A) La suma de las potencias de todos los términos del polinomio. B) El coeficiente del término de mayor potencia. C) El número de términos del polinomio. D) La potencia más alta de la variable en el polinomio.
A) Manipulación de datos para ajustarlos a un patrón específico. B) Encontrar los valores exactos de los puntos de datos. C) Estimación de valores entre puntos de datos conocidos. D) Ignorar los datos atípicos para mejorar la precisión.
A) Maximización de los valores atípicos en los datos. B) Minimizar la suma de las diferencias al cuadrado entre los puntos de datos y la función de aproximación. C) Utilizar la mediana en lugar de la media. D) Ajuste exacto de los puntos de datos.
A) Son funciones trigonométricas utilizadas para suavizar datos. B) Son funciones exponenciales utilizadas para la aproximación por mínimos cuadrados. C) Son funciones racionales utilizadas para el análisis de errores. D) Son funciones polinómicas a trozos utilizadas para la interpolación.
A) Teorema de aproximación de Weierstrass B) Teorema del valor intermedio de Bolzano C) Teorema del valor medio de Cauchy D) Teorema de Rolle
A) La interpolación se utiliza para datos discretos y la aproximación para datos continuos. B) La aproximación proporciona valores exactos, mientras que la interpolación proporciona estimaciones. C) La interpolación es menos precisa que la aproximación. D) La interpolación pasa por todos los puntos de datos, mientras que la aproximación no.
A) Requieren menos puntos de datos para obtener resultados precisos. B) Pueden manejar funciones de múltiples variables e interacciones. C) Son menos intensivas desde el punto de vista computacional que las técnicas univariantes. D) Se limitan únicamente a aproximaciones lineales.
A) La diferencia entre la función real y su aproximación. B) El número de puntos de datos en la aproximación. C) La suma de todos los errores calculados en la aproximación. D) La ausencia de errores en la aproximación.
A) Aplica más peso a los valores atípicos de los datos. B) Introduce más ruido en los datos para mejorar la precisión. C) Aumenta la complejidad del modelo de aproximación. D) Evita el sobreajuste y mejora la generalización de la aproximación.
A) Asegurar que el polinomio tenga coeficientes enteros. B) Maximizar la velocidad de cálculo de las operaciones. C) Minimizar el error máximo en un intervalo determinado. D) Hacer que el grado del polinomio sea lo más alto posible.
A) N + 2 veces. B) 2N veces. C) N/2 veces. D) N veces. |