A) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis. B) Visualizar datos mediante gráficos. C) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. D) Calcular la probabilidad de un suceso.
A) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra. B) Un tipo de prueba estadística de hipótesis. C) Método de detección de datos atípicos. D) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos.
A) Un error de cálculo en el análisis estadístico. B) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta. C) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa. D) Un tipo de transformación de datos.
A) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta. B) Una medida estadística de asociación. C) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa. D) Un tipo de técnica de muestreo.
A) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables. B) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento. C) Un tipo de técnica de visualización de datos. D) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
A) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas. B) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. C) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos. D) Para determinar la moda de una distribución.
A) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados. B) Rango de valores de un conjunto de datos. C) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. D) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
A) Desviación típica B) Desviación C) Coeficiente de correlación D) Media
A) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos. B) La diferencia entre los valores máximo y mínimo. C) El valor medio en un conjunto de datos ordenados. D) La media de todos los valores del conjunto de datos.
A) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos. B) La media de todos los valores del conjunto de datos. C) El número de valores del conjunto de datos. D) La suma de todos los valores del conjunto de datos.
A) 99.7% B) 68% C) 50% D) 95%
A) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media. B) El valor máximo del conjunto de datos. C) La media de todos los valores del conjunto de datos. D) El valor medio de un conjunto de datos ordenados.
A) La relación entre dos variables. B) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos. C) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media. D) El grado de asimetría en la distribución de los datos.
A) Medida de la fuerza de una relación. B) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables. C) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables. D) Una conclusión extraída del análisis estadístico.
A) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas. B) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente. C) Para calcular el coeficiente de correlación. D) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos.
A) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra. B) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia. C) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos. D) Método no estadístico de recopilación de datos.
A) Para calcular los intervalos de confianza. B) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos. C) Comprobar las correlaciones entre variables. D) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos.
A) La varianza de un conjunto de datos. B) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo. C) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos. D) Rango de valores de un conjunto de datos.
A) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa. B) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro. C) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis. D) La fuerza de la relación entre variables.
A) Prueba T B) ANOVA C) Prueba Chi-cuadrado D) Análisis de regresión
A) ANOVA B) Prueba U de Mann-Whitney C) Prueba T D) Análisis de regresión
A) Modo B) Desviación C) Media D) Mediana
A) ANOVA B) Análisis de regresión C) Prueba Chi-cuadrado D) Prueba t
A) Normal B) Binomio C) Poisson D) Exponencial
A) Sesgo de respuesta B) Sesgo de muestreo C) Sesgo de medición D) Sesgo de selección |