Análisis multivariante - Examen
A) Análisis de una sola variable B) Análisis simultáneo de múltiples variables C) Análisis de dos variables D) Análisis de variables continuas únicamente
A) Prueba Chi-cuadrado B) ANOVA C) Prueba T D) Análisis de componentes principales
A) Análisis de regresión B) ANOVA C) Análisis de correlación D) Análisis de conglomerados
A) Para determinar los valores atípicos B) Para determinar los coeficientes de correlación C) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos D) Determinar las estadísticas descriptivas
A) Identificar valores atípicos B) Para trazar puntos de datos C) Para mostrar los coeficientes de correlación D) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial
A) Para realizar el análisis factorial B) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables C) Para detectar valores atípicos D) Para determinar el tamaño de la muestra
A) Cuando sólo se traten datos categóricos B) Cuando las variables están muy correlacionadas C) Cuando las variables son independientes D) Cuando hay valores atípicos
A) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras B) Para realizar el análisis de conglomerados C) Para encontrar valores atípicos D) Para determinar las correlaciones
A) La desviación típica de las variables B) La importancia de las variables C) La correlación entre las variables D) El número de factores a retener
A) Realizar un análisis factorial B) Identificar valores atípicos en los datos C) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo D) Prueba de correlaciones
A) Pruebas de diferencias entre grupos B) Agrupación de observaciones similares en clusters C) Realización de análisis factoriales D) Trazado de datos bivariantes
A) Para determinar las cargas factoriales B) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables C) Para determinar los valores atípicos D) Realizar pruebas de hipótesis
A) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables B) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma C) Probar las hipótesis D) Para realizar el análisis de regresión
A) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. B) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. C) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. D) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos.
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) STATISTICA
A) Distribución T al cuadrado de Hotelling B) Distribución inversa de Wishart C) Distribución normal multivariada D) Distribución de Wishart
A) Identificar relaciones lineales entre variables. B) Crear variables sintéticas. C) Asignar objetos a grupos. D) Explorar datos multivariados.
A) NCSS B) MiniTab C) SPSS D) JMP
A) SPSS B) MATLAB C) MiniTab D) JMP
A) Distribución de Hotelling al cuadrado B) Distribución normal multivariante C) Distribución de Wishart D) Distribución inversa de Wishart
A) SPSS B) JMP C) SciPy D) MiniTab
A) Estadística descriptiva B) Análisis univariado C) Descubrimiento de estructuras latentes D) Regresión lineal simple
A) MiniTab B) Stata C) JMP D) SPSS
A) SPSS B) MiniTab C) JMP D) DataPandit
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SAS
A) MiniTab B) SPSS C) Eviews D) JMP
A) Disimilaridades de Mahalanobis. B) Disimilaridades euclidianas. C) Disimilaridades basadas en el chi-cuadrado. D) Disimilaridades de Manhattan.
A) C.R. Rao B) R.A. Fisher C) Karl Pearson D) Anderson
A) JMP B) SPSS C) MiniTab D) SIMCA
A) Regresión lineal simple B) Estadística descriptiva C) Análisis univariado D) Reducción de la dimensionalidad
A) SPSS B) MiniTab C) R D) JMP
A) Inferencia bayesiana B) Inferencia frecuentista C) Inferencia descriptiva D) Inferencia predictiva
A) Distribución multivariada de Student-t B) Distribución de Wishart C) Distribución normal multivariada D) Distribución inversa de Wishart
A) Imputación B) Regresión C) Interpolación D) Extrapolación
A) Regresión lineal simple B) Análisis univariado C) Estadística descriptiva D) Agrupamiento (o clustering) |
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