A) Integración análoga B) Inteligencia artificial C) Inteligencia avanzada D) Inteligencia automatizada
A) Una prueba para medir la velocidad de procesamiento de una máquina B) Prueba de la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente indistinguible del humano. C) Una prueba para determinar el consumo de energía de una máquina D) Una prueba para evaluar la fuerza física de una máquina
A) Java B) Python C) Ruby D) C++
A) Proceso de ensamblaje de componentes de hardware B) Una técnica para programar máquinas manualmente C) Un método para mejorar la seguridad de la red D) Un subconjunto de la IA que permite a las máquinas aprender de los datos
A) Encontrar el camino más corto en un grafo B) Detección de errores en los datos C) Generación de números aleatorios D) Optimizar el uso de la memoria del ordenador
A) Procesamiento del lenguaje natural B) Protocolo de aprendizaje neuronal C) Rendimiento logístico en red D) Patrón lingüístico no lineal
A) Análisis de señales de audio B) Imitar la visión humana e identificar objetos en imágenes o vídeos C) Generación de patrones de píxeles aleatorios D) Comprobación de componentes informáticos
A) Red neuronal recurrente B) Navegador neuronal robusto C) Nodo de notificación rápida D) Notación numérica regular
A) Un programa para juegos de realidad virtual B) Un programa que simula una conversación con usuarios humanos C) Un programa para el diseño gráfico D) Un programa para la composición musical
A) Un tipo de algoritmo de aprendizaje automático B) Un hipotético punto futuro en el que la IA supere la inteligencia y el control humanos C) Una medida de la complejidad de los datos D) Una técnica de manipulación meteorológica
A) 1965 B) 1972 C) 1956 D) 1980
A) Computación cuántica B) Aprendizaje C) Razonamiento D) Representación del conocimiento
A) OpenAI B) Microsoft C) Intel D) IBM
A) Red neuronal recurrente B) Red neuronal convolucional C) Perceptrón D) Arquitectura Transformer
A) Sistemas de recomendación B) Motores de búsqueda web avanzados C) Asistentes virtuales D) Vehículos autónomos
A) Neurociencia B) Astronomía C) Lingüística D) Psicología
A) Lógica formal B) Búsqueda en el espacio de estados C) Redes neuronales artificiales D) Entrelazamiento cuántico
A) 1990 B) 2020 C) 2000 D) 2010
A) Menor consumo de energía B) Menor capacidad de procesamiento C) Riesgos existenciales D) Reducción de la complejidad del software
A) Experimentan una 'explosión combinatoria', lo que significa que se vuelven exponencialmente más lentos a medida que los problemas crecen. B) La inteligencia artificial temprana no podía realizar deducciones lógicas. C) No podían procesar ninguna forma de información incompleta. D) Estos algoritmos requerían la intervención humana en cada paso.
A) Los humanos resuelven problemas siguiendo algoritmos predefinidos. B) Los humanos utilizan juicios rápidos e intuitivos en lugar de deducciones paso a paso. C) Los humanos utilizan una combinación de intuición y razonamiento probabilístico exclusivamente. D) Los humanos se basan únicamente en deducciones lógicas, al igual que los modelos de inteligencia artificial iniciales.
A) Un objetivo específico. B) Tareas asignadas aleatoriamente, sin un orden particular. C) Múltiples objetivos a alcanzar simultáneamente. D) Ningún objetivo claro o preferencia definida.
A) Aprendizaje no supervisado B) Aprendizaje por transferencia C) Aprendizaje supervisado D) Aprendizaje por refuerzo
A) La clasificación utiliza redes neuronales, mientras que la regresión no. B) La clasificación es un tipo de aprendizaje no supervisado. C) La clasificación predice categorías, mientras que la regresión deduce funciones numéricas. D) La regresión requiere más datos que la clasificación.
A) Síntesis de voz B) Recuperación de información C) Traducción automática D) Representación de palabras como vectores (word embedding)
A) Redes neuronales convolucionales (CNN) B) Transformadores pre-entrenados generativos (GPT) C) Transformadores D) Redes neuronales recurrentes (RNN)
A) Seguimiento de objetos. B) Clasificación de imágenes. C) Análisis de sentimiento en texto. D) Reconocimiento de voz.
A) Descenso de gradiente. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Búsqueda local. D) Búsqueda adversaria.
A) Algoritmos de inteligencia de enjambre. B) Análisis de medios y fines. C) Algoritmo de retropropagación. D) Optimización matemática.
A) Descenso de gradiente. B) Optimización por enjambre de partículas. C) Computación evolutiva. D) Optimización por colonias de hormigas.
A) Cómputo evolutivo. B) Razonamiento deductivo. C) Razonamiento inductivo. D) Optimización por enjambre de partículas.
A) Utiliza algoritmos de inteligencia de enjambre. B) Asigna grados de verdad entre 0 y 1. C) La inferencia es indecidible, lo que la hace difícil de resolver. D) Requiere el método de gradiente para la optimización.
A) Computación evolutiva. B) Descenso de gradiente. C) Optimización por enjambre de partículas. D) Optimización por colonias de hormigas.
A) Redes bayesianas B) Filtros de Kalman C) Redes de decisión dinámicas D) Procesos de decisión de Markov
A) Algoritmo de Expectación-Maximización B) Teoría del valor de la información C) Análisis de decisiones D) Diseño de mecanismos
A) Clasificador de Bayes ingenuo B) Árbol de decisión C) Algoritmo de los k vecinos más cercanos D) Máquina de vectores de soporte
A) Árbol de decisión B) Clasificador de Bayes ingenuo C) Algoritmo de los k vecinos más cercanos D) Máquina de vectores de soporte
A) Clasificadores B) Redes bayesianas C) Redes neuronales D) Controladores
A) Algoritmo de los k vecinos más cercanos B) Máquina de vectores de soporte C) Árbol de decisión D) Clasificador de Bayes ingenuo
A) Modelos de Markov ocultos B) Teoría de juegos C) Análisis de decisiones D) Redes de decisión dinámicas
A) Redes neuronales B) Clasificadores C) Controladores D) Redes bayesianas
A) Algoritmo de Expectación-Maximización B) Filtros de Kalman C) Teoría de la decisión D) Redes bayesianas dinámicas
A) Redes Bayesianas Dinámicas B) Procesos de decisión de Markov C) Diseño de mecanismos D) Teoría de juegos
A) Descenso de gradiente estocástico B) Descenso de gradiente C) Propagación hacia adelante D) Retropropagación
A) En una sola dirección B) En dirección inversa C) En ambas direcciones D) Aleatoriamente
A) Objetos completos B) Caras C) Bordes D) Dígitos
A) Traducir idiomas en tiempo real. B) Analizar e interpretar imágenes. C) Predecir las tendencias futuras del mercado de valores. D) Generar texto basándose en las relaciones semánticas entre las palabras.
A) Prolog B) ChatGPT C) Gemini D) Claude
A) Keras. B) Scikit-learn. C) PyTorch. D) TensorFlow.
A) Alan Turing. B) John McCarthy. C) Gordon Moore. D) Jensen Huang.
A) La Ley de Moore. B) La Ley de Bell. C) La Ley de Huang. D) La Ley de Gibson.
A) Google B) DeepMind C) Microsoft D) IBM
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaStar
A) 2021 B) 2024 C) 2023 D) 2019
A) Pluribus B) SIMA C) MuZero D) AlphaStar
A) Siri B) Cortana C) Alexa D) Asistente de Google
A) Director de Datos (CDO) B) Director de Automatización (CAO) C) Director de Información (CIO) D) Director de Tecnología (CTO)
A) Watson B) MuZero C) Deep Blue D) AlphaGo
A) Juegos con información incompleta, como el póker. B) Ajedrez y Go (囲碁). C) Programas de preguntas y respuestas tipo 'Jeopardy!' D) Juegos de estrategia en tiempo real.
A) MuZero B) Deep Blue C) Watson D) AlphaStar
A) Google DeepMind B) OpenAI C) Microsoft D) Grupo Alibaba
A) 84% B) 53% C) 90% D) 75%
A) Gemini Deep Think B) AlphaTensor C) Qwen2-Math D) rStar-Math
A) 53% B) 84% C) 90% D) 75%
A) AlphaTensor B) Qwen-7B C) rStar-Math D) Gemini Deep Think
A) Diversos enfoques topológicos B) Modelos probabilísticos C) Procesamiento del lenguaje natural D) Búsqueda en árbol de Monte Carlo
A) Julio de 2024 B) Febrero de 2023 C) Mayo de 2025 D) Diciembre de 2017
A) Google B) Amazon C) Apple D) Microsoft
A) 20% B) 5% C) 50% D) 10%
A) Almacenamiento en la nube B) Privacidad diferencial C) Cifrado de datos D) Tecnología blockchain
A) Nike, Adidas, Puma, Reebok B) Tesla, SpaceX, Uber, Lyft C) Coca-Cola, PepsiCo, Red Bull, Monster D) Alphabet Inc., Amazon, Apple Inc., Meta Platforms, Microsoft
A) $50 millones B) $100 millones C) $10 millones D) $25 millones
A) $1,5 billones de dólares B) $3,5 billones de dólares C) $2,7 billones de dólares D) $4,0 billones de dólares
A) 2028 B) 2026 C) 2025 D) 2030
A) 20 veces más B) 10 veces más C) 5 veces más D) 15 veces más
A) 5% B) 10% C) 8% D) 12%
A) 7% B) 5% C) 3% D) 10%
A) Three Mile Island B) Susquehanna C) Fukushima D) Reactor nuclear de Palisades
A) Microsoft B) Talen Energy C) Constellation Energy D) Amazon
A) Japón B) Taiwán C) Estados Unidos D) Singapur
A) 7% B) 10% C) 5% D) 3%
A) Promover información precisa. B) Maximizar la participación de los usuarios. C) Aumentar la diversidad de contenido. D) Reducir la difusión de información errónea.
A) Sobrecarga de información B) Burbujas de filtro C) Sesgo de confirmación D) Cámaras de eco
A) Geoffrey Hinton B) Bill Gates C) Elon Musk D) Tim Cook
A) Imágenes falsas B) Medios sintéticos C) Vídeos o imágenes manipuladas con inteligencia artificial (deepfakes) D) Clones de IA
A) Firmas digitales. B) Credenciales de personalidad. C) Directrices éticas para la IA. D) Verificación mediante blockchain.
A) 75% B) 50% C) 80% D) Exactamente el 61%
A) 50% B) 10% C) Aproximadamente el 4% D) 25%
A) Equidad distributiva B) Equidad procedimental C) Equidad representativa D) Equidad predictiva
A) Arma de fuego convencional B) Drones utilizados para vigilancia C) Arma autónoma letal D) Herramienta de ciberseguridad
A) 2014 B) 2016 C) 2013 D) 2015
A) 9% B) 30% C) 15% D) 47%
A) 30% B) 90% C) 50% D) 70%
A) Stephen Hawking B) Eliezer Yudkowsky C) Wendell Wallach D) Stuart J. Russell
A) Computación ética B) Moral computacional C) Ética de la inteligencia artificial D) Robótica moral
A) Stuart J. Russell B) Wendell Wallach C) Stephen Hawking D) Eliezer Yudkowsky
A) Requieren una conexión constante a Internet. B) Su arquitectura y parámetros se mantienen en secreto. C) No pueden ser utilizados con fines comerciales. D) Las medidas de seguridad integradas pueden ser desactivadas o debilitadas hasta volverse ineficaces.
A) DALL-E B) AlphaGo C) ChatGPT D) GPT-3
A) 50% B) 5% C) 22% D) 75% |