METODOLOGÍA 1
  • 1. ¿Qué tipo de conocimiento da lugar a la ciencia?
A) El conocimiento científico.
B) El conocimiento vulgar.
C) Al conocimiento cotidiano.
  • 2. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es un objetivo de la investigación científica?
A) Resolver problemas.
B) Producir conocimientos y teorías.
C) Conseguir la verdad absoluta y perdurable.
  • 3. ¿Qué significa que el conocimiento científico es empírico?
A) Que fragmente la realidad en elementos básicos.
B) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real.
C) Que debe ser imparcial.
  • 4. Indica cuál de las siguientes opciones indica el orden correcto de los pasos para llegar al conocimiento científico.
A) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación
B) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe.
C) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe.
  • 5. Indica algunas de las características del conocimiento científico:
A) Es subjetivo
B) Es práctico.
C) Es preciso
  • 6. 6. La investigación que se basa en la cuantificación de variables y el análisis estadístico es:
A) Investigación cuantitativa
B) Investigación-acción
C) Investigación cualitativa.
  • 7. ¿Qué tipo de investigación produce conocimientos y teorías generales?
A) Investigación básica.
B) Investigación aplicada.
C) Enfoque mixto
  • 8. ¿Cuál de los siguientes enfoques es más flexible en el proceso de investigación?
A) nvestigación básica.
B) Enfoque cualitativo.
C) Investigación cuantitativa.
  • 9. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones no es correcta con respecto a la investigación educativa?
A) Es muy rígida en su procedimiento
B) Tiene carácter pluridisciplinar.
C) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora.
  • 10. ¿En qué fase de la investigación se realizan los análisis estadísticos de la investigación?
A) En la elaboración del proyecto de investigación
B) En la redacción del informe.
C) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados.
  • 11. ¿Cuál es el objetivo de los estadísticos de correlación?
A) Es analizar la relación o asociación entre dos variables.
B) Es analizar las hipótesis y las variables.
  • 12. La relación correlacional implica causalidad.
A) Falso
B) Verdadero
  • 13. Solo se puede usar cuando los datos cumplen una serie de supuestos. La correlación de Pearson solo es aplicable cuando estamos manejando variables cuantitativas con una distribución normal. Por lo tanto, no podemos realizar este tipo de correlación con variables cualitativas (nominales) ni con variables cuasicuantitativas (ordinales). En el caso de tener dos variables cuantitativas, primero tenemos que asegurarnos de que tengan una distribución normal. Esta estadística es:
A) Paramétrica.
B) No paramétrica.
  • 14. Para un primer acercamiento al análisis correlacional, se puede analizar una representación gráfica de las dos variables. Estas gráficas se llaman:
A) Diagrama de barras.
B) Diagrama de dispersión.
  • 15. ¿Cómo se llama este diagrama?
A) Diagrama de dispersión lineal positiva.
B) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
  • 16. ¿Cómo se llama este diagrama?
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
B) Diagrama de dispersión lineal positiva.
  • 17. ¿Cómo se llama este diagrama?
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
  • 18. ¿Cómo se llama este diagrama?
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
  • 19. Completo: El estadístico de correlación de Pearson es un estadístico ____________, por lo que necesitamos plantear una hipótesis nula y una alternativa para realizar un contraste de hipótesis.
A) referencial
B) inferencial
  • 20. ¿Qué significa hipótesis nula?
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
  • 21. ¿Qué significa una hipótesis alternativa?
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
  • 22. ¿Cuál es el primer paso para obtener los estadísticos?
A) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado
B) Elaborar un diagrama de dispersión.
  • 23. Esto se pueda dar porque las variables no son cuantitativas (es decir, sean nominales u ordinales) o porque los datos no tengan una distribución normal.:
A) Es no paramétrica.
B) Es paramétrica.
  • 24. A qué coeficienciente de correlación pertenecen los siguientes supuestos:  Cuando las dos variables son cuasi-cuantitativa (ordinales).  Cuando una de las variables es cuantitativa y la otra cuasi-cuantitativa (ordinal).  Cuando las dos variables son cuantitativas, pero no cumplen el supuesto de normalidad o con muestras pequeñas (menos de 30 sujetos).
  • 25. El coeficiente de rho es un nivel de medición ordinal.
A) Verdadero
B) Falso
  • 26.  Cuanto tenemos dos variables cualitativas o categóricas (nominales).  Cuanto tenemos una variable ordinal y otra nominal.  Se podría utilizar con cuantitativas siempre que se reduzcan a unas pocas categorías, es decir, solo son posibles unos pocos valores. Por ejemplo, la variable edad con 3 posibilidades: 6, 7 y 8 años.
A) rho de Spearman.
B) Análisis de independencia (Chi-cuadrado)
  • 27. El análisis de chi-cuadrada se obtiene mediante una tabla de contingencia o también llamada tabla cruzada.
A) Falso
B) Verdadero
  • 28. Existen los valores negativos asociados a este estadístico de chi-cuadrado.
A) Falso
B) Verdadero
  • 29. ¿Se utiliza el contraste de hipótesis en las correlaciones?
A) Depende del tipo de análisis que se aplique.
B) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
C) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa.
  • 30. Cuando hacemos un análisis correlacional, ¿cómo se establece cuál es la variable dependiente y cuál es la independiente?
A) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente.
B) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente.
C) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente.
  • 31. ¿Cuándo podemos utilizar un coeficiente de correlación de Spearman?
A) Cuando las variables son cualitativas (nominales).
B) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal.
C) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal.
  • 32. Si tengo una variable cuantitativa y otra cuasi-cuantitativa (ordinal), ¿qué tipo de análisis de correlación debo aplicar?
A) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
B) Un análisis chi-cuadrado.
C) Una correlación de Spearman.
  • 33. Si tengo una variable cualitativa (nominal) y otra ordinal, ¿qué tipo de análisis de correlación debo aplicar?
A) Un análisis chi-cuadrado.
B) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
C) Una correlación de Spearman.
  • 34. Si obtengo un valor p de .05 en una correlación de Pearson, ¿sería significativo?
A) No, porque no está por debajo de .005.
B) No, porque no está por debajo de .05.
C) Si, porque es igual a .05.
  • 35. Si obtengo un valor p de .006, ¿sería significativo?
A) Si, porque está por debajo de .05.
B) No, está por encima de .05.
C) No, porque está por encima de .005.
  • 36. Si obtengo un valor p de .10 y un coeficiente de correlación de .21, ¿cómo lo interpreto?
A) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
B) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja.
C) No hay una correlación estadísticamente significativa.
  • 37. ¿Qué implica que una correlación se indirecta?
A) A medida que una crece la otra crece también.
B) A medida que una crece la otra disminuye
C) A medida que una disminuye la otra disminuye también.
  • 38. Si obtengo un coeficiente de correlación de r=-.45 con un valor p=.03, ¿cómo lo interpreto?
A) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada.
B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada.
C) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta.
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