- 1. La ética de la inteligencia artificial (IA) es un campo en rápida evolución que explora las implicaciones morales y el impacto social de sistemas cada vez más autónomos. A medida que las tecnologías de IA se integran profundamente en diversos aspectos de la vida, desde la atención médica y el transporte hasta las finanzas y la vigilancia, la necesidad de pautas éticas se vuelve crítica. Un aspecto central de este discurso es el desafío de garantizar que los sistemas de IA se desarrollen e implementen de maneras que promuevan la equidad, la rendición de cuentas y la transparencia, al tiempo que se protegen contra los sesgos que pueden surgir de datos o algoritmos defectuosos. El debate ético abarca las preocupaciones sobre la privacidad, ya que la capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de información personal plantea preguntas sobre el consentimiento y la vigilancia. Además, a medida que las máquinas asumen roles tradicionalmente ocupados por humanos, como en los procesos de toma de decisiones o funciones laborales, las cuestiones del desplazamiento laboral y la redistribución del poder económico pasan al primer plano. El potencial de la IA para perpetuar las desigualdades existentes resalta la importancia de involucrar a diversas voces en la conversación para abordar de manera preventiva las preocupaciones éticas antes de que se manifiesten en desafíos sociales. En definitiva, abordar la ética de la inteligencia artificial requiere un enfoque colaborativo que incluya a tecnólogos, especialistas en ética, responsables de políticas y al público en general, para garantizar que los beneficios de la IA se compartan de manera equitativa y se minimicen los posibles daños. ¿Qué principio promueve la idea de que la IA no debe causar daño?
A) Autonomía
B) Justicia
C) Beneficencia
D) No maleficencia
- 2. ¿Cuál es una preocupación ética clave con respecto a la privacidad de los datos en la IA?
A) Consentimiento informado
B) Transparencia del algoritmo
C) Precisión del modelo
D) Velocidad de procesamiento
- 3. ¿Cuál es un término común para el sesgo involuntario en los sistemas de IA?
A) Sesgo algorítmico
B) Error de la máquina
C) Integridad de los datos
D) Sobreajuste del modelo
- 4. El concepto de transparencia en IA se refiere a:
A) Titularidad de los datos
B) Comprender cómo la IA toma decisiones
C) La velocidad de sus operaciones
D) Complejidad técnica
- 5. ¿Qué teoría ética enfatiza las consecuencias de las acciones?
A) Ética de la virtud
B) Teoría del contrato social
C) Consecuencialismo
D) Deontología
- 6. ¿Cuál es un riesgo potencial de los sistemas de IA autónomos?
A) Aumento de la productividad
B) Pérdida de empleos humanos
C) Costos reducidos
D) Toma de decisiones mejorada
- 7. ¿Qué pretende conseguir la explicabilidad de la IA?
A) Mejorar la precisión de las predicciones
B) Aumentar la velocidad de la IA
C) Reducción de costes computacionales
D) Hacer que las decisiones de la IA sean comprensibles
- 8. ¿Qué organización aboga por unas directrices éticas para la IA?
A) OCDE
B) OPEP
C) OMS
D) OTAN
- 9. ¿Cuál es una forma de mitigar el sesgo en la IA?
A) Menos puntos de datos
B) Diversos conjuntos de datos de entrenamiento
C) Mayor potencia de procesamiento
D) Algoritmos más complejos
- 10. ¿Cuál es una práctica recomendada para la implementación de IA?
A) Minimizar los comentarios de los usuarios
B) Utilizando datos obsoletos
C) Evitar la documentación
D) Auditorías periódicas de los sistemas de IA
- 11. ¿Qué organización se centra en la seguridad y la ética de la IA?
A) IEEE
B) NASA
C) IA abierta
D) W3C
- 12. ¿Qué legislación aborda la IA y los datos personales en la UE?
A) Ley FERPA
B) RGPD
C) HIPAA
D) ADA
- 13. ¿Qué aspecto de la IA se ocupa de mantener la supervisión humana?
A) El ser humano en el circuito
B) Independencia del algoritmo
C) Sistemas de autoaprendizaje
D) Automatización completa
- 14. ¿Qué concepto promueve valores humanos compartidos en el diseño de IA?
A) Diseño impulsado por el mercado
B) Desarrollo autónomo
C) Alineación de valores
D) La funcionalidad es lo primero
- 15. ¿Cuál es un factor clave para mantener la privacidad en la IA?
A) Anonimización de datos
B) Almacenamiento de datos personales
C) Mayor retención de datos
D) Acceso público a datos personales
- 16. ¿Qué área se enfrenta comúnmente a dilemas éticos debido a la IA?
A) Solo banca
B) Prácticas agrícolas
C) Cuidado de la salud
D) Tecnología de la construcción
- 17. ¿Qué desafío ético podría surgir con la IA en la guerra?
A) Desarrollo de estrategia mejorado
B) Mayor seguridad para los soldados
C) Comunicación más rápida
D) Sistemas de armas autónomos
- 18. ¿Cuál es una consecuencia de descuidar la ética de la IA?
A) Pérdida de confianza pública
B) Desarrollo tecnológico más rápido
C) Mayor eficiencia
D) Costos operativos más bajos
- 19. ¿Qué desafío presenta la IA para el empleo?
A) Creación de empleo
B) Mejora de habilidades
C) Mejores condiciones de trabajo
D) Desplazamiento laboral
- 20. ¿Qué es el problema de la “caja negra” en la IA?
A) Falta de transparencia en la toma de decisiones
B) Velocidad de procesamiento
C) Bajo almacenamiento de datos
D) Requisitos de entrada de usuario complejos
- 21. ¿Cómo puede la IA contribuir a la desigualdad social?
A) Diversificación laboral
B) Acceso universal a la información
C) Igualdad de oportunidades
D) Acceso discriminatorio a la tecnología
- 22. ¿Cuál es el término para otorgarle a la IA derechos morales o legales?
A) Personalidad
B) Responsabilidad
C) Autonomía
D) Responsabilidad
- 23. ¿Qué es la privacidad de datos?
A) Guardando todos los datos del usuario
B) Protección de la información personal contra el acceso no autorizado
C) Distribución pública de datos
D) Uso de datos sin consentimiento
- 24. ¿Qué tecnología plantea preocupaciones éticas en relación con el sesgo?
A) Supercomputación
B) Almacenamiento en la nube
C) Cadena de bloques
D) Aprendizaje automático
- 25. ¿Cuál es el beneficio potencial de la IA en la respuesta a desastres?
A) Mayor confusión
B) Tiempos de respuesta más lentos
C) Costos más altos
D) Asignación mejorada de recursos
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