METODOLOGÍA I TEMA-9-12
A) Al conocimiento cotidiano. B) El conocimiento vulgar. C) El conocimiento científico.
A) Producir conocimientos y teorías. B) Resolver problemas. C) Conseguir la verdad absoluta y perdurable.
A) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. B) Que debe ser imparcial. C) Que fragmente la realidad en elementos básicos.
A) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación B) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es práctico. B) Es preciso C) Es subjetivo
A) Investigación cualitativa. B) Investigación-acción C) Investigación cuantitativa
A) Enfoque mixto B) Investigación aplicada. C) Investigación básica.
A) investigación básica. B) Investigación cuantitativa. C) Enfoque cualitativo.
A) Es muy rígida en su procedimiento B) Tiene carácter pluridisciplinar. C) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora.
A) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados. B) En la elaboración del proyecto de investigación C) En la redacción del informe.
A) Es analizar las hipótesis y las variables. B) Es analizar la relación o asociación entre dos variables.
A) Falso B) Verdadero
A) No paramétrica. B) Paramétrica.
A) Diagrama de dispersión. B) Diagrama de barras. 
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva. 
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa. 
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. 
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) referencial B) inferencial
A) H0: ρ= 0 (ausencia de relación) B) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
A) H0: ρ= 0 (ausencia de relación) B) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
A) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado B) Elaborar un diagrama de dispersión.
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Falso B) Verdadero
A) Análisis de independencia (Chi-cuadrado) B) rho de Spearman.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Depende del tipo de análisis que se aplique. B) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa. C) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
A) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. B) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. C) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente.
A) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal. B) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. C) Cuando las variables son cualitativas (nominales).
A) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) No, porque no está por debajo de .05. B) Si, porque es igual a .05. C) No, porque no está por debajo de .005.
A) Si, porque está por debajo de .05. B) No, porque está por encima de .005. C) No, está por encima de .05.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. B) No hay una correlación estadísticamente significativa. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una disminuye la otra disminuye también. B) A medida que una crece la otra crece también. C) A medida que una crece la otra disminuye
A) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero. B) Falso.
A) Verdadero. B) Falso.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes. B) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney
A) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2). B) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza). B) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión.
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. B) En comparar las medias de las dos puntuaciones. C) En comparar las desviaciones típicas.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µexperimental = µcontrol. C) µexperimental ≠ µcontrol.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Kruskal-Wallis.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Wilcoxon.
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Correlaciones de Pearson. C) Las dos son correctas.
A) Depende del tamaño de la muestra. B) Si, siempre que el programa estadístico lo permita. C) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto.
A) µ < 100 B) µmedida1≠ µmedida2 C) µmedida1 = µmedida2.
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) . Que es estadísticamente significativo. B) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. C) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación.
A) Discusión. B) Diseño. C) Hipótesis.
A) Marco Teórico. B) Discusión. C) Marco metodológico.
A) A las muestras. B) A las preguntas de investigación planteadas. C) Al grupo control.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Veradero
A) Introducción. B) Discusión. C) Conclusiones.
A) Repetir los resultados, pero de forma más resumida. B) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis. C) Repetir los objetivos del estudio.
A) Ninguna de las dos opciones anteriores. B) Tablas y figuras. C) Los datos estadísticos.
A) Generalización de los resultados a la muestra. B) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. C) Explicar los resultados inesperados.
A) A las hipótesis y los resultados. B) Los objetivos del estudio. C) A la metodología utilizada
A) Un resumen general. B) Las implicaciones clínicas de los resultados. C) Mencionar las hipótesis.
A) Las hipótesis estadísticas. B) Los objetivos. C) Las hipótesis de investigación.
A) En presente. B) No importa el tiempo verbal utilizado. C) En pasado.
A) Depende del tipo de documento. B) Como un apartado más dentro de la discusión. C) Siempre como un apartado aparte de la discusión.
A) Limitaciones. B) Discusión. C) Conclusiones.
A) Limitaciones. B) Discusión. C) Prospectiva.
A) Verdadero B) Falso
A) Doctorado. B) TFM C) TFG
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. B) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa. C) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada.
A) De 150 a 200 palabras. B) De 250 a 300 palabras. C) De 400 a 450 palabras.
A) Los objetivos. B) La revisión teórica C) La descripción de la muestra.
A) Recursos económicos. B) Cronograma. C) Resultados.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos. B) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos. C) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas.
A) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. B) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real. C) Ninguna.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas.
A) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. B) Disponer de una muestra amplía mayores de edad. C) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación.
A) Muestreo. B) Hipótesis. C) Recursos humanos.
A) Por objetivos. B) Por preguntas de investigación. C) Por hipótesis. |
Otros exámenes de interés :
Examen creado con That Quiz —
donde la práctica de matemáticas se hace fácil.