- 3. Encontrar la Desviación Media y Standard
A) 9 y 144
B) 9.904 y 12.01
C) .904 y 2.36
D) 8 y 4.36
- 4. En un examen la calificación promedio fue 3.0 y la desviación estándar 0.7. Las calificaciones siguen una distribución normal. ¿Qué porcentaje de estudiantes tuvo notas por debajo de 2.5?
- 5. Hallar el coeficiente de correlación "r"
A) 0.71
B) 0.8132
C) 0.5
D) 0.23
- 6. Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación típica 36. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una calificación superior a 72?
- 7. Calcular el valor de probabilidad P (0.82 ≤ Z ≤ 1.95)
- 8. La media de los pesos de 5000 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar el porcentaje de estudiantes que pesan menos de 60 kg
- 9. Si Z≈N(0,1). Calcula las siguientes probabilidades:a) P(Z≤1.21)= b) P(Z<1.21)= c) P(Z≥1.21)= d) P(Z≥−1.21)=
A) 0.131, 0.131, 0.181, 0,2211
B) 0.8869, 0.8869, 0.1131, 0.8869
C) 0.3131, 0.1869, 0.6, 0.1125
D) 0.2131, 0.2869, 0.4, 0.45
- 10. La covarianza entre dos variables puede ser negativa o positiva
A) Falso, solo admite valores negativos
B) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo pero siempre menor o igual que 1
C) Falso, solo admite valores positivos
D) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo
- 11. En un estudio se quiere determinar si existe relación entre las horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y). Si obtenemos un r=0.98, ¿tendría sentido hacer estimaciones cercanas a los valores dados?
A) No, ya que el coeficiente no es 1
B) Sí, pero no podríamos hacer estimaciones ya que el coeficiente es positivo
C) Sí, pero las estimaciones sólo se puede hacer para las horas de estudio.
D) Sí, ya que el coeficiente está muy próximo a 1
|