Bioestadística

Contribuido por: Parra

1. La bioestadística es una rama de la estadística que se ocupa de los datos relacionados con los organismos vivos. Incluye el diseño, el análisis y la interpretación de datos en campos como la biología, la medicina, la salud pública y las ciencias medioambientales. La bioestadística desempeña un papel crucial en los estudios de investigación, los ensayos clínicos y las iniciativas de salud pública, ya que proporciona métodos estadísticos para analizar datos, extraer conclusiones y tomar decisiones informadas. Ayuda a comprender patrones de enfermedades, identificar factores de riesgo, evaluar intervenciones terapéuticas y predecir resultados sanitarios. Los bioestadísticos utilizan su experiencia en teoría y métodos estadísticos para abordar cuestiones de investigación complejas y contribuir al avance de la ciencia y la política sanitarias.

¿Para qué sirve la comprobación de hipótesis en bioestadística?

A) Para calcular la desviación típica.
B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula.
C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza.
D) Estimar la media de la población.

2. En un ensayo clínico, ¿cuál es la función de un grupo de control?

A) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento.
B) Recoger datos de los participantes.
C) Analizar los resultados.
D) Administrar el tratamiento a los participantes.

3. ¿Qué tipo de diseño de estudio es el más adecuado para determinar las relaciones causa-efecto?

A) Ensayo controlado aleatorio
B) Estudio transversal
C) Estudio observacional
D) Estudio de casos y controles

4. ¿Qué tipo de técnica de muestreo divide una población en subgrupos y, a continuación, muestrea cada subgrupo?

A) Muestreo aleatorio simple
B) Muestreo por conglomerados
C) Muestreo estratificado
D) Muestreo sistemático

5. ¿Para qué sirve el análisis de regresión?

A) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
B) Para calcular probabilidades.
C) Estimar los parámetros de población.
D) Determinar la tendencia central.

6. ¿Qué es la sensibilidad en el contexto de las pruebas de diagnóstico?

A) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad.
B) La proporción de resultados falsos negativos.
C) La proporción de falsos positivos.
D) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad.

7. ¿Qué prueba estadística puede utilizarse para comparar las medias de más de dos grupos?

A) Prueba t de dos muestras
B) ANOVA
C) Prueba t pareada
D) Prueba Chi-cuadrado

8. ¿Qué indica el valor p en las pruebas de hipótesis?

A) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta.
B) La fuerza de la relación entre variables.
C) El tamaño de la muestra necesario para el estudio.
D) El intervalo de confianza de la estimación.

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