Simulación

1. La simulación es la imitación del funcionamiento de un proceso o sistema del mundo real a lo largo del tiempo. Consiste en crear un modelo informático que represente las características y comportamientos clave del sistema real. Al ejecutar simulaciones, podemos analizar y predecir el comportamiento del sistema en distintas condiciones, sin necesidad de realizar experimentos costosos o arriesgados en el mundo real. Las simulaciones se utilizan en diversos campos, como la ciencia, la ingeniería, la economía y el entretenimiento, para estudiar sistemas complejos, probar hipótesis, optimizar procesos y formar a personas en un entorno seguro y controlado.

¿Qué es la simulación?

A) Una ecuación matemática con múltiples variables.
B) Representación de un sistema o proceso del mundo real.
C) Un conjunto aleatorio de puntos de datos.
D) Un prototipo físico utilizado para las pruebas.

2. ¿Cuál es el objetivo de la simulación?

A) Analizar y comprender el comportamiento de un sistema.
B) Probar prototipos físicos en un entorno de producción.
C) Generar números aleatorios para análisis estadísticos.
D) Crear efectos visuales artísticos.

3. ¿Qué industria utiliza habitualmente técnicas de simulación?

A) Moda
B) Música
C) Culinaria
D) Fabricación

4. En simulación, ¿a qué se refiere la calibración?

A) Ajustar el modelo a los datos u observaciones del mundo real.
B) Ejecutar el modelo varias veces en una simulación.
C) Medición de la eficiencia computacional de la simulación.
D) Crear un modelo desde cero.

5. ¿Qué tipo de simulación se utiliza para modelar sistemas físicos a lo largo del tiempo?

A) Simulación visual
B) Simulación dinámica
C) Simulación de audio
D) Simulación estática

6. ¿Qué software se utiliza habitualmente para modelar simulaciones?

A) Microsoft Excel
B) Google Chrome
C) AnyLogic
D) Adobe Photoshop

7. ¿Qué es la verificación de modelos en simulación?

A) Garantizar que el modelo de simulación representa correctamente la lógica del sistema.
B) Ignorar las discrepancias entre el modelo y los datos del mundo real.
C) Ejecución de la simulación sin errores durante la ejecución.
D) Modificar el modelo para ajustarlo al resultado deseado.

8. ¿Qué es el modelado basado en agentes en simulación?

A) Modelar sólo el comportamiento agregado del sistema.
B) Modelado de objetos estáticos sin movimiento.
C) Modelización de los cambios medioambientales a lo largo del tiempo.
D) Modelado de entidades individuales con su propio comportamiento e interacciones.

9. ¿Qué es un análisis de sensibilidad en simulación?

A) Creación de una representación visual detallada del proceso de simulación.
B) Analizar el comportamiento del modelo a lo largo del tiempo.
C) Evaluar cómo afectan a los resultados los cambios en los parámetros de entrada del modelo.
D) Comprobación de la precisión de los programas informáticos de simulación.

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