A) Teoría de juegos B) Comprobación de hipótesis C) Árboles de decisión D) Análisis de regresión
A) La correlación muestra una relación entre variables; la causalidad implica que una variable afecta directamente a la otra. B) La causalidad implica una relación más fiable que la correlación C) La correlación implica relaciones más fuertes que la causalidad D) Correlación es lo mismo que causalidad en econometría
A) Clasificación de las variables económicas B) Un método para predecir las tendencias económicas futuras C) El estudio de los datos recogidos a lo largo del tiempo D) El análisis de datos de un único punto en el tiempo
A) Un tipo de autocorrelación B) Una medida de la incertidumbre en el análisis de regresión C) La presencia de valores atípicos en los datos D) Cuando la varianza de los términos de error no es constante
A) Variable utilizada para comprobar la autocorrelación B) Una variable con valores que varían continuamente C) Una variable que toma el valor 0 o 1 para representar categorías D) Variable utilizada únicamente para la regresión no lineal
A) Heteroscedasticidad B) Multicolinealidad C) Endogeneidad D) Autocorrelación
A) Los datos transversales se utilizan para la previsión, los datos de series temporales para el análisis B) Los datos transversales se recogen en un único momento, mientras que los datos de series temporales se recogen a lo largo del tiempo. C) Los datos de series temporales representan entidades, los datos transversales representan tiempo D) Los datos transversales son continuos, los datos de series temporales son categóricos
A) La varianza de los términos de error es constante B) El modelo es lineal C) Los residuos se distribuyen normalmente D) Los términos de error no están correlacionados
A) Clasificar los datos económicos B) Predecir las tendencias económicas futuras C) Estimar la relación entre las variables dependientes e independientes D) Para comprobar la endogeneidad
A) Ignorar el análisis estadístico en los estudios económicos. B) Centrarse únicamente en datos históricos. C) Extraer relaciones sencillas de grandes conjuntos de datos. D) Crear modelos teóricos complejos sin utilizar datos.
A) Henry Ludwell Moore B) Jan Tinbergen C) Udny Yule D) Ragnar Frisch
A) "Manual of Political Economy" de Vilfredo Pareto B) "Synthetic Economics" de Henry Ludwell Moore C) "Political Arithmetick" de Sir William Petty D) "Mathematical Psychics" de Francis Ysidro Edgeworth
A) Eficiencia B) Imparcialidad C) Consistencia D) Sesgo
A) Estimación de máxima verosimilitud B) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) C) Método general de momentos D) Estadística bayesiana
A) Segmentos de línea superpuestos B) Mínimos cuadrados ordinarios C) Soluciones lineales óptimas D) Series mínimas operacionales
A) Enfoques clásicos o frecuentistas B) Método general de momentos C) Mínimos cuadrados ordinarios (MCO) D) Estadística bayesiana
A) Imparcialidad B) Sesgo C) Eficiencia D) Consistencia
A) Card (1999). B) Mínimos cuadrados ordinarios. C) Diseño de discontinuidad de regresión. D) Diferencias en diferencias.
A) Econometric Reviews B) The Journal of Applied Econometrics C) The Review of Economics and Statistics D) Econometrica
A) Modelado causal estructural B) Análisis de series de tiempo C) Econometría bayesiana D) Ensayos controlados aleatorios
A) Colinealidad B) Manipulación de datos para obtener resultados estadísticamente significativos C) Sesgo de especificación D) Causalidad bidireccional
A) Aumentando el tamaño de la muestra de sus estudios. B) Utilizando únicamente datos históricos. C) Adoptando metodologías cuasi-experimentales. D) Ignorando completamente la crítica.
A) Debe conocerse el escenario contrafáctico. B) Software estadístico avanzado. C) Consenso de expertos. D) Un conjunto de datos amplio.
A) Muestras aleatorias. B) El contrafactual. C) Información cualitativa. D) Tendencias históricas. |