A) Análisis de dos variables B) Análisis simultáneo de múltiples variables C) Análisis de una sola variable D) Análisis de variables continuas únicamente
A) ANOVA B) Prueba T C) Prueba Chi-cuadrado D) Análisis de componentes principales
A) Análisis de correlación B) ANOVA C) Análisis de conglomerados D) Análisis de regresión
A) Para determinar los coeficientes de correlación B) Determinar las estadísticas descriptivas C) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos D) Para determinar los valores atípicos
A) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial B) Para mostrar los coeficientes de correlación C) Para trazar puntos de datos D) Identificar valores atípicos
A) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables B) Para realizar el análisis factorial C) Para detectar valores atípicos D) Para determinar el tamaño de la muestra
A) Cuando sólo se traten datos categóricos B) Cuando las variables están muy correlacionadas C) Cuando hay valores atípicos D) Cuando las variables son independientes
A) Para realizar el análisis de conglomerados B) Para encontrar valores atípicos C) Para determinar las correlaciones D) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras
A) La correlación entre las variables B) El número de factores a retener C) La importancia de las variables D) La desviación típica de las variables
A) Prueba de correlaciones B) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo C) Identificar valores atípicos en los datos D) Realizar un análisis factorial
A) Pruebas de diferencias entre grupos B) Trazado de datos bivariantes C) Agrupación de observaciones similares en clusters D) Realización de análisis factoriales
A) Para determinar las cargas factoriales B) Realizar pruebas de hipótesis C) Para determinar los valores atípicos D) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables
A) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma B) Para realizar el análisis de regresión C) Probar las hipótesis D) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables
A) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. B) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. C) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. D) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. |