Probabilidad Variables aleatorias. Definición.
  • 1. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define la medida de probabilidad P(A):=(1 si 1∈A, 0 si 1∉A). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w2, una variable aleatoria real?
A) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir la raíz cuadrada de 1, 2 y 3 en los R.
B) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
C) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
D) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w2 es una función con valores reales.
  • 2. Sea el espacio muestral Ω=R y ζ una familia de eventos correspondiente a la σ-álgebra de Borel. Para I∈ζ se define la medida de probabilidad P(w):=(1 si w∈I, 0 si w∉I). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w3, una variable aleatoria real?
A) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
B) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w3 es una función de variable real con valores reales.
C) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
D) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir el cubo de un número real.
  • 3. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=a,X(2)=b,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´para B∈ζ´.
B) Si, porque X-1(B) es una función de ζ´ en ζ.
C) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
D) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; es decir, cualquier X-1(B)∈ζ, cuando B∈ζ´.
  • 4. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=b,X(2)=a,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) Si, porque X-1(B) es una función de ζ en ζ´.
B) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
C) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}, y todos ellos pertenecen a la familia ζ.
D) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}∉ζ.
  • 5. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) <Ω={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}>
C) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3,4,5,6}>
D) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) precedente>
  • 6. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω´)>
B) <Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω´)>
C) Ninguna de las anteriores.
D) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
  • 7. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
B) Ninguna de las anteriores.
C) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3,4,5,6}; X(w)∈Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}.
D) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
  • 8. Sea <Ω, ζ, P> un espacio de probabilidad y A∈ζ fijo. La aplicación x:Ω→R; X_A(w)=(1 si w∈A, 0 si w∉A), ¿es una variable aleatoria real?
A) Si, porque X-1((-∞,w]∈ζ=P(Ω).
B) No, porque se desconoce cuál es el espacio de probabilidad <Ω, ζ, P>.
C) Si, porque si α∈R, entonces el conjunto {w∈Ω: X_A(w)≤α} es: (Φ si α<0, Ac si 0≤α<1, Ω si α≥1).
D) No, porque X-1((-∞,w]∉P(Ω).
  • 9. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) <Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) precedente>
C) <<Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3}>
D) <Ω={1,2,3}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}>
  • 10. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω´={1,2,3}, ζ=P(Ω´)>
B) Ninguna de las anteriores.
C) <Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω´)>
D) <Ω´={1,2,3}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
  • 11. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
C) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3}; X(w)∈Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}
D) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
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