A) Al conocimiento cotidiano. B) El conocimiento científico. C) El conocimiento vulgar.
A) Resolver problemas. B) Conseguir la verdad absoluta y perdurable. C) Producir conocimientos y teorías.
A) Que fragmente la realidad en elementos básicos. B) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. C) Que debe ser imparcial.
A) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. B) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es preciso B) Es subjetivo C) Es práctico.
A) Investigación cuantitativa B) Investigación cualitativa. C) Investigación-acción
A) Investigación aplicada. B) Enfoque mixto C) Investigación básica.
A) investigación básica. B) Investigación cuantitativa. C) Enfoque cualitativo.
A) Es muy rígida en su procedimiento B) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora. C) Tiene carácter pluridisciplinar.
A) En la redacción del informe. B) En la elaboración del proyecto de investigación C) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados.
A) Es analizar la relación o asociación entre dos variables. B) Es analizar las hipótesis y las variables.
A) Verdadero B) Falso
A) No paramétrica. B) Paramétrica.
A) Diagrama de barras. B) Diagrama de dispersión.
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva.
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) inferencial B) referencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado B) Elaborar un diagrama de dispersión.
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Verdadero B) Falso
A) Análisis de independencia (Chi-cuadrado) B) rho de Spearman.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa. B) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Depende del tipo de análisis que se aplique.
A) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. B) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente. C) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente.
A) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. B) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal. C) Cuando las variables son cualitativas (nominales).
A) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) Un análisis chi-cuadrado. B) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) No, porque no está por debajo de .05. B) No, porque no está por debajo de .005. C) Si, porque es igual a .05.
A) No, porque está por encima de .005. B) No, está por encima de .05. C) Si, porque está por debajo de .05.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. B) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja C) No hay una correlación estadísticamente significativa.
A) A medida que una disminuye la otra disminuye también. B) A medida que una crece la otra disminuye C) A medida que una crece la otra crece también.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. B) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero. B) Falso.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes. B) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney
A) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes. B) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2).
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon.
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes. B) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes. B) Permite realizar una regresión con una variable categórica.
A) En comparar las medias de las dos puntuaciones. B) En comparar las desviaciones típicas. C) En comparar los rangos de las dos puntuaciones.
A) µexperimental ≠ µcontrol. B) µmedida1 = µmedida2. C) µexperimental = µcontrol.
A) Kruskal-Wallis. B) ANOVA. C) U de Mann-Whitney.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Wilcoxon.
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Correlaciones de Pearson. C) Las dos son correctas.
A) Si, siempre que el programa estadístico lo permita. B) Depende del tamaño de la muestra. C) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto.
A) µ < 100 B) µmedida1≠ µmedida2 C) µmedida1 = µmedida2.
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de comparación de grupos independientes. C) Una prueba de correlación.
A) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación. B) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. C) . Que es estadísticamente significativo.
A) Hipótesis. B) Discusión. C) Diseño.
A) Marco metodológico. B) Marco Teórico. C) Discusión.
A) A las preguntas de investigación planteadas. B) Al grupo control. C) A las muestras.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Veradero
A) Conclusiones. B) Introducción. C) Discusión.
A) Repetir los objetivos del estudio. B) Repetir los resultados, pero de forma más resumida. C) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis.
A) Tablas y figuras. B) Los datos estadísticos. C) Ninguna de las dos opciones anteriores.
A) Generalización de los resultados a la muestra. B) Explicar los resultados inesperados. C) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación.
A) Los objetivos del estudio. B) A la metodología utilizada C) A las hipótesis y los resultados.
A) Las implicaciones clínicas de los resultados. B) Un resumen general. C) Mencionar las hipótesis.
A) Las hipótesis de investigación. B) Los objetivos. C) Las hipótesis estadísticas.
A) En presente. B) No importa el tiempo verbal utilizado. C) En pasado.
A) Como un apartado más dentro de la discusión. B) Depende del tipo de documento. C) Siempre como un apartado aparte de la discusión.
A) Conclusiones. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Discusión. B) Limitaciones. C) Prospectiva.
A) Falso B) Verdadero
A) TFG B) Doctorado. C) TFM
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada. B) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa. C) Proyecto de investigación y propuesta de investigación.
A) De 400 a 450 palabras. B) De 150 a 200 palabras. C) De 250 a 300 palabras.
A) Los objetivos. B) La revisión teórica C) La descripción de la muestra.
A) Cronograma. B) Resultados. C) Recursos económicos.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos. B) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. C) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos.
A) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real. B) Ninguna. C) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas.
A) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético. B) Disponer de una muestra amplía mayores de edad. C) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación.
A) Muestreo. B) Hipótesis. C) Recursos humanos.
A) Por preguntas de investigación. B) Por hipótesis. C) Por objetivos. |