A) Un campo interdisciplinario que aplica herramientas matemáticas y computacionales para estudiar el cerebro.
B) Una técnica para implantar chips en el cerebro humano.
C) El estudio de la computación neuronal en robots.
D) El proceso de convertir la actividad cerebral en información digital.

A) Modelado biológico exclusivamente.
B) Modelado conductual
C) Modelado matemático y computacional.
D) Modelado verbal

A) Tomografías de ultrasonido y ecografías.
B) Escáneres de IRM y rayos X.
C) Imágenes cerebrales por resonancia magnética funcional (fMRI) y electroencefalografía (EEG).
D) Radiografías y resonancias magnéticas.

A) Preguntas teológicas sobre el alma.
B) Preguntas exclusivamente sobre el tamaño del cerebro.
C) Preguntas sobre la historia de la neurociencia.
D) Preguntas sobre cómo las funciones cerebrales emergen de la actividad de las neuronas.

A) Biología, informática, matemáticas y física.
B) Historia, literatura, música y arte.
C) Astronomía, geología, meteorología y química.
D) Economía, política, sociología y psicología.

A) Para identificar únicamente regiones cerebrales responsables de funciones específicas.
B) Para comprender cómo la información se procesa y se transmite en el cerebro.
C) La conectividad cerebral no tiene impacto en la comprensión del cerebro.
D) Para establecer jerarquías sociales entre individuos.

A) No hay relación entre neurociencia computacional e inteligencia artificial.
B) Proporciona principios biológicos para mejorar los algoritmos y modelos de inteligencia artificial.
C) La neurociencia computacional ha obstaculizado el desarrollo de la inteligencia artificial.
D) La inteligencia artificial se basa únicamente en cálculos estadísticos.

A) Únicamente se pueden abordar cuestiones científicas desde una única disciplina.
B) Porque combina conocimientos de diversas áreas para abordar la complejidad del cerebro.
C) El enfoque interdisciplinario no tiene relevancia en la investigación cerebral.
D) Es irrelevante vincular múltiples áreas en investigaciones científicas.