Finanzas computacionales
  • 1. Las finanzas computacionales son un campo multidisciplinar que combina la teoría financiera, la modelización matemática y la informática para analizar y resolver problemas financieros complejos. Utilizando algoritmos avanzados y técnicas computacionales, los profesionales de las finanzas computacionales pueden desarrollar modelos cuantitativos para fijar el precio de los derivados, gestionar el riesgo y optimizar las carteras de inversión. Este campo desempeña un papel crucial en las finanzas modernas, ya que permite a las instituciones financieras tomar decisiones basadas en datos, prever las tendencias del mercado y desarrollar productos financieros innovadores. Con el rápido avance de la tecnología y el análisis de datos, las finanzas computacionales siguen evolucionando e impulsando la innovación en los mercados financieros de todo el mundo.

    En finanzas, ¿qué significa el término "ratio P/E"?
A) Ratio producción/gastos
B) Relación entre beneficios y fondos propios
C) Relación precio/beneficios
D) Ratio rendimiento/gastos
  • 2. ¿Qué concepto financiero implica que una inversión puede devengar intereses a lo largo del tiempo?
A) Amortización
B) Valor actual neto
C) Interés compuesto
D) Interés simple
  • 3. ¿Qué medida estadística se utiliza habitualmente para evaluar la volatilidad de un activo financiero?
A) Media
B) Mediana
C) Desviación típica
D) Modo
  • 4. ¿Para qué se utiliza el modelo CAPM en finanzas?
A) Para determinar el rendimiento de la deuda pública
B) Analizar las pautas de gasto de los consumidores
C) Predecir los tipos de cambio
D) Calcular la rentabilidad esperada de una inversión en función de su riesgo
  • 5. ¿Qué significa "DCF" en relación con la valoración financiera?
A) Financiación directa a empresas
B) Fondo Diversificado de Divisas
C) Flujo de caja dinámico
D) Flujo de caja descontado
  • 6. ¿Qué mide el "ratio de Sharpe" en finanzas?
A) Rentabilidad ajustada al riesgo de una inversión
B) Ratio deuda/fondos propios de una empresa
C) Capitalización bursátil
D) Liquidez de un activo
  • 7. ¿Cuándo se utiliza habitualmente el "proceso estocástico" en finanzas computacionales?
A) Predecir con exactitud los tipos de cambio
B) Analizar los títulos de renta fija
C) Determinar la evolución de las cotizaciones bursátiles a largo plazo
D) Modelizar las fluctuaciones aleatorias de los mercados financieros a lo largo del tiempo
  • 8. En finanzas computacionales, ¿en qué consiste el "Backtesting"?
A) Validación de órdenes bursátiles en tiempo real
B) Probar una estrategia comercial utilizando datos históricos para evaluar su viabilidad
C) Simulación de las condiciones futuras del mercado para tomar decisiones de inversión
D) Realización de la diligencia debida antes de una posible fusión
  • 9. En finanzas, ¿a qué se refiere el término "apalancamiento"?
A) Utilizar capital prestado para aumentar el rendimiento potencial de una inversión
B) El valor total de mercado de las acciones en circulación de una empresa
C) El proceso de determinación de la calificación crediticia de una empresa
D) El grado de influencia de un accionista en las decisiones de la empresa
  • 10. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente en finanzas computacionales?
A) Ruby
B) C++
C) Java
D) Python
  • 11. ¿Cuál es el objetivo principal de la "frontera eficiente" en el análisis de carteras?
A) Determinar la capitalización bursátil de los distintos sectores
B) Identificar valores infravalorados
C) Predecir las fluctuaciones de los tipos de interés
D) Mostrar las carteras óptimas que ofrecen la mayor rentabilidad esperada para un determinado nivel de riesgo.
  • 12. ¿Qué es la "sonrisa de volatilidad" en la negociación de opciones?
A) El concepto de beneficios garantizados en el trading
B) Una estrategia para evitar las fluctuaciones del mercado
C) Término utilizado para los algoritmos de negociación de alta frecuencia
D) El patrón de los niveles de volatilidad implícita en los distintos precios de ejercicio de las opciones
  • 13. ¿Cuándo se utiliza en finanzas el método contable "Mark-to-Market"?
A) Valorar los activos en función de sus precios de mercado actuales
B) Predecir las tendencias futuras del mercado
C) Determinar el valor del inmovilizado a largo plazo
D) Evaluar los resultados financieros históricos
  • 14. ¿Cuál es el principal objetivo del "Modelo Black-Litterman" en la gestión de carteras?
A) Eliminar todo riesgo de inversión
B) Predecir la evolución de las cotizaciones bursátiles a corto plazo
C) Combinar el equilibrio del mercado con las opiniones de los inversores para mejorar la asignación de activos.
D) Para maximizar el reparto de dividendos
  • 15. ¿A qué se refiere el "riesgo de liquidez" en finanzas?
A) La imposibilidad de vender un activo sin incurrir en pérdidas
B) La probabilidad de impago de un préstamo
C) El riesgo de cambios inesperados en la normativa del mercado
D) El riesgo de que las variaciones de los tipos de interés afecten al valor de la inversión
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