A) Para calcular la desviación típica. B) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. C) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. D) Estimar la media de la población.
A) Analizar los resultados. B) Recoger datos de los participantes. C) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. D) Administrar el tratamiento a los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio transversal C) Estudio observacional D) Estudio de casos y controles
A) Muestreo aleatorio simple B) Muestreo sistemático C) Muestreo por conglomerados D) Muestreo estratificado
A) Determinar la tendencia central. B) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. C) Para calcular probabilidades. D) Estimar los parámetros de población.
A) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. B) La proporción de resultados falsos negativos. C) La proporción de falsos positivos. D) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad.
A) Prueba Chi-cuadrado B) ANOVA C) Prueba t pareada D) Prueba t de dos muestras
A) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. B) La fuerza de la relación entre variables. C) El intervalo de confianza de la estimación. D) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta.
A) Biomatemáticas B) Biomecánica C) Biometría D) Bioinformática
A) Epidemiología B) Bioestadística C) Farmacología D) Patología
A) William Bateson B) Charles Darwin C) Francis Galton D) Gregor Mendel
A) Arthur Dukinfield Darbishire B) William Bateson C) Karl Pearson D) Raphael Weldon
A) Los darwinistas B) Los biometricistas C) Los mendelianos D) Los neodarwinistas
A) J. B. S. Haldane B) Sewall G. Wright C) Betty Allan D) Ronald Fisher
A) J. B. S. Haldane B) Ronald Fisher C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Deriva genética B) Flujo génico C) Mutación D) Selección natural
A) Thomas Hunt Morgan B) J. B. S. Haldane C) Ronald Fisher D) Sewall G. Wright
A) Aleatorización B) Repetición C) Control local D) Determinación del tamaño de la muestra
A) Una revisión exhaustiva de la literatura. B) Consideraciones de costos. C) Las perspectivas de análisis de datos. D) El diseño experimental.
A) Diseño experimental. B) Perspectivas sobre el análisis de datos. C) Costos involucrados. D) La pregunta de investigación.
A) Aleatorización B) Control local C) Replicación D) Estimación de costos
A) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía. B) Estimar los costos. C) Definir el diseño experimental. D) Determinar los métodos de recolección de datos.
A) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. B) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos. C) Al minimizar los costos. D) Al simplificar el análisis de datos.
A) Métodos de recopilación de datos. B) Prueba de hipótesis. C) Formulación de la pregunta de investigación. D) Estimación de costos.
A) El eje vertical B) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas C) El eje horizontal D) Ambos ejes representan el tiempo por igual
A) Ronald Fisher B) Karl Pearson C) John Tukey D) Francis Galton
A) Gráfico circular B) Gráfico de líneas C) Gráfico de barras D) Histograma
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi - N C) N = fi * N D) N = fi / N
A) Diagrama de dispersión B) Gráfico de barras C) Gráfico circular D) Histograma
A) x̄ B) Σ C) n D) i
A) Diagrama de barras B) Gráfico circular C) Gráfico de líneas D) Gráfico de dispersión
A) Diferencia B) Suma C) División D) Producto
A) El rango de valores para un intervalo de confianza. B) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. C) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. D) El coeficiente de correlación entre dos variables.
A) Ninguna correlación lineal B) Una correlación positiva perfecta C) Una correlación negativa perfecta D) Una relación indefinida
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes B) Análisis de componentes principales C) Regresión logística D) Regresión lineal
A) Multicolinealidad B) Análisis de componentes principales C) Reducción de la dimensionalidad D) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes
A) Secuenciación de nueva generación B) Análisis discriminante lineal C) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) D) Análisis de componentes principales
A) Ontología Genómica B) KEGG C) dbSNP D) PubMed
A) TAIR B) Phytozome C) dbSNP D) KEGG
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Programa Mundial de Intercambio de Datos C) Iniciativa Global del Genoma D) Consorcio de Datos de Bioinformática
A) KEGG B) dbSNP C) TAIR D) Phytozome
A) Ontología Genética B) KEGG C) PubMed D) dbSNP
A) Bosques aleatorios B) Métodos de re-muestreo C) Método de bootstrapping D) Árboles de decisión
A) Cría animal B) Genética cuantitativa C) Medicina de sistemas D) Salud pública
A) Mapeo de intervalos compuestos B) Mapeo de intervalos C) Mapeo de múltiples intervalos D) Ninguna de las anteriores
A) Desequilibrio de ligamiento. B) Loci de rasgos cuantitativos. C) Frecuencia de recombinación. D) Selección genética.
A) Modelos de selección genómica. B) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. C) Los resultados de la cría en la agricultura. D) Mapeo de rasgos cuantitativos.
A) Normal B) Binomial C) Poisson D) Binomial negativa
A) Modelos lineales generalizados B) Modelos de regresión lineal C) ANOVA (Análisis de Varianza) D) Pruebas de chi-cuadrado
A) Orange B) ASReml C) CycDesigN D) SAS
A) R B) MATLAB C) SQL D) Python
A) PLA 3.0 B) SAS C) Weka D) Apache Spark
A) R B) SAS C) Orange D) Weka
A) CycDesigN B) Orange C) PLA 3.0 D) ASReml
A) Python B) R C) SQL D) SAS
A) SciPy B) LAPACK C) NumPy D) SageMath
A) Amazon Web Services B) Google Cloud Platform C) Microsoft Azure D) IBM Cloud |