A) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis. B) Visualizar datos mediante gráficos. C) Calcular la probabilidad de un suceso. D) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula.
A) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. B) Método de detección de datos atípicos. C) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos. D) Un tipo de prueba estadística de hipótesis.
A) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa. B) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta. C) Un error de cálculo en el análisis estadístico. D) Un tipo de transformación de datos.
A) Un tipo de técnica de muestreo. B) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa. C) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta. D) Una medida estadística de asociación.
A) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. B) Un tipo de técnica de visualización de datos. C) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento. D) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
A) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos. C) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. D) Para determinar la moda de una distribución.
A) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados. D) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
A) Coeficiente de correlación B) Desviación C) Desviación típica D) Media
A) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. B) La media de todos los valores del conjunto de datos. C) El valor medio en un conjunto de datos ordenados. D) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos.
A) La media de todos los valores del conjunto de datos. B) El número de valores del conjunto de datos. C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. D) La suma de todos los valores del conjunto de datos.
A) 99.7% B) 68% C) 95% D) 50%
A) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media. B) La media de todos los valores del conjunto de datos. C) El valor máximo del conjunto de datos. D) El valor medio de un conjunto de datos ordenados.
A) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media. B) La relación entre dos variables. C) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos. D) El grado de asimetría en la distribución de los datos.
A) Medida de la fuerza de una relación. B) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables. C) Una conclusión extraída del análisis estadístico. D) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables.
A) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. B) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos. C) Para calcular el coeficiente de correlación. D) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente.
A) Método no estadístico de recopilación de datos. B) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia. C) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra. D) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos.
A) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos. B) Para calcular los intervalos de confianza. C) Comprobar las correlaciones entre variables. D) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos.
A) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) La varianza de un conjunto de datos. D) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos.
A) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. B) La fuerza de la relación entre variables. C) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis. D) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro.
A) ANOVA B) Prueba Chi-cuadrado C) Análisis de regresión D) Prueba T
A) ANOVA B) Prueba T C) Prueba U de Mann-Whitney D) Análisis de regresión
A) Media B) Mediana C) Desviación D) Modo
A) Prueba t B) Análisis de regresión C) ANOVA D) Prueba Chi-cuadrado
A) Normal B) Binomio C) Exponencial D) Poisson
A) Sesgo de selección B) Sesgo de muestreo C) Sesgo de medición D) Sesgo de respuesta |