A) Ingeniería industrial B) Econometría C) Modelos econométricos D) Investigación de operaciones
A) Estáticos y dinámicos B) Determinísticos y probabilísticos C) Continuos y discretos
A) Inglaterra B) Siracusa C) USA D) Grecia
A) La primera guerra mundial B) La segunda guerra mundial C) La depresión de 1929 D) La antigua roma
A) La generación de pronósticos B) La toma de decisiones C) El modelado matemático D) El modelado estadístico
A) Construir barcos por Leonardo Da Vinci B) La mejor utilización de materiales bélicos C) La quema de barcos D) Cálculo de las fuerzas opositoras
A) La programación lineal B) La programación dinámica C) La toma de decisiones
A) Programación dinámica B) La programación lineal C) Programación entera
A) Algoritmo B) Metodología C) Programa D) Seudocódigo
A) Las filas B) Los modelos C) Las colas D) La programación lineal
A) Las colas B) Los modelos C) Las filas D) La programación lineal
A) La programación lineal B) Las filas C) Las colas
A) El algoritmos B) La simulación C) La toma de decisiones
A) Simulación B) Optimización C) Pronóstico
A) Pronóstico B) Optimización C) Simulación
A) Pronóstico B) Optimización C) Simulación
A) Modelo B) Algoritmo C) Código
A) Por las técnicas matemáticas que presenta B) Por sus metodología C) Por sus antiguedad
A) Porque depende mucho de la creatividad y la experiencia B) Debido a la intución que se requiere C) Porque sus inicios se dan en Grecia
A) Implementación de la solución B) Definición del problema C) Construcción del modelo
A) Implementación de la solución B) Definición del problema C) Construcción del modelo
A) Construcción del modelo B) Validación del modelo C) Implementación de la solución
A) Solución del modelo B) Construcción del modelo C) Validación del modelo
A) Implementación de la solución B) Construcción del modelo C) Validación del modelo
A) Validación del modelo B) Implementación de la solución C) Construcción del modelo 1er paso 2do paso 3r paso Definición de las alternativas o las variables de decisión del problema ? Se usan las variables de decisión para construir las restricciones ? Se usan las variables de decisión para construir la función objetivo ? Pasos de la IO Una solución del modelo es factible si satisface todas las restricciones ? El modelo de IO se organiza con el siguiente formato general Maximizar o minimizar
Sujeta a restricciones ? función objetivo ? Es óptima si, además de ser factible, produce el mejor valor (máximo o mínimo) de la función objetivo. ? Programación entera Programación dinámica Programación de red Programación no lineal Las variables toman valores enteros ? El problema se puede modelar como una red ? Técnicas de diseño de la IO El modelo original se puede descomponer en subproblemas más pequeños ? Las funciones del modelo son no lineales ? |