A) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Estimar la media de la población. D) Para calcular la desviación típica.
A) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. B) Analizar los resultados. C) Administrar el tratamiento a los participantes. D) Recoger datos de los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio de casos y controles C) Estudio transversal D) Estudio observacional
A) Muestreo por conglomerados B) Muestreo sistemático C) Muestreo aleatorio simple D) Muestreo estratificado
A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. B) Para calcular probabilidades. C) Determinar la tendencia central. D) Estimar los parámetros de población.
A) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. B) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. C) La proporción de resultados falsos negativos. D) La proporción de falsos positivos.
A) Prueba t de dos muestras B) Prueba Chi-cuadrado C) Prueba t pareada D) ANOVA
A) La fuerza de la relación entre variables. B) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. C) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. D) El intervalo de confianza de la estimación.
A) Bioinformática B) Biometría C) Biomatemáticas D) Biomecánica
A) Farmacología B) Bioestadística C) Patología D) Epidemiología
A) Francis Galton B) Gregor Mendel C) William Bateson D) Charles Darwin
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Raphael Weldon D) Karl Pearson
A) Los darwinistas B) Los biometricistas C) Los neodarwinistas D) Los mendelianos
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Sewall G. Wright B) Ronald Fisher C) Betty Allan D) J. B. S. Haldane
A) Deriva genética B) Mutación C) Flujo génico D) Selección natural
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Control local B) Determinación del tamaño de la muestra C) Repetición D) Aleatorización
A) Consideraciones de costos. B) Una revisión exhaustiva de la literatura. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) El diseño experimental.
A) Costos involucrados. B) Diseño experimental. C) Perspectivas sobre el análisis de datos. D) La pregunta de investigación.
A) Replicación B) Control local C) Estimación de costos D) Aleatorización
A) Estimar los costos. B) Determinar los métodos de recolección de datos. C) Definir el diseño experimental. D) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía.
A) Al minimizar los costos. B) Al simplificar el análisis de datos. C) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. D) Al reducir la necesidad de replicación de estudios.
A) Prueba de hipótesis. B) Formulación de la pregunta de investigación. C) Estimación de costos. D) Métodos de recopilación de datos.
A) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas B) Ambos ejes representan el tiempo por igual C) El eje vertical D) El eje horizontal
A) Karl Pearson B) Ronald Fisher C) John Tukey D) Francis Galton
A) Histograma B) Gráfico de barras C) Gráfico de líneas D) Gráfico circular
A) N = fi - N B) N = fi * N C) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn D) N = fi / N
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Diagrama de dispersión D) Gráfico circular
A) x̄ B) n C) Σ D) i
A) Diagrama de barras B) Gráfico de líneas C) Gráfico de dispersión D) Gráfico circular
A) Producto B) Diferencia C) División D) Suma
A) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. B) El rango de valores para un intervalo de confianza. C) El coeficiente de correlación entre dos variables. D) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
A) Una correlación positiva perfecta B) Una relación indefinida C) Ninguna correlación lineal D) Una correlación negativa perfecta
A) Análisis de componentes principales B) Regresión logística C) Regresión lineal D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Reducción de la dimensionalidad B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Análisis de componentes principales D) Multicolinealidad
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) B) Análisis discriminante lineal C) Secuenciación de nueva generación D) Análisis de componentes principales
A) KEGG B) PubMed C) Ontología Genómica D) dbSNP
A) dbSNP B) Phytozome C) KEGG D) TAIR
A) Programa Mundial de Intercambio de Datos B) Consorcio de Datos de Bioinformática C) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) D) Iniciativa Global del Genoma
A) TAIR B) dbSNP C) Phytozome D) KEGG
A) dbSNP B) KEGG C) PubMed D) Ontología Genética
A) Árboles de decisión B) Bosques aleatorios C) Métodos de re-muestreo D) Método de bootstrapping
A) Genética cuantitativa B) Cría animal C) Medicina de sistemas D) Salud pública
A) Ninguna de las anteriores B) Mapeo de múltiples intervalos C) Mapeo de intervalos D) Mapeo de intervalos compuestos
A) Desequilibrio de ligamiento. B) Selección genética. C) Loci de rasgos cuantitativos. D) Frecuencia de recombinación.
A) Modelos de selección genómica. B) Mapeo de rasgos cuantitativos. C) Los resultados de la cría en la agricultura. D) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas.
A) Binomial B) Poisson C) Binomial negativa D) Normal
A) Pruebas de chi-cuadrado B) Modelos de regresión lineal C) ANOVA (Análisis de Varianza) D) Modelos lineales generalizados
A) CycDesigN B) Orange C) SAS D) ASReml
A) Python B) SQL C) R D) MATLAB
A) Apache Spark B) Weka C) PLA 3.0 D) SAS
A) Orange B) R C) Weka D) SAS
A) PLA 3.0 B) ASReml C) Orange D) CycDesigN
A) R B) SAS C) SQL D) Python
A) SciPy B) LAPACK C) SageMath D) NumPy
A) IBM Cloud B) Amazon Web Services C) Google Cloud Platform D) Microsoft Azure |