A) La propiedad de una secuencia de iterados de aproximarse a una solución B) Propiedad de una función de tener múltiples soluciones C) La tasa de acumulación de errores en los cálculos D) La propiedad de los métodos numéricos de no llegar nunca a una solución
A) Generación de números aleatorios B) Comprobación de hipótesis estadísticas C) Encontrar soluciones exactas a las ecuaciones D) Estimación de valores desconocidos entre puntos de datos conocidos
A) Encontrar valores máximos o mínimos de funciones B) Modelización de sistemas físicos C) Aproximación de funciones complejas mediante otras más sencillas D) Cálculo exacto de funciones matemáticas
A) Método Runge-Kutta B) Eliminación gaussiana C) Método secante D) Método de Newton
A) Creación de nuevos puntos de datos más allá del intervalo dado B) Estimación de valores perdidos entre puntos de datos conocidos C) Descartar los valores atípicos en el conjunto de datos D) Reproducción exacta de puntos de datos conocidos
A) Generación de matrices aleatorias B) Encontrar valores propios de matrices C) Predecir tendencias futuras D) Resolución eficaz de sistemas de ecuaciones lineales
A) Descenso gradual B) Método de Newton C) Método de falsa posición D) Método de bisección
A) Método Runge-Kutta B) Eliminación gaussiana C) Método de Newton D) Interpolación de Lagrange
A) Siglo XXI. B) Siglo XX. C) Siglo XIX. D) Siglo XVIII.
A) Aumento de la capacidad de procesamiento. B) Avances en la manipulación simbólica. C) Disminución de la disponibilidad de datos. D) Reducción de los costos computacionales.
A) Física cuántica. B) Electromagnetismo. C) Mecánica celeste. D) Termodinámica.
A) Demostraciones matemáticas discretas. B) Modelos puramente teóricos sin cálculos. C) Traducciones simbólicas exactas a números. D) Soluciones aproximadas dentro de límites de error especificados.
A) Método del simplex B) Análisis de componentes principales C) Integración de Monte Carlo D) Compresión de imágenes espectrales
A) Para realizar cálculos simbólicos. B) Para análisis actuariales. C) Para simular fenómenos cuánticos. D) Para desarrollar modelos discretos.
A) Tablas de interpolación B) Ordenadores electrónicos C) Listas de fórmulas D) Libros mecánicos
A) Biblioteca Científica GNU B) Bibliotecas NAG C) Repositorio Netlib D) Biblioteca IMSL
A) Derivar una función donde el elemento diferencial es cero. B) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 1. C) Evaluar f(x) = 1/(x - 1) cerca de x = 10. D) Integrar una función con un número infinito de regiones.
A) 2000 B) 1947 C) 1985 D) 1912
A) Euler y Gauss B) John von Neumann y Herman Goldstine C) Whittaker y Stegun D) Newton y Lagrange
A) La matemática discreta proporciona la base teórica. B) Los métodos numéricos avanzados lo hacen posible. C) Se utilizan técnicas de manipulación simbólica. D) Se basa únicamente en el análisis de datos históricos.
A) Revista de Análisis Numérico (SINUM) B) Biblioteca Digital de Funciones Matemáticas C) Numerische Mathematik D) Enciclopedia de Matemáticas
A) Julia B) MATLAB C) Scilab D) Excel
A) El tamaño de la estimación inicial. B) La precisión de las operaciones aritméticas. C) Una prueba de convergencia que involucra el residuo. D) El número de iteraciones realizadas.
A) 3x² + 4 B) 3x + 4 = 28 C) x³ - 8 D) 3x³ − 24
A) a = 2, b = 5 B) a = -1, b = 4 C) a = 0, b = 3 D) a = 1, b = 2
A) Fórmulas de Newton-Cotes B) Cuadratura gaussiana C) Redes dispersas D) Métodos de Monte Carlo
A) R B) Python C) MATLAB D) C++
A) Mallas dispersas B) Integración de Monte Carlo C) Método simplex D) Regla de Simpson
A) Exactamente 0 B) Menor que 0.2 C) Igual a 0.5 D) Mayor que 1
A) Porque solo se calcularon hasta 16 decimales. B) Porque se instituyó el Premio Leslie Fox. C) Porque hay una computadora disponible. D) Debido al trabajo de E. T. Whittaker.
A) Algoritmos de optimización sofisticados desarrollados dentro del campo de la investigación operativa. B) Cálculos aritméticos básicos. C) Simulaciones de eventos discretos. D) Técnicas de manipulación simbólica.
A) Aritmética de punto flotante B) Aritmética de punto fijo C) Aritmética de precisión arbitraria D) Aritmética binaria |