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Inténtalo
La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
B) Un tipo de algoritmo de cifrado.
C) Lenguaje de programación cuántica.
D) Una unidad básica de información cuántica.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición clásica es más estable.
B) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
C) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
D) La superposición clásica implica ondas físicas.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) Diffie-Hellman
B) SHA-256
C) AES
D) RSA
  • 4. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo de Grover
B) Algoritmo de Deutsch
C) Algoritmo Bernstein-Vazirani
D) Algoritmo de Shor
  • 5. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
B) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
C) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
D) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
  • 6. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Superposición cuántica
B) Interferencia cuántica
C) Entrelazamiento cuántico
D) Paralelismo cuántico
  • 7. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
B) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
C) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
D) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
B) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
C) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
D) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
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