Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural - Examen
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Proceso de traducción de lenguas mediante algoritmos informáticos.
B) Subcampo de la biología que analiza la codificación genética en los organismos.
C) Estudio de cómo programar ordenadores para que entiendan el lenguaje humano.
D) Campo que combina la lingüística y la informática para comprender y modelar el lenguaje natural.
  • 2. ¿Cuál es el principal reto del tratamiento informático del lenguaje humano?
A) Redundancia.
B) Volumen de datos.
C) Ambigüedad.
D) Errores de sintaxis.
  • 3. ¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza habitualmente en PNL?
A) Algoritmos genéticos.
B) Árboles de decisión.
C) Máquinas de vectores soporte.
D) Aprendizaje profundo.
  • 4. ¿Qué significa etiquetado POS en PNL?
A) Etiquetado de partes del discurso.
B) Selección de salida personalizada.
C) Almacenamiento de objetos del proyecto.
D) Sistema de orientación de la posición.
  • 5. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje no supervisado utilizada en PNL?
A) Máquinas de vectores soporte.
B) Árboles de decisión.
C) Agrupación.
D) Redes neuronales.
  • 6. ¿Qué tipo de algoritmo se utiliza habitualmente para el reconocimiento de entidades con nombre?
A) Campos aleatorios condicionales (CRF).
B) Máquinas de vectores soporte.
C) Algoritmos genéticos.
D) Redes neuronales.
  • 7. ¿Cuál es el objetivo principal de la extracción de información en PNL?
A) Para resumir un documento de texto.
B) Extraer automáticamente información estructurada de textos no estructurados.
C) Clasificar las frases en categorías.
D) Para realizar la traducción automática.
  • 8. La clasificación de reseñas de libros es un ejemplo de ¿qué tarea de PNL?
A) Análisis sintáctico.
B) Clasificación del texto.
C) Análisis del sentimiento.
D) Traducción automática.
  • 9. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente para implementar algoritmos de PNL?
A) C++.
B) JavaScript.
C) Python.
D) Java.
  • 10. ¿Para qué sirve la traducción automática en PNL?
A) Generar nuevos textos a partir de contenidos existentes.
B) Para traducir automáticamente un texto de un idioma a otro.
C) Analizar el sentimiento de un texto.
D) Para resumir el texto.
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