A) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. B) Para calcular la desviación típica. C) Estimar la media de la población. D) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza.
A) Analizar los resultados. B) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. C) Recoger datos de los participantes. D) Administrar el tratamiento a los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio de casos y controles C) Estudio observacional D) Estudio transversal
A) Muestreo estratificado B) Muestreo por conglomerados C) Muestreo sistemático D) Muestreo aleatorio simple
A) Determinar la tendencia central. B) Para calcular probabilidades. C) Estimar los parámetros de población. D) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
A) La proporción de falsos positivos. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. D) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad.
A) Prueba Chi-cuadrado B) ANOVA C) Prueba t pareada D) Prueba t de dos muestras
A) La fuerza de la relación entre variables. B) El intervalo de confianza de la estimación. C) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. D) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
A) Biomecánica B) Biometría C) Biomatemáticas D) Bioinformática
A) Farmacología B) Epidemiología C) Patología D) Bioestadística
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) Karl Pearson B) William Bateson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Raphael Weldon
A) Los darwinistas B) Los biometricistas C) Los neodarwinistas D) Los mendelianos
A) Betty Allan B) Sewall G. Wright C) J. B. S. Haldane D) Ronald Fisher
A) Betty Allan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Deriva genética B) Mutación C) Selección natural D) Flujo génico
A) J. B. S. Haldane B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) Ronald Fisher
A) Repetición B) Determinación del tamaño de la muestra C) Control local D) Aleatorización
A) Consideraciones de costos. B) El diseño experimental. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) Una revisión exhaustiva de la literatura.
A) Perspectivas sobre el análisis de datos. B) Costos involucrados. C) La pregunta de investigación. D) Diseño experimental.
A) Replicación B) Control local C) Aleatorización D) Estimación de costos
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Estimar los costos. C) Determinar los métodos de recolección de datos. D) Definir el diseño experimental.
A) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. B) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. C) Al simplificar el análisis de datos. D) Al minimizar los costos.
A) Formulación de la pregunta de investigación. B) Estimación de costos. C) Métodos de recopilación de datos. D) Prueba de hipótesis.
A) Ambos ejes representan el tiempo por igual B) El eje vertical C) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas D) El eje horizontal
A) John Tukey B) Karl Pearson C) Francis Galton D) Ronald Fisher
A) Gráfico de barras B) Histograma C) Gráfico de líneas D) Gráfico circular
A) N = fi * N B) N = fi / N C) N = fi - N D) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn
A) Histograma B) Gráfico de barras C) Gráfico circular D) Diagrama de dispersión
A) i B) Σ C) n D) x̄
A) Gráfico de líneas B) Gráfico circular C) Gráfico de dispersión D) Diagrama de barras
A) División B) Producto C) Suma D) Diferencia
A) El rango de valores para un intervalo de confianza. B) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. C) El coeficiente de correlación entre dos variables. D) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera.
A) Una relación indefinida B) Ninguna correlación lineal C) Una correlación positiva perfecta D) Una correlación negativa perfecta
A) Regresión lineal B) Regresión logística C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes D) Análisis de componentes principales
A) Análisis de componentes principales B) Multicolinealidad C) Reducción de la dimensionalidad D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) B) Secuenciación de nueva generación C) Análisis discriminante lineal D) Análisis de componentes principales
A) dbSNP B) PubMed C) Ontología Genómica D) KEGG
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) Iniciativa Global del Genoma B) Programa Mundial de Intercambio de Datos C) Consorcio de Datos de Bioinformática D) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC)
A) dbSNP B) TAIR C) Phytozome D) KEGG
A) PubMed B) Ontología Genética C) KEGG D) dbSNP
A) Bosques aleatorios B) Árboles de decisión C) Métodos de re-muestreo D) Método de bootstrapping
A) Medicina de sistemas B) Salud pública C) Genética cuantitativa D) Cría animal
A) Ninguna de las anteriores B) Mapeo de intervalos compuestos C) Mapeo de intervalos D) Mapeo de múltiples intervalos
A) Frecuencia de recombinación. B) Loci de rasgos cuantitativos. C) Selección genética. D) Desequilibrio de ligamiento.
A) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. B) Mapeo de rasgos cuantitativos. C) Los resultados de la cría en la agricultura. D) Modelos de selección genómica.
A) Poisson B) Normal C) Binomial D) Binomial negativa
A) ANOVA (Análisis de Varianza) B) Modelos de regresión lineal C) Pruebas de chi-cuadrado D) Modelos lineales generalizados
A) CycDesigN B) SAS C) Orange D) ASReml
A) Python B) SQL C) R D) MATLAB
A) Weka B) PLA 3.0 C) Apache Spark D) SAS
A) R B) Weka C) SAS D) Orange
A) Orange B) CycDesigN C) ASReml D) PLA 3.0
A) R B) Python C) SQL D) SAS
A) SciPy B) NumPy C) SageMath D) LAPACK
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) IBM Cloud D) Microsoft Azure |