A) El estudio de la computación neuronal en robots.
B) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.
C) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.
D) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.

A) Modelado verbal
B) Modelado conductual
C) Modelado matemático y computacional.
D) Modelado biológico exclusivamente.

A) Escáneres de IRM y rayos X.
B) Radiografías y resonancias magnéticas.
C) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).
D) Tomografías de ultrasonido y ecografías.

A) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.
B) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.
C) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
D) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.

A) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.
B) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.
C) Preguntas teológicas sobre el alma.
D) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.

A) Astronomía, geología, meteorología y química.
B) Economía, política, sociología y psicología.
C) Historia, literatura, música y arte.
D) Biología, informática, matemáticas y física.

A) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.
B) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.
C) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.
D) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.

A) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.
B) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.
C) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.
D) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.