A) Análisis de variables continuas únicamente B) Análisis de una sola variable C) Análisis simultáneo de múltiples variables D) Análisis de dos variables
A) Análisis de componentes principales B) ANOVA C) Prueba T D) Prueba Chi-cuadrado
A) Análisis de regresión B) ANOVA C) Análisis de correlación D) Análisis de conglomerados
A) Para determinar los valores atípicos B) Determinar las estadísticas descriptivas C) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos D) Para determinar los coeficientes de correlación
A) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial B) Para trazar puntos de datos C) Identificar valores atípicos D) Para mostrar los coeficientes de correlación
A) Para realizar el análisis factorial B) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables C) Para determinar el tamaño de la muestra D) Para detectar valores atípicos
A) Cuando sólo se traten datos categóricos B) Cuando las variables están muy correlacionadas C) Cuando hay valores atípicos D) Cuando las variables son independientes
A) Para realizar el análisis de conglomerados B) Para determinar las correlaciones C) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras D) Para encontrar valores atípicos
A) El número de factores a retener B) La importancia de las variables C) La correlación entre las variables D) La desviación típica de las variables
A) Identificar valores atípicos en los datos B) Prueba de correlaciones C) Realizar un análisis factorial D) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo
A) Agrupación de observaciones similares en clusters B) Realización de análisis factoriales C) Trazado de datos bivariantes D) Pruebas de diferencias entre grupos
A) Para determinar las cargas factoriales B) Realizar pruebas de hipótesis C) Para determinar los valores atípicos D) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables
A) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables B) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma C) Probar las hipótesis D) Para realizar el análisis de regresión
A) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. B) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. C) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. D) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. |