A) Análisis simultáneo de múltiples variables B) Análisis de variables continuas únicamente C) Análisis de dos variables D) Análisis de una sola variable
A) ANOVA B) Análisis de componentes principales C) Prueba Chi-cuadrado D) Prueba T
A) Análisis de regresión B) ANOVA C) Análisis de correlación D) Análisis de conglomerados
A) Determinar las estadísticas descriptivas B) Para determinar los valores atípicos C) Para determinar los coeficientes de correlación D) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos
A) Para trazar puntos de datos B) Identificar valores atípicos C) Para mostrar los coeficientes de correlación D) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial
A) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables B) Para realizar el análisis factorial C) Para determinar el tamaño de la muestra D) Para detectar valores atípicos
A) Cuando las variables están muy correlacionadas B) Cuando sólo se traten datos categóricos C) Cuando las variables son independientes D) Cuando hay valores atípicos
A) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras B) Para encontrar valores atípicos C) Para determinar las correlaciones D) Para realizar el análisis de conglomerados
A) La importancia de las variables B) La correlación entre las variables C) La desviación típica de las variables D) El número de factores a retener
A) Prueba de correlaciones B) Identificar valores atípicos en los datos C) Realizar un análisis factorial D) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo
A) Pruebas de diferencias entre grupos B) Realización de análisis factoriales C) Agrupación de observaciones similares en clusters D) Trazado de datos bivariantes
A) Realizar pruebas de hipótesis B) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables C) Para determinar los valores atípicos D) Para determinar las cargas factoriales
A) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma B) Probar las hipótesis C) Para realizar el análisis de regresión D) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables
A) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. B) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. C) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. D) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. |