A) Inteligencia avanzada B) Inteligencia artificial C) Inteligencia automatizada D) Integración análoga
A) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina B) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina C) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. D) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina
A) Java B) Python C) Ruby D) C++
A) Un método para mejorar la seguridad de la red B) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware C) Una técnica para programar máquinas manualmente D) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos
A) Optimizar el uso de la memoria del ordenador B) Detección de errores en los datos C) Generación de números aleatorios D) Encontrar el camino más corto en un grafo
A) Rendimiento logístico en red B) Protocolo de aprendizaje neuronal C) Procesamiento del lenguaje natural D) Patrón lingüístico no lineal
A) Generación de patrones de píxeles aleatorios B) Análisis de señales de audio C) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos D) Comprobación de componentes informáticos
A) Navegador neuronal robusto B) Nodo de notificación rápida C) Red neuronal recurrente D) Notación numérica regular
A) Un programa para el diseño gráfico B) Un programa para la composición musical C) Un programa para juegos de realidad virtual D) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos
A) Una medida de la complejidad de los datos B) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático C) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos D) Una técnica de manipulación meteorológica
A) 1956 B) 1965 C) 1972 D) 1980
A) Aprendizaje B) Representación del conocimiento C) Razonamiento D) Computación cuántica
A) Microsoft B) IBM C) OpenAI D) Intel
A) Red neuronal convolucional B) Perceptrón C) Arquitectura Transformer D) Red neuronal recurrente
A) Sistemas de recomendación B) Vehículos autónomos C) Motores de búsqueda web avanzados D) Asistentes virtuales
A) Lingüística B) Neurociencia C) Psicología D) Astronomía
A) Entrelazamiento cuántico B) Redes neuronales artificiales C) Lógica formal D) Búsqueda en el espacio de estados
A) 2020 B) 2000 C) 2010 D) 1990
A) Reducción de la complejidad del software B) Riesgos existenciales C) Menor consumo de energía D) Menor capacidad de procesamiento
A) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. B) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. C) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas. D) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso.
A) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. B) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos. C) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. D) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales.
A) Un objetivo específico. B) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. C) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. D) Ningún objetivo claro o preferencia definida.
A) Aprendizaje no supervisado B) Aprendizaje por refuerzo C) Aprendizaje por transferencia D) Aprendizaje supervisado
A) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. B) La regresión requiere más datos que la clasificación. C) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. D) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado.
A) Traducción automática B) Representación de palabras como vectores (word embedding) C) Recuperación de información D) Síntesis de voz
A) Redes neuronales recurrentes (RNN) B) Transformadores C) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) D) Redes neuronales convolucionales (CNN)
A) Reconocimiento de voz. B) Análisis de sentimiento en texto. C) Seguimiento de objetos. D) Clasificación de imágenes.
A) Optimización por enjambre de partículas. B) Búsqueda local. C) Búsqueda adversaria. D) Descenso de gradiente.
A) Optimización matemática. B) Análisis de medios y fines. C) Algoritmos de inteligencia de enjambre. D) Algoritmo de retropropagación.
A) Computación evolutiva. B) Descenso de gradiente. C) Optimización por colonias de hormigas. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Optimización por enjambre de partículas. B) Razonamiento deductivo. C) Razonamiento inductivo. D) Cómputo evolutivo.
A) Requiere el método de gradiente para la optimización. B) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver. C) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. D) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre.
A) Descenso de gradiente. B) Computación evolutiva. C) Optimización por colonias de hormigas. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Redes bayesianas B) Filtros de Kalman C) Redes de decisión dinámicas D) Procesos de decisión de Markov
A) Teoría del valor de la información B) Diseño de mecanismos C) Análisis de decisiones D) Algoritmo de Expectación-Maximización
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Algoritmo de los k vecinos más cercanos C) Árbol de decisión D) Máquina de vectores de soporte
A) Máquina de vectores de soporte B) Clasificador de Bayes ingenuo C) Árbol de decisión D) Algoritmo de los k vecinos más cercanos
A) Controladores B) Clasificadores C) Redes bayesianas D) Redes neuronales
A) Máquina de vectores de soporte B) Algoritmo de los k vecinos más cercanos C) Clasificador de Bayes ingenuo D) Árbol de decisión
A) Modelos de Markov ocultos B) Teoría de juegos C) Análisis de decisiones D) Redes de decisión dinámicas
A) Clasificadores B) Redes bayesianas C) Redes neuronales D) Controladores
A) Filtros de Kalman B) Redes bayesianas dinámicas C) Teoría de la decisión D) Algoritmo de Expectación-Maximización
A) Redes Bayesianas Dinámicas B) Procesos de decisión de Markov C) Teoría de juegos D) Diseño de mecanismos
A) Descenso de gradiente B) Descenso de gradiente estocástico C) Retropropagación D) Propagación hacia adelante
A) Aleatoriamente B) En ambas direcciones C) En una sola dirección D) En dirección inversa
A) Dígitos B) Bordes C) Caras D) Objetos completos
A) Traducir idiomas en tiempo real. B) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. C) Analizar e interpretar imágenes. D) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras.
A) ChatGPT B) Prolog C) Gemini D) Claude
A) Keras. B) TensorFlow. C) Scikit-learn. D) PyTorch.
A) John McCarthy. B) Alan Turing. C) Jensen Huang. D) Gordon Moore.
A) La Ley de Gibson. B) La Ley de Moore. C) La Ley de Bell. D) La Ley de Huang.
A) Microsoft B) Google C) IBM D) DeepMind
A) Deep Blue B) AlphaStar C) Watson D) MuZero
A) 2019 B) 2024 C) 2021 D) 2023
A) MuZero B) AlphaStar C) SIMA D) Pluribus
A) Alexa B) Cortana C) Siri D) Asistente de Google
A) Director de Datos (CDO) B) Director de Automatización (CAO) C) Director de Información (CIO) D) Director de Tecnología (CTO)
A) Deep Blue B) AlphaGo C) Watson D) MuZero
A) Juegos de estrategia en tiempo real. B) Juegos con información incompleta, como el póker. C) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' D) Ajedrez y Go (囲碁).
A) Watson B) AlphaStar C) MuZero D) Deep Blue
A) Grupo Alibaba B) OpenAI C) Microsoft D) Google DeepMind
A) 53% B) 84% C) 75% D) 90%
A) Gemini Deep Think B) Qwen2-Math C) rStar-Math D) AlphaTensor
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) Qwen-7B C) AlphaTensor D) rStar-Math
A) Procesamiento del lenguaje natural B) Búsqueda en árbol de Monte Carlo C) Diversos enfoques topológicos D) Modelos probabilísticos
A) Julio de 2024 B) Diciembre de 2017 C) Mayo de 2025 D) Febrero de 2023
A) Google B) Amazon C) Microsoft D) Apple
A) 10% B) 5% C) 20% D) 50%
A) Privacidad diferencial B) Tecnología blockchain C) Almacenamiento en la nube D) Cifrado de datos
A) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft B) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster C) Nike, Adidas, Puma, Reebok D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $50 millones B) $10 millones C) $25 millones D) $100 millones
A) $1,5 billones de dólares B) $4,0 billones de dólares C) $3,5 billones de dólares D) $2,7 billones de dólares
A) 2028 B) 2025 C) 2030 D) 2026
A) 15 veces más B) 10 veces más C) 20 veces más D) 5 veces más
A) 10% B) 8% C) 12% D) 5%
A) 3% B) 5% C) 7% D) 10%
A) Three Mile Island B) Reactor nuclear de Palisades C) Susquehanna D) Fukushima
A) Talen Energy B) Microsoft C) Constellation Energy D) Amazon
A) Singapur B) Taiwán C) Estados Unidos D) Japón
A) 10% B) 5% C) 7% D) 3%
A) Maximizar la participación de los usuarios. B) Aumentar la diversidad de contenido. C) Reducir la difusión de información errónea. D) Promover información precisa.
A) Sesgo de confirmación B) Cámaras de eco C) Burbujas de filtro D) Sobrecarga de información
A) Bill Gates B) Elon Musk C) Tim Cook D) Geoffrey Hinton
A) Medios sintéticos B) Clones de IA C) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) D) Imágenes falsas
A) Directrices éticas para la IA. B) Firmas digitales. C) Credenciales de personalidad. D) Verificación mediante blockchain.
A) 50% B) 80% C) Exactamente el 61% D) 75%
A) 25% B) 50% C) 10% D) Aproximadamente el 4%
A) Equidad representativa B) Equidad distributiva C) Equidad procedimental D) Equidad predictiva
A) Arma autónoma letal B) Arma de fuego convencional C) Drones utilizados para vigilancia D) Herramienta de ciberseguridad
A) 2014 B) 2015 C) 2016 D) 2013
A) 15% B) 9% C) 30% D) 47%
A) 30% B) 90% C) 50% D) 70%
A) Stuart J. Russell B) Stephen Hawking C) Wendell Wallach D) Eliezer Yudkowsky
A) Robótica moral B) Ética de la inteligencia artificial C) Moral computacional D) Computación ética
A) Eliezer Yudkowsky B) Stephen Hawking C) Wendell Wallach D) Stuart J. Russell
A) Requieren una conexión constante a Internet. B) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. C) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces. D) No pueden ser utilizados con fines comerciales.
A) ChatGPT B) DALL-E C) GPT-3 D) AlphaGo
A) 5% B) 50% C) 22% D) 75% |