOLOGÍA I TEMA-9-12
A) El conocimiento científico. B) El conocimiento vulgar. C) Al conocimiento cotidiano.
A) Resolver problemas. B) Producir conocimientos y teorías. C) Conseguir la verdad absoluta y perdurable.
A) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. B) Que fragmente la realidad en elementos básicos. C) Que debe ser imparcial.
A) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación B) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es preciso B) Es práctico. C) Es subjetivo
A) Investigación cualitativa. B) Investigación cuantitativa C) Investigación-acción
A) Investigación aplicada. B) Investigación básica. C) Enfoque mixto
A) investigación básica. B) Investigación cuantitativa. C) Enfoque cualitativo.
A) Tiene carácter pluridisciplinar. B) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora. C) Es muy rígida en su procedimiento
A) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados. B) En la redacción del informe. C) En la elaboración del proyecto de investigación
A) Es analizar la relación o asociación entre dos variables. B) Es analizar las hipótesis y las variables.
A) Falso B) Verdadero
A) Paramétrica. B) No paramétrica.
A) Diagrama de dispersión. B) Diagrama de barras. 
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva. 
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa. 
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. 
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) inferencial B) referencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Elaborar un diagrama de dispersión. B) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado
A) Es no paramétrica. B) Es paramétrica.
A) Falso B) Verdadero
A) rho de Spearman. B) Análisis de independencia (Chi-cuadrado)
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Verdadero
A) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Depende del tipo de análisis que se aplique. C) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa.
A) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. B) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. C) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente.
A) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. B) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal. C) Cuando las variables son cualitativas (nominales).
A) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) No, porque no está por debajo de .005. B) Si, porque es igual a .05. C) No, porque no está por debajo de .05.
A) No, está por encima de .05. B) Si, porque está por debajo de .05. C) No, porque está por encima de .005.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. B) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja C) No hay una correlación estadísticamente significativa.
A) A medida que una crece la otra disminuye B) A medida que una crece la otra crece también. C) A medida que una disminuye la otra disminuye también.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada.
A) Falso B) Verdadero
A) Falso. B) Verdadero.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes.
A) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes. B) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2).
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas.
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon.
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza). B) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión.
A) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes. B) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. B) En comparar las medias de las dos puntuaciones. C) En comparar las desviaciones típicas.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µexperimental = µcontrol. C) µexperimental ≠ µcontrol.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Kruskal-Wallis.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Wilcoxon.
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de grupos independientes.
A) Las dos son correctas. B) Las pruebas de comparación de grupo. C) Correlaciones de Pearson.
A) Si, siempre que el programa estadístico lo permita. B) Depende del tamaño de la muestra. C) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto.
A) µ < 100 B) µmedida1 = µmedida2. C) µmedida1≠ µmedida2
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de grupos independientes.
A) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. B) . Que es estadísticamente significativo. C) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación.
A) Discusión. B) Diseño. C) Hipótesis.
A) Marco Teórico. B) Marco metodológico. C) Discusión.
A) A las preguntas de investigación planteadas. B) A las muestras. C) Al grupo control.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Veradero
A) Discusión. B) Conclusiones. C) Introducción.
A) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis. B) Repetir los objetivos del estudio. C) Repetir los resultados, pero de forma más resumida.
A) Tablas y figuras. B) Los datos estadísticos. C) Ninguna de las dos opciones anteriores.
A) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. B) Explicar los resultados inesperados. C) Generalización de los resultados a la muestra.
A) A las hipótesis y los resultados. B) A la metodología utilizada C) Los objetivos del estudio.
A) Las implicaciones clínicas de los resultados. B) Mencionar las hipótesis. C) Un resumen general.
A) Los objetivos. B) Las hipótesis estadísticas. C) Las hipótesis de investigación.
A) En presente. B) En pasado. C) No importa el tiempo verbal utilizado.
A) Siempre como un apartado aparte de la discusión. B) Depende del tipo de documento. C) Como un apartado más dentro de la discusión.
A) Discusión. B) Conclusiones. C) Limitaciones.
A) Limitaciones. B) Prospectiva. C) Discusión.
A) Falso B) Verdadero
A) TFG B) Doctorado. C) TFM
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. B) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa. C) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada.
A) De 150 a 200 palabras. B) De 400 a 450 palabras. C) De 250 a 300 palabras.
A) La descripción de la muestra. B) La revisión teórica C) Los objetivos.
A) Cronograma. B) Resultados. C) Recursos económicos.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos. B) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. C) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos.
A) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real. B) Ninguna. C) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo.
A) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas. B) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas.
A) Disponer de una muestra amplía mayores de edad. B) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. C) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación.
A) Recursos humanos. B) Muestreo. C) Hipótesis.
A) Por preguntas de investigación. B) Por objetivos. C) Por hipótesis. |
Otros exámenes de interés :
Examen creado con That Quiz —
donde la práctica de matemáticas se hace fácil.