La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Lenguaje de programación cuántica.
B) Una unidad básica de información cuántica.
C) Un tipo de algoritmo de cifrado.
D) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
B) La superposición clásica es más estable.
C) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
D) La superposición clásica implica ondas físicas.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) RSA
B) AES
C) SHA-256
D) Diffie-Hellman
  • 4. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo de Deutsch
B) Algoritmo de Shor
C) Algoritmo de Grover
D) Algoritmo Bernstein-Vazirani
  • 5. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
B) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
C) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
D) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
  • 6. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
B) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
C) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
D) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
  • 7. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Paralelismo cuántico
B) Superposición cuántica
C) Entrelazamiento cuántico
D) Interferencia cuántica
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
B) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
C) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
D) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
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