Computación científica (Ciencia computacional) - Prueba
  • 1. La informática científica, también conocida como ciencia computacional, es el campo de estudio interdisciplinar que implica la construcción de modelos matemáticos y técnicas de análisis cuantitativo para resolver problemas complejos en diversas disciplinas científicas. Utiliza técnicas y algoritmos informáticos avanzados para simular, analizar y visualizar sistemas y fenómenos complejos. La computación científica se utiliza ampliamente en campos como la física, la química, la biología, la ingeniería y la economía para obtener conocimientos más profundos, hacer predicciones y optimizar sistemas. Al aprovechar los recursos informáticos de alto rendimiento, la computación científica permite a investigadores y científicos abordar problemas a gran escala que antes eran imposibles de resolver con los métodos tradicionales. En general, la computación científica desempeña un papel crucial en el avance del conocimiento científico, el impulso de la innovación y la resolución de retos del mundo real.

    ¿Qué es el análisis numérico en la computación científica?
A) Análisis de fallos en redes informáticas.
B) Análisis de los símbolos numéricos en los textos antiguos.
C) Estudio de teorías matemáticas avanzadas.
D) Estudio de algoritmos para cálculos numéricos aproximados.
  • 2. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente en la informática científica?
A) C++
B) HTML
C) Java
D) Python
  • 3. ¿Qué es un superordenador?
A) Un ordenador que sólo puede realizar operaciones aritméticas básicas.
B) Un potente ordenador utilizado para aplicaciones científicas y de ingeniería de alto rendimiento.
C) Un ordenador que funciona con energía solar.
D) Un ordenador diseñado específicamente para jugar a videojuegos.
  • 4. ¿Qué es una simulación en informática científica?
A) Construir prototipos físicos
B) Escribir novelas de ficción
C) Dibujar ilustraciones científicas
D) Creación de un modelo virtual para imitar el comportamiento de un sistema del mundo real.
  • 5. ¿Cuál es la principal diferencia entre interpolación y extrapolación?
A) No hay diferencia entre interpolación y extrapolación.
B) La interpolación estima valores dentro del intervalo de datos conocido, mientras que la extrapolación estima valores fuera del intervalo de datos conocido.
C) La interpolación implica conjeturas, mientras que la extrapolación implica cálculos directos.
D) La interpolación estima valores fuera del intervalo de datos conocido, mientras que la extrapolación estima valores dentro del intervalo de datos conocido.
  • 6. ¿Qué significa PDE en el contexto de la informática científica?
A) Enciclopedia de dominio público
B) Entrada de datos perfecta
C) Entorno de desarrollo de programación
D) Ecuaciones diferenciales parciales
  • 7. ¿Qué es un algoritmo numérico en informática científica?
A) Un tipo de forma geométrica
B) Un procedimiento paso a paso para resolver un problema computacional.
C) Una colección de números aleatorios
D) Una antigua forma de escritura numérica
  • 8. ¿Qué es una matriz dispersa en cálculo numérico?
A) Una matriz con muchos elementos cero
B) Una pequeña matriz
C) Una gran matriz con números distintos de cero
D) Una matriz con sólo elementos positivos
  • 9. ¿Cuál es el objetivo del paso del tiempo en las simulaciones numéricas?
A) Para hacer avanzar la solución de un nivel temporal al siguiente.
B) Introducir errores aleatorios
C) Para reducir la velocidad de cálculo
D) Para invertir el orden de los cálculos
  • 10. ¿Qué tipo de error se produce debido a las limitaciones en la representación numérica de los números por un ordenador?
A) Error de dirección
B) Error de color
C) Error de velocidad
D) Error de redondeo
  • 11. ¿Para qué sirve el análisis de propagación de errores en la informática científica?
A) Para ignorar los errores
B) Para aumentar el tamaño de los conjuntos de datos
C) Introducir errores intencionadamente
D) Estudiar cómo los errores en los datos de entrada se propagan a través de los cálculos para afectar a la precisión del resultado final.
  • 12. ¿Qué papel desempeña la reproducibilidad en la informática científica?
A) Para ocultar datos a otros investigadores
B) Garantizar que los resultados de la investigación puedan verificarse de forma independiente.
C) Mantener en secreto los métodos de investigación
D) Cambiar los resultados en función de creencias personales
Examen creado con That Quiz — el sitio para crear exámenes de matemáticas.