A) Comprobación de hipótesis
B) Teoría de juegos
C) Análisis de regresión
D) Árboles de decisión

A) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
B) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra.
C) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación
D) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad

A) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras
C) Clasificación de las variables económicas
D) El análisis de datos de un único punto en el tiempo

A) Un tipo de autocorrelación
B) La presencia de valores atípicos en los datos
C) Cuando la varianza de los términos de error no es constante
D) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión

A) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
B) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis
C) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos
D) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo.

A) Una variable con valores que varían continuamente
B) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías
C) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal
D) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación

A) Clasificar los datos económicos
B) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes
C) Predecir las tendencias económicas futuras
D) Para comprobar la endogeneidad

A) La varianza de los términos de error es constante
B) El modelo es lineal
C) Los residuos se distribuyen normalmente
D) Los términos de error no están correlacionados

A) Autocorrelación
B) Endogeneidad
C) Multicolinealidad
D) Heteroscedasticidad