METODOLOGÍA I TEMA-9-12
A) El conocimiento científico. B) Al conocimiento cotidiano. C) El conocimiento vulgar.
A) Producir conocimientos y teorías. B) Conseguir la verdad absoluta y perdurable. C) Resolver problemas.
A) Que debe ser imparcial. B) Que fragmente la realidad en elementos básicos. C) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real.
A) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe. B) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación C) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es práctico. B) Es subjetivo C) Es preciso
A) Investigación cualitativa. B) Investigación cuantitativa C) Investigación-acción
A) Enfoque mixto B) Investigación básica. C) Investigación aplicada.
A) Investigación cuantitativa. B) investigación básica. C) Enfoque cualitativo.
A) Es muy rígida en su procedimiento B) Tiene carácter pluridisciplinar. C) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora.
A) En la elaboración del proyecto de investigación B) En la redacción del informe. C) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados.
A) Es analizar la relación o asociación entre dos variables. B) Es analizar las hipótesis y las variables.
A) Falso B) Verdadero
A) No paramétrica. B) Paramétrica.
A) Diagrama de barras. B) Diagrama de dispersión. 
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva. 
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa. 
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. 
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) referencial B) inferencial
A) H0: ρ= 0 (ausencia de relación) B) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Elaborar un diagrama de dispersión. B) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Falso B) Verdadero
A) rho de Spearman. B) Análisis de independencia (Chi-cuadrado)
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Depende del tipo de análisis que se aplique. C) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa.
A) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente. B) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. C) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente.
A) Cuando las variables son cualitativas (nominales). B) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. C) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal.
A) Una correlación de Spearman. B) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Un análisis chi-cuadrado.
A) Una correlación de Spearman. B) Un análisis chi-cuadrado. C) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
A) No, porque no está por debajo de .05. B) Si, porque es igual a .05. C) No, porque no está por debajo de .005.
A) No, porque está por encima de .005. B) No, está por encima de .05. C) Si, porque está por debajo de .05.
A) No hay una correlación estadísticamente significativa. B) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una crece la otra crece también. B) A medida que una crece la otra disminuye C) A medida que una disminuye la otra disminuye también.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero. B) Falso.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes. B) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney
A) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2). B) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza). B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes. B) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar las desviaciones típicas. B) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. C) En comparar las medias de las dos puntuaciones.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µexperimental ≠ µcontrol. C) µexperimental = µcontrol.
A) U de Mann-Whitney. B) Kruskal-Wallis. C) ANOVA.
A) U de Mann-Whitney. B) Wilcoxon. C) ANOVA.
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de comparación de grupos independientes. C) Una prueba de correlación.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Correlaciones de Pearson. C) Las dos son correctas.
A) Depende del tamaño de la muestra. B) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto. C) Si, siempre que el programa estadístico lo permita.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µmedida1≠ µmedida2 C) µ < 100
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. C) Una prueba de correlación.
A) . Que es estadísticamente significativo. B) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación. C) Que no hay diferencias entre las puntuaciones.
A) Discusión. B) Hipótesis. C) Diseño.
A) Discusión. B) Marco Teórico. C) Marco metodológico.
A) Al grupo control. B) A las preguntas de investigación planteadas. C) A las muestras.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Veradero
A) Discusión. B) Introducción. C) Conclusiones.
A) Repetir los objetivos del estudio. B) Repetir los resultados, pero de forma más resumida. C) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis.
A) Tablas y figuras. B) Los datos estadísticos. C) Ninguna de las dos opciones anteriores.
A) Generalización de los resultados a la muestra. B) Explicar los resultados inesperados. C) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación.
A) A las hipótesis y los resultados. B) A la metodología utilizada C) Los objetivos del estudio.
A) Mencionar las hipótesis. B) Las implicaciones clínicas de los resultados. C) Un resumen general.
A) Los objetivos. B) Las hipótesis estadísticas. C) Las hipótesis de investigación.
A) En presente. B) En pasado. C) No importa el tiempo verbal utilizado.
A) Siempre como un apartado aparte de la discusión. B) Como un apartado más dentro de la discusión. C) Depende del tipo de documento.
A) Conclusiones. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Prospectiva. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Falso B) Verdadero
A) TFM B) Doctorado. C) TFG
A) No B) Sí
A) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. B) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada. C) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa.
A) De 250 a 300 palabras. B) De 150 a 200 palabras. C) De 400 a 450 palabras.
A) Los objetivos. B) La descripción de la muestra. C) La revisión teórica
A) Cronograma. B) Resultados. C) Recursos económicos.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. B) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos. C) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos.
A) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. B) Ninguna. C) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas.
A) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación. B) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. C) Disponer de una muestra amplía mayores de edad.
A) Hipótesis. B) Recursos humanos. C) Muestreo.
A) Por preguntas de investigación. B) Por hipótesis. C) Por objetivos. |
Otros exámenes de interés :
Examen creado con That Quiz —
donde la práctica de matemáticas se hace fácil.