A) Un modelo matemático que describe la relación entre las variables de diseño y la respuesta B) Una herramienta de visualización de datos C) Una técnica para medir la calidad de un producto D) Un método de diseño experimental para optimizar un proceso
A) Un punto en la región de diseño B) Un punto donde la respuesta es máxima C) Un punto donde las derivadas parciales son iguales a cero D) Un punto que viola las restricciones del problema
A) Potencial B) Irregular C) Lineal, cuadrática e interacción D) Exponencial
A) Un diseño que solo incluye puntos axiales pero no el centroide B) Un diseño aleatorio que incluye puntos extremos del espacio de diseño C) Un diseño secuencial que evalúa un solo factor a la vez D) Un diseño que incluye puntos axiales y el centroide del espacio de diseño
A) Análisis de componentes principales B) Análisis factorial C) Análisis de regresión D) Análisis de varianza
A) Depender de puntos iniciales cercanos al óptimo global B) Combinar técnicas de gradiente y métodos de búsqueda global C) Realizar múltiples repeticiones del experimento en toda la región de diseño D) Utilizar únicamente técnicas de gradiente
A) Para determinar la significancia estadística de los coeficientes del modelo B) Para determinar el número óptimo de réplicas a realizar C) Para evaluar el impacto de variaciones en los factores de diseño en la respuesta D) Para confirmar la validez de las hipótesis del diseño experimental
A) Un diseño que incluye solo puntos centrales y axiales B) Un diseño que no permite la exploración de óptimos globales C) Un diseño que evita la presencia de puntos extremos D) Un diseño central con puntos axiales que permite rotar los ejes de diseño |