Probabilidad Variables aleatorias. Definición.
  • 1. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define la medida de probabilidad P(A):=(1 si 1∈A, 0 si 1∉A). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w2, una variable aleatoria real?
A) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
B) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir la raíz cuadrada de 1, 2 y 3 en los R.
C) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w2 es una función con valores reales.
D) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
  • 2. Sea el espacio muestral Ω=R y ζ una familia de eventos correspondiente a la σ-álgebra de Borel. Para I∈ζ se define la medida de probabilidad P(w):=(1 si w∈I, 0 si w∉I). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w3, una variable aleatoria real?
A) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir el cubo de un número real.
B) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w3 es una función de variable real con valores reales.
C) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
D) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
  • 3. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=a,X(2)=b,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) Si, porque X-1(B) es una función de ζ´ en ζ.
B) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; es decir, cualquier X-1(B)∈ζ, cuando B∈ζ´.
C) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´para B∈ζ´.
D) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
  • 4. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=b,X(2)=a,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) Si, porque X-1(B) es una función de ζ en ζ´.
B) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}∉ζ.
C) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}, y todos ellos pertenecen a la familia ζ.
D) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
  • 5. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) precedente>
B) Ninguna de las anteriores.
C) <Ω={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}>
D) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3,4,5,6}>
  • 6. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω´)>
C) <Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω´)>
D) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
  • 7. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3,4,5,6}; X(w)∈Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}.
B) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
C) Ninguna de las anteriores.
D) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
  • 8. Sea <Ω, ζ, P> un espacio de probabilidad y A∈ζ fijo. La aplicación x:Ω→R; X_A(w)=(1 si w∈A, 0 si w∉A), ¿es una variable aleatoria real?
A) Si, porque X-1((-∞,w]∈ζ=P(Ω).
B) No, porque se desconoce cuál es el espacio de probabilidad <Ω, ζ, P>.
C) Si, porque si α∈R, entonces el conjunto {w∈Ω: X_A(w)≤α} es: (Φ si α<0, Ac si 0≤α<1, Ω si α≥1).
D) No, porque X-1((-∞,w]∉P(Ω).
  • 9. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) <Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) precedente>
C) <Ω={1,2,3}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}>
D) <<Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3}>
  • 10. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω´={1,2,3}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
B) <Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω´)>
C) <Ω´={1,2,3}, ζ=P(Ω´)>
D) Ninguna de las anteriores.
  • 11. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
B) Ninguna de las anteriores.
C) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3}; X(w)∈Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}
D) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
Otros exámenes de interés :

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