A) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Visualizar datos mediante gráficos. D) Calcular la probabilidad de un suceso.
A) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos. B) Método de detección de datos atípicos. C) Un tipo de prueba estadística de hipótesis. D) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
A) Un tipo de transformación de datos. B) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta. C) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa. D) Un error de cálculo en el análisis estadístico.
A) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa. B) Una medida estadística de asociación. C) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta. D) Un tipo de técnica de muestreo.
A) Un tipo de técnica de visualización de datos. B) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento. C) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. D) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
A) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos. B) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. C) Para determinar la moda de una distribución. D) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
A) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados. D) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
A) Desviación típica B) Desviación C) Coeficiente de correlación D) Media
A) La media de todos los valores del conjunto de datos. B) El valor medio en un conjunto de datos ordenados. C) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. D) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos.
A) La suma de todos los valores del conjunto de datos. B) El número de valores del conjunto de datos. C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. D) La media de todos los valores del conjunto de datos.
A) 68% B) 99.7% C) 50% D) 95%
A) El valor máximo del conjunto de datos. B) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media. C) El valor medio de un conjunto de datos ordenados. D) La media de todos los valores del conjunto de datos.
A) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos. B) La relación entre dos variables. C) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media. D) El grado de asimetría en la distribución de los datos.
A) Medida de la fuerza de una relación. B) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables. C) Una conclusión extraída del análisis estadístico. D) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables.
A) Para calcular el coeficiente de correlación. B) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. C) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente. D) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos.
A) Método no estadístico de recopilación de datos. B) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos. C) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra. D) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia.
A) Para calcular los intervalos de confianza. B) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos. C) Comprobar las correlaciones entre variables. D) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos.
A) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) La varianza de un conjunto de datos. D) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo.
A) La fuerza de la relación entre variables. B) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis. C) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. D) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro.
A) Prueba T B) Análisis de regresión C) Prueba Chi-cuadrado D) ANOVA
A) Prueba U de Mann-Whitney B) Prueba T C) Análisis de regresión D) ANOVA
A) Media B) Desviación C) Mediana D) Modo
A) Prueba Chi-cuadrado B) Análisis de regresión C) Prueba t D) ANOVA
A) Normal B) Exponencial C) Binomio D) Poisson
A) Sesgo de medición B) Sesgo de muestreo C) Sesgo de selección D) Sesgo de respuesta |