Probabilidad Variables aleatorias. Definición.
  • 1. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define la medida de probabilidad P(A):=(1 si 1∈A, 0 si 1∉A). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w2, una variable aleatoria real?
A) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
B) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir la raíz cuadrada de 1, 2 y 3 en los R.
C) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w2 es una función con valores reales.
D) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
  • 2. Sea el espacio muestral Ω=R y ζ una familia de eventos correspondiente a la σ-álgebra de Borel. Para I∈ζ se define la medida de probabilidad P(w):=(1 si w∈I, 0 si w∉I). ¿Es X:Ω→R definida por X(w)=w3, una variable aleatoria real?
A) Si, porque X-1((-∞,w]), bien puede ser vacío o existir el cubo de un número real.
B) No, porque X-1((-∞,w]) no necesariamente pertenece a ζ, ya que puede ser un conjunto continuo; y ζ es una familia de conjuntos solamente discretos.
C) No, porque X-1((-∞,w]) es vacío para todos los w<0.
D) Si, porque X:Ω→R definida por X(w)=w3 es una función de variable real con valores reales.
  • 3. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=a,X(2)=b,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
B) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; es decir, cualquier X-1(B)∈ζ, cuando B∈ζ´.
C) Si, porque X-1(B) es una función de ζ´ en ζ.
D) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, X-1({a})={1} y X-1({b})={2,3}; X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´para B∈ζ´.
  • 4. Sea el espacio muestral Ω={1,2,3} y ζ={Φ,{1},{2,3},Ω} una familia de eventos. Para A∈ζ se define una medida de probabilidad P(A) arbitraria. Si se supone que <Ω´, ζ´> es un espacio medible con Ω´={a,b} y ζ´=P(Ω´)={Φ,{a},{b},Ω´}, la aplicación X:Ω→Ω´ definida por X(w)=(X(1)=b,X(2)=a,X(3)=b), ¿es una ζ-ζ´variable aleatoria?
A) No, porque X-1(B) no es una aplicación de ζ en ζ´.
B) Si, porque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}, y todos ellos pertenecen a la familia ζ.
C) No, porque aunque X-1(Φ)=Φ, X-1(Ω´)=Ω, se tiene que X-1({a})={2}∉ζ.
D) Si, porque X-1(B) es una función de ζ en ζ´.
  • 5. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) precedente>
C) <Ω={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar cara en el vector (a1,a2,a3,a4,a5,a6) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}>
D) <Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3,4,5,6}>
  • 6. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
B) <Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}, ζ=P(Ω´)>
C) <Ω´={1,2,3,4,5,6}, ζ=P(Ω´)>
D) Ninguna de las anteriores.
  • 7. En un experimento aleatorio, se lanza una moneda seis veces consecutivas y el interés se centra en el número de caras obtenidas. ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
B) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3,4,5,6}; X(w)∈Ω´={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}.
C) Ninguna de las anteriores.
D) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(a1,a2,a3,a4,a5,a6):cada componente del vector toma valores del conjunto {C,S}}; X(w)∈Ω´={1,2,3,4,5,6}.
  • 8. Sea <Ω, ζ, P> un espacio de probabilidad y A∈ζ fijo. La aplicación x:Ω→R; X_A(w)=(1 si w∈A, 0 si w∉A), ¿es una variable aleatoria real?
A) No, porque se desconoce cuál es el espacio de probabilidad <Ω, ζ, P>.
B) Si, porque si α∈R, entonces el conjunto {w∈Ω: X_A(w)≤α} es: (Φ si α<0, Ac si 0≤α<1, Ω si α≥1).
C) Si, porque X-1((-∞,w]∈ζ=P(Ω).
D) No, porque X-1((-∞,w]∉P(Ω).
  • 9. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio de probabilidad de salida de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) precedente>
B) <<Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ la σ-álgebra trivial sobre Ω, P la probabilidad de sacar algún número entre {1,2,3}>
C) <Ω={1,2,3}, ζ=P(Ω), P la probabilidad de sacar un número de unidades defectuosas en el vector (u1,u2,u3) donde cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}>
D) Ninguna de las anteriores.
  • 10. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será el espacio medible de llegada de la variable aleatoria asociada al experimento?
A) <Ω´={1,2,3}, ζ= la σ-álgebra trivial sobre Ω´>
B) <Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}, ζ=P(Ω´)>
C) Ninguna de las anteriores.
D) <Ω´={1,2,3}, ζ=P(Ω´)>
  • 11. En un experimento aleatorio, se seleccionan tres unidades de un proceso productivo para clasificarlas como defectuosos o aprobados. Si el interés se centra en conocer el número de unidades defectuosas, ¿Cuál será la función que define la variable aleatoria asociada al experimento?
A) Ninguna de las anteriores.
B) x:Ω→ Ω´; ∀w∈Ω={1,2,3}; X(w)∈Ω´={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}
C) x:Ω→Ω´; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
D) x:Ω´→ Ω; ∀w∈Ω={(u1,u2,u3):cada componente del vector toma valores del conjunto {d,a}}; X(w)∈Ω´={1,2,3}.
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