A) Coeficiente de correlación de Pearson B) Coeficiente de correlación de Spearman C) Coeficiente de determinación D) Coeficiente de variación
A) Coeficiente de determinación B) Coeficiente de variación C) Coeficiente de correlación de Spearman D) Coeficiente de correlación de Pearson
A) Negativa B) Sin relación C) Positiva
A) No es posible saberlo B) 15.5 C) 23.6 D) 2.7
A) Valor del coeficiente de determinación B) b1 o pendiente de regresión C) Valor del coeficiente de correlación D) b0 u ordenada al origen
A) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. B) No porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva. C) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene mucha capacidad predictiva. D) Si porque el coeficiente de determinación indica que el modelo tiene poca capacidad predictiva.
A) 0.8 B) 0.2 C) 0.64 D) 0.55
A) Existe una relación lineal positiva y fuerte B) No existe relación lineal entre las variables C) Existe una relación lineal negativa y débil D) Existe una relación lineal negativa y fuerte
A) Cualitativas Nominales B) Cuantitativas de intervalo C) Cualitativas Ordinales D) Cuantitativas de razón Diagrama 1 ¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva? Diagrama 2 Diagrama 3 Diagrama 1 ¿Qué diagrama de dispersión corresponde a estos datos? Diagrama 2 Diagrama 3 |