A) Diferentes valores iniciales para la derivada de la función en el punto inicial B) Diferentes valores iniciales para la función original C) Un solo valor inicial para la función original y un valor final D) Un solo valor inicial para la derivada evaluada en el punto inicial ![]()
A) 160.0 B) 1102 C) 1088 D) 496.0
A) Sí, el método de Euler es Runge Kuta de orden 2 B) No, el método de Euler se basa en calculo de una pendiente C) Sí, el método de Euler es Runge Kuta de orden 1 D) No, el método de Euler implica el uso de la primera derivada ![]()
A) Tienen la misma tendencia y tamaño de paso B) Son la misma grafica con diferene tamaño de paso y corresponde a la dinámica de truchas C) Traen diferente información acerca de la dinámica poblacional de truchas D) Niguna de las anteriores ![]()
A) dy/dx=1/3 (-cosx-(5y3)/3), y(0)=5 B) dy/dx=1/3 (sinx-5y2 ), y(0)=5 C) dy/dx=1/3 sinx, y(0)=5 D) dy/dx=sinx-5y2, y(0)=5 ![]()
A) -35.318 B) -669.05 C) -658.91 D) -36.458 ![]()
A) 4.7647 B) -0.37319 C) -0.34341 D) -0.36288
A) El método de punto medio es más eficiente porque incluye más pendientes B) El método de Heun es más exacto porque incluye más pendientes C) No se diferencia porque ambos son métodos de Runge Kutta orden 2 D) Son métodos de Runge Kutta de orden dos con diferente peso en el tamaño de paso ![]()
A) –3.2045 B) –2.6188 C) –2.2473 D) –2.2543 ![]()
A) −0.25011×1040 B) 0.88498 C) −4297.4 D) −1261.5 ![]()
A) El método del disparo B) El método de Euler C) Runge Kuta orden 2 D) Runge Kutta orden 4 E) Diferencias finitas ![]()
A) dz/dx = x, y(0)=5; dz/dx = (1/3)*(e^-x - 2z-5y), z(0)=7 B) No se puede resolver por Euler porque es una ecuación de orden 2. C) dy/dx = z, y(0)=5; dz/dx = (1/3)*(e^-x - 2z-5y), z(0)=7 D) dz/dx = x, y(0)=5; dz/dx = (1/3)*(e^-x - 2x-5y), z(0)=7
A) n pendientes en los cálculos de los múltiples h o tamaños de paso B) n pendientes en los cálculos que deberán ser tenidas en cuenta en función de f(x, y, dy/dx) C) 4 pendientes o K para calculo de la variable dependiente D) n pendientes en los cálculos que se estimaran independiente de f(x, y, dy/dx) |