A) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis. B) Calcular la probabilidad de un suceso. C) Visualizar datos mediante gráficos. D) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula.
A) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. B) Un tipo de prueba estadística de hipótesis. C) Método de detección de datos atípicos. D) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos.
A) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa. B) Un error de cálculo en el análisis estadístico. C) Un tipo de transformación de datos. D) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta.
A) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta. B) Un tipo de técnica de muestreo. C) Una medida estadística de asociación. D) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa.
A) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. B) Un tipo de técnica de visualización de datos. C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos. D) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento.
A) Para determinar la moda de una distribución. B) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. C) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos. D) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
A) Rango de valores de un conjunto de datos. B) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. C) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados. D) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
A) Desviación B) Coeficiente de correlación C) Desviación típica D) Media
A) El valor medio en un conjunto de datos ordenados. B) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. C) La media de todos los valores del conjunto de datos. D) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos.
A) La suma de todos los valores del conjunto de datos. B) La media de todos los valores del conjunto de datos. C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. D) El número de valores del conjunto de datos.
A) 50% B) 68% C) 99.7% D) 95%
A) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media. B) El valor medio de un conjunto de datos ordenados. C) El valor máximo del conjunto de datos. D) La media de todos los valores del conjunto de datos.
A) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media. B) La relación entre dos variables. C) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos. D) El grado de asimetría en la distribución de los datos.
A) Una conclusión extraída del análisis estadístico. B) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables. C) Medida de la fuerza de una relación. D) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables.
A) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente. B) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. C) Para calcular el coeficiente de correlación. D) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos.
A) Método no estadístico de recopilación de datos. B) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra. C) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos. D) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia.
A) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos. B) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos. C) Comprobar las correlaciones entre variables. D) Para calcular los intervalos de confianza.
A) Rango de valores de un conjunto de datos. B) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos. C) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo. D) La varianza de un conjunto de datos.
A) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. B) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro. C) La fuerza de la relación entre variables. D) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis.
A) Análisis de regresión B) Prueba T C) Prueba Chi-cuadrado D) ANOVA
A) Prueba T B) Prueba U de Mann-Whitney C) ANOVA D) Análisis de regresión
A) Media B) Desviación C) Mediana D) Modo
A) Prueba t B) ANOVA C) Prueba Chi-cuadrado D) Análisis de regresión
A) Binomio B) Exponencial C) Normal D) Poisson
A) Sesgo de respuesta B) Sesgo de medición C) Sesgo de muestreo D) Sesgo de selección |