A) John Smith B) Robert Johnson C) Alice Jones D) David A. Huffman
A) Codificación ASCII B) Codificación de longitud variable C) Codificación binaria D) Codificación de longitud fija
A) Símbolos en índices impares B) Símbolos raros C) Símbolos que empiezan por A D) Símbolos frecuentes
A) Un código con palabras clave de igual longitud B) Código en el que ninguna palabra es prefijo de otra. C) Un código que comienza con el mismo símbolo D) Un código que sólo utiliza 0s y 1s
A) O(n2) B) O(n) C) O(log n) D) O(n log n)
A) Árbol equilibrado B) Árbol perfecto C) Árbol completo D) Árbol binario óptimo
A) Consumo de memoria B) Velocidad de codificación C) Relación de compresión D) Número de símbolos
A) Lista enlazada B) Pila C) Cola D) Montón binario
A) Símbolo más frecuente B) Símbolo menos frecuente C) Símbolo con un número primo D) Símbolo con el nombre más largo
A) Cálculo de frecuencias de símbolos B) Asignación de códigos binarios a símbolos C) Comprimir los datos D) Construir una lista enlazada
A) Códigos postfix B) Códigos sufijos C) Prefijos D) Códigos infijos
A) 1949 B) 1952 C) 1955 D) 1960
A) Codificación Shannon-Fano B) Codificación por longitud de ejecución C) Codificación Lempel-Ziv-Welch (LZW) D) Codificación aritmética
A) h(a_i) = 2w_i B) h(a_i) = -log2(w_i) C) h(a_i) = w_i * log2(w_i) D) h(a_i) = log2(1 / w_i)
A) H(A) = ∑(w_i > 0) h(a_i) / w_i B) H(A) = ∑(w_i > 0) log2(w_i) C) H(A) = -∑(w_i > 0) w_i * log2(w_i) D) H(A) = ∑(w_i > 0) w_i / log2(w_i)
A) Cero, ya que el límite de w * log₂(w) cuando w tiende a 0 por el lado positivo es 0. B) Es igual al inverso de su peso. C) Contribuye negativamente a la entropía. D) Es igual al contenido de información del símbolo.
A) Siguiendo el hijo izquierdo B) Un nodo hoja C) Siguiendo el hijo derecho D) Un nodo interno
A) Arreglo B) Pila C) Cola de prioridad D) Cola
A) Cuatro B) Dos C) Tres D) Una
A) En la primera cola. B) En ninguna de las colas. C) En la segunda cola. D) En ambas colas simultáneamente.
A) Ordenando ambas colas por peso después de cada inserción. B) Manteniendo los pesos iniciales en la primera cola y los pesos combinados en la segunda cola. C) Solo añadiendo nodos a la cola que tengan pesos únicos. D) Seleccionando nodos aleatoriamente de cualquiera de las dos colas.
A) Eliminar ambos elementos y comenzar de nuevo. B) Seleccionar un elemento al azar de cualquiera de las colas. C) Seleccionar el elemento de la segunda cola. D) Seleccionar el elemento de la primera cola.
A) Se convierten en nodos raíz. B) Se combinan para formar un nuevo nodo interno. C) Se eliminan del árbol. D) Permanecen como nodos hoja.
A) Codificación de imágenes para páginas web. B) Compresión de texto en procesadores de texto. C) Compresión de archivos de audio. D) Máquinas de fax.
A) Problemas que no involucran ponderaciones. B) Problemas relacionados con la ordenación de datos. C) Minimizar la longitud máxima de la ruta ponderada, entre otros. D) Solo problemas relacionados con la compresión.
A) El algoritmo de fusión de paquetes. B) El algoritmo de Huffman adaptativo. C) El algoritmo de Huffman basado en plantillas. D) El algoritmo de Huffman binario.
A) T. C. Hu. B) Alan Turing. C) Adriano Garsia. D) Richard M. Karp.
A) La frecuencia de aparición. B) La representación binaria. C) El costo de transmisión. D) El orden alfabético. |