A) Comprobación de hipótesis
B) Árboles de decisión
C) Análisis de regresión
D) Teoría de juegos

A) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación
B) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
C) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad
D) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra.

A) Un método para predecir las tendencias económicas futuras
B) Clasificación de las variables económicas
C) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo
D) El análisis de datos de un único punto en el tiempo

A) Cuando la varianza de los términos de error no es constante
B) La presencia de valores atípicos en los datos
C) Un tipo de autocorrelación
D) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión

A) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías
B) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal
C) Una variable con valores que varían continuamente
D) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación

A) Heteroscedasticidad
B) Endogeneidad
C) Autocorrelación
D) Multicolinealidad

A) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos
B) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo
C) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo.
D) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis

A) Los residuos se distribuyen normalmente
B) Los términos de error no están correlacionados
C) La varianza de los términos de error es constante
D) El modelo es lineal

A) Clasificar los datos económicos
B) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes
C) Para comprobar la endogeneidad
D) Predecir las tendencias económicas futuras