A) Análisis de regresión B) Comprobación de hipótesis C) Teoría de juegos D) Árboles de decisión
A) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad B) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría C) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. D) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación
A) El análisis de datos de un único punto en el tiempo B) Clasificación de las variables económicas C) Un método para predecir las tendencias económicas futuras D) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
A) Cuando la varianza de los términos de error no es constante B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Un tipo de autocorrelación D) La presencia de valores atípicos en los datos
A) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos B) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis C) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. D) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
A) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal B) Una variable con valores que varían continuamente C) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías D) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación
A) Clasificar los datos económicos B) Predecir las tendencias económicas futuras C) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes D) Para comprobar la endogeneidad
A) Los términos de error no están correlacionados B) Los residuos se distribuyen normalmente C) La varianza de los términos de error es constante D) El modelo es lineal
A) Heteroscedasticidad B) Multicolinealidad C) Endogeneidad D) Autocorrelación |