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Inténtalo
La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Una unidad básica de información cuántica.
B) Lenguaje de programación cuántica.
C) Un tipo de algoritmo de cifrado.
D) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición clásica implica ondas físicas.
B) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
C) La superposición clásica es más estable.
D) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) SHA-256
B) AES
C) RSA
D) Diffie-Hellman
  • 4. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
B) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
C) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
D) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
  • 5. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo de Deutsch
B) Algoritmo de Grover
C) Algoritmo Bernstein-Vazirani
D) Algoritmo de Shor
  • 6. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
B) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
C) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
D) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
  • 7. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Paralelismo cuántico
B) Interferencia cuántica
C) Superposición cuántica
D) Entrelazamiento cuántico
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
B) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
C) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
D) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
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