A) Visualizar datos mediante gráficos. B) Calcular la probabilidad de un suceso. C) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. D) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis.
A) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. B) Método de detección de datos atípicos. C) Un tipo de prueba estadística de hipótesis. D) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos.
A) Un error de cálculo en el análisis estadístico. B) Un tipo de transformación de datos. C) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta. D) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa.
A) Un tipo de técnica de muestreo. B) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta. C) Una medida estadística de asociación. D) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa.
A) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento. B) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos. C) Un tipo de técnica de visualización de datos. D) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables.
A) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos. B) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. C) Para determinar la moda de una distribución. D) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas.
A) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media. D) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados.
A) Desviación B) Media C) Desviación típica D) Coeficiente de correlación
A) La media de todos los valores del conjunto de datos. B) El valor medio en un conjunto de datos ordenados. C) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. D) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos.
A) La suma de todos los valores del conjunto de datos. B) El número de valores del conjunto de datos. C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. D) La media de todos los valores del conjunto de datos.
A) 68% B) 50% C) 99.7% D) 95%
A) La media de todos los valores del conjunto de datos. B) El valor máximo del conjunto de datos. C) El valor medio de un conjunto de datos ordenados. D) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media.
A) El grado de asimetría en la distribución de los datos. B) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos. C) La relación entre dos variables. D) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media.
A) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables. B) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables. C) Medida de la fuerza de una relación. D) Una conclusión extraída del análisis estadístico.
A) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente. B) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos. C) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. D) Para calcular el coeficiente de correlación.
A) Método no estadístico de recopilación de datos. B) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos. C) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia. D) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra.
A) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos. B) Para calcular los intervalos de confianza. C) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos. D) Comprobar las correlaciones entre variables.
A) La varianza de un conjunto de datos. B) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo. C) Rango de valores de un conjunto de datos. D) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos.
A) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro. B) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis. C) La fuerza de la relación entre variables. D) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa.
A) Análisis de regresión B) ANOVA C) Prueba T D) Prueba Chi-cuadrado
A) ANOVA B) Análisis de regresión C) Prueba T D) Prueba U de Mann-Whitney
A) Desviación B) Modo C) Media D) Mediana
A) Prueba Chi-cuadrado B) Prueba t C) ANOVA D) Análisis de regresión
A) Poisson B) Exponencial C) Normal D) Binomio
A) Sesgo de muestreo B) Sesgo de selección C) Sesgo de medición D) Sesgo de respuesta |