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Tratamiento de imágenes
  • 1. El tratamiento de imágenes es un método para realizar operaciones en una imagen con el fin de obtener una imagen mejorada o extraer información útil de ella. Comprende varias técnicas, como la mejora de imágenes, la segmentación, la reducción de ruido, la extracción de características o el reconocimiento de patrones, entre otras. El procesamiento de imágenes se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, como la imagen médica, la imagen por satélite, el reconocimiento facial, los coches autónomos y la fotografía digital. Desempeña un papel crucial a la hora de mejorar la calidad de las imágenes, analizar datos visuales y facilitar la toma de decisiones en diversos campos.

    ¿Qué es el procesamiento espacial en el tratamiento de imágenes?
A) Aplicar filtros a una imagen.
B) Las operaciones se realizan directamente sobre los píxeles de una imagen.
C) Convertir una imagen a un espacio de color diferente.
D) Análisis de los componentes de frecuencia de una imagen.
  • 2. ¿Qué es la segmentación de imágenes?
A) Dividir una imagen en varios segmentos para simplificar su representación.
B) Ajustar el contraste de una imagen.
C) Creación de una representación 3D de una imagen.
D) Detección y reconocimiento de objetos en una imagen.
  • 3. ¿Qué es la detección de bordes en el tratamiento de imágenes?
A) Identificación de los límites de los objetos en una imagen.
B) Difuminar los detalles de una imagen.
C) Colorear una imagen en blanco y negro.
D) Transformación de una imagen en otra.
  • 4. ¿Qué es la compresión de imágenes?
A) Ampliar una imagen sin perder calidad.
B) Convertir una imagen en color a escala de grises.
C) Añadir ruido a una imagen.
D) Reducir el tamaño de un archivo de imagen conservando su calidad visual.
  • 5. ¿A qué se refiere el término "profundidad de bits" en el tratamiento de imágenes?
A) Número de bits utilizados para representar cada píxel de una imagen.
B) La relación de aspecto de una imagen.
C) El tamaño físico de una imagen en píxeles.
D) El número de colores de una imagen.
  • 6. ¿Para qué se utiliza la ecualización de histogramas en el tratamiento de imágenes?
A) Cambiar el tamaño de una imagen.
B) Convertir una imagen a blanco y negro.
C) Añadir ruido a una imagen.
D) Mejora del contraste de una imagen mediante la dispersión de los valores de los píxeles.
  • 7. ¿Qué es la concordancia de plantillas en el tratamiento de imágenes?
A) Generación de imágenes aleatorias.
B) Detección de bordes en una imagen.
C) Encontrar una subimagen dentro de una imagen mayor.
D) Crear un collage a partir de varias imágenes.
  • 8. ¿Qué formato de archivo de imagen admite la compresión sin pérdidas?
A) PNG
B) JPEG
C) BMP
D) GIF
  • 9. ¿Qué es la conversión del espacio de color en el tratamiento de imágenes?
A) Cambiar el tamaño de una imagen.
B) Añadir ruido a una imagen.
C) Conversión de una imagen de una representación de color a otra.
D) Ajustar el brillo de una imagen.
  • 10. ¿Qué técnica se utiliza habitualmente para eliminar el ruido de las imágenes?
A) Filtrado de mediana
B) Ajuste de la saturación
C) Umbralización
D) Dithering
  • 11. ¿Para qué sirve dilatar una imagen en las operaciones morfológicas?
A) Cambiar los colores de una imagen.
B) Añadir ruido a una imagen.
C) Reducir el tamaño de los objetos de una imagen.
D) Ampliar los límites de los objetos de una imagen.
  • 12. En el tratamiento de imágenes, ¿para qué se utiliza la transformada de Fourier?
A) Detección de bordes en una imagen.
B) Conversión de una imagen del dominio espacial al dominio de la frecuencia.
C) Girar una imagen.
D) Creación de animaciones a partir de imágenes fijas.
  • 13. ¿Para qué sirven las operaciones morfológicas en el tratamiento de imágenes?
A) Manipulación de la estructura de los objetos de una imagen.
B) Aplicar filtros artísticos a una imagen.
C) Suavizar la textura de una imagen.
D) Aumentar el brillo de una imagen.
  • 14. ¿Qué técnica de tratamiento de imágenes se utiliza para reconocer y extraer texto de las imágenes?
A) Corrección de la distorsión del objetivo
B) Análisis de histogramas
C) Promedio de píxeles
D) Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
  • 15. ¿Para qué se utiliza habitualmente una red neuronal convolucional (CNN) en el tratamiento de imágenes?
A) Conversión de imágenes en color a blanco y negro.
B) Clasificación de imágenes y detección de objetos.
C) Creación de collages de imágenes.
D) Añadir desenfoque de movimiento a las imágenes.
  • 16. ¿Qué algoritmo se utiliza habitualmente para la segmentación de imágenes?
A) Análisis de componentes principales
B) Agrupación de K-means
C) Descenso gradual
D) Regresión lineal
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