A) Es un proceso lineal.
B) Es un proceso periódico.
C) Es un proceso determinístico.
D) Es una colección de variables aleatorias indexadas por algún conjunto.

A) Es una función constante.
B) Es un conjunto de datos discretos.
C) Es una función que asigna un número real a cada resultado en un espacio muestral.
D) Es una constante fija.

A) Es una medida de la media del proceso estocástico.
B) Es una medida de la distribución de probabilidad del proceso estocástico.
C) Es una medida de la correlación entre los valores de un proceso en diferentes puntos temporales.
D) Es una medida de la varianza del proceso estocástico.

A) Los procesos estocásticos involucran aleatoriedad, mientras que los determinísticos son predecibles.
B) Los procesos determinísticos tienen menor variabilidad que los estocásticos.
C) Los procesos estocásticos son siempre constantes, mientras que los determinísticos cambian con el tiempo.
D) Los procesos estocásticos no tienen patrones, mientras que los determinísticos siguen patrones predecibles.

A) Es una medida de la incertidumbre asociada con el proceso estocástico.
B) Es una medida de la media del proceso estocástico.
C) Es una medida de la varianza del proceso estocástico.
D) Es una medida de la certeza asociada con el proceso estocástico.

A) Distribución de Poisson.
B) Distribución exponencial.
C) Distribución normal.
D) Distribución binomial.

A) Es un proceso exponencial.
B) Es un tipo de proceso estocástico en el que eventos sucesivos ocurren en instantes de tiempo aleatorios e independientes.
C) Es un proceso estacionario.
D) Es un proceso determinístico.

A) Es una matriz diagonal.
B) Es una matriz simétrica.
C) Es una matriz que describe las probabilidades de transición de un estado a otro en la cadena de Markov.
D) Es una matriz constante.