A) Análisis de regresión B) Comprobación de hipótesis C) Teoría de juegos D) Árboles de decisión
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación C) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría D) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad
A) Clasificación de las variables económicas B) El análisis de datos de un único punto en el tiempo C) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo D) Un método para predecir las tendencias económicas futuras
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Un tipo de autocorrelación C) Cuando la varianza de los términos de error no es constante D) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión
A) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación B) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías C) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal D) Una variable con valores que varían continuamente
A) Autocorrelación B) Endogeneidad C) Multicolinealidad D) Heteroscedasticidad
A) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos B) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo C) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. D) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis
A) La varianza de los términos de error es constante B) Los residuos se distribuyen normalmente C) El modelo es lineal D) Los términos de error no están correlacionados
A) Clasificar los datos económicos B) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes C) Predecir las tendencias económicas futuras D) Para comprobar la endogeneidad
A) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos. B) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. C) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. D) Centrarse únicamente en datos históricos.
A) Jan Tinbergen B) Udny Yule C) Henry Ludwell Moore D) Ragnar Frisch
A) "Political Arithmetick" de Sir William Petty B) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore
A) Imparcialidad B) Sesgo C) Eficiencia D) Consistencia
A) Método general de momentos B) Estadística bayesiana C) Estimación de máxima verosimilitud D) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO)
A) Segmentos de línea superpuestos B) Soluciones lineales óptimas C) Mínimos cuadrados ordinarios D) Series mínimas operacionales
A) Enfoques clásicos o frecuentistas B) Método general de momentos C) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) D) Estadística bayesiana
A) Sesgo B) Consistencia C) Imparcialidad D) Eficiencia
A) Diferencias en diferencias. B) Diseño de discontinuidad de regresión. C) Card (1999). D) Mínimos cuadrados ordinarios.
A) Econometrica B) Econometric Reviews C) The Journal of Applied Econometrics D) The Review of Economics and Statistics
A) Modelado causal estructural B) Econometría bayesiana C) Análisis de series de tiempo D) Ensayos controlados aleatorios
A) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos B) Sesgo de especificación C) Colinealidad D) Causalidad bidireccional
A) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios. B) Utilizando únicamente datos históricos. C) Ignorando completamente la crítica. D) Adoptando metodologías cuasi-experimentales.
A) Software estadístico avanzado. B) Consenso de expertos. C) Debe conocerse el escenario contrafáctico. D) Un conjunto de datos amplio.
A) El contrafactual. B) Información cualitativa. C) Tendencias históricas. D) Muestras aleatorias. |