A) Teoría de juegos B) Árboles de decisión C) Análisis de regresión D) Comprobación de hipótesis
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad C) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría D) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación
A) Clasificación de las variables económicas B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) El análisis de datos de un único punto en el tiempo D) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
A) La presencia de valores atípicos en los datos B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) Un tipo de autocorrelación D) Cuando la varianza de los términos de error no es constante
A) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación B) Una variable con valores que varían continuamente C) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal D) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías
A) Multicolinealidad B) Autocorrelación C) Endogeneidad D) Heteroscedasticidad
A) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos B) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo C) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. D) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis
A) Los residuos se distribuyen normalmente B) La varianza de los términos de error es constante C) El modelo es lineal D) Los términos de error no están correlacionados
A) Clasificar los datos económicos B) Predecir las tendencias económicas futuras C) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes D) Para comprobar la endogeneidad
A) Utilizando únicamente datos históricos. B) Adoptando metodologías cuasi-experimentales. C) Ignorando completamente la crítica. D) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios.
A) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore B) "Political Arithmetick" de Sir William Petty C) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth D) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto
A) Método general de momentos B) Enfoques clásicos o frecuentistas C) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) D) Estadística bayesiana
A) Diseño de discontinuidad de regresión. B) Mínimos cuadrados ordinarios. C) Card (1999). D) Diferencias en diferencias.
A) Colinealidad B) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos C) Causalidad bidireccional D) Sesgo de especificación
A) Análisis de series de tiempo B) Ensayos controlados aleatorios C) Econometría bayesiana D) Modelado causal estructural
A) Imparcialidad B) Sesgo C) Consistencia D) Eficiencia
A) Muestras aleatorias. B) Información cualitativa. C) Tendencias históricas. D) El contrafactual.
A) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos. B) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos. C) Centrarse únicamente en datos históricos. D) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos.
A) The Review of Economics and Statistics B) Econometric Reviews C) The Journal of Applied Econometrics D) Econometrica
A) Jan Tinbergen B) Udny Yule C) Ragnar Frisch D) Henry Ludwell Moore
A) Imparcialidad B) Sesgo C) Eficiencia D) Consistencia
A) Un conjunto de datos amplio. B) Software estadístico avanzado. C) Consenso de expertos. D) Debe conocerse el escenario contrafáctico.
A) Mínimos cuadrados ordinarios B) Series mínimas operacionales C) Segmentos de línea superpuestos D) Soluciones lineales óptimas
A) Método general de momentos B) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) C) Estimación de máxima verosimilitud D) Estadística bayesiana |