A) Demostrar una hipótesis con un 100% de certeza. B) Para calcular la desviación típica. C) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula. D) Estimar la media de la población.
A) Administrar el tratamiento a los participantes. B) Proporcionar una línea de base para la comparación con el grupo de tratamiento. C) Analizar los resultados. D) Recoger datos de los participantes.
A) Ensayo controlado aleatorio B) Estudio observacional C) Estudio transversal D) Estudio de casos y controles
A) Muestreo aleatorio simple B) Muestreo estratificado C) Muestreo sistemático D) Muestreo por conglomerados
A) Para calcular probabilidades. B) Determinar la tendencia central. C) Estimar los parámetros de población. D) Explorar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
A) La proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los individuos con la enfermedad. B) La proporción de resultados negativos verdaderos entre todos los individuos sin la enfermedad. C) La proporción de falsos positivos. D) La proporción de resultados falsos negativos.
A) ANOVA B) Prueba t pareada C) Prueba t de dos muestras D) Prueba Chi-cuadrado
A) Probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, suponiendo que la hipótesis nula sea cierta. B) El intervalo de confianza de la estimación. C) El tamaño de la muestra necesario para el estudio. D) La fuerza de la relación entre variables.
A) Bioinformática B) Biomecánica C) Biomatemáticas D) Biometría
A) Patología B) Farmacología C) Bioestadística D) Epidemiología
A) Charles Darwin B) William Bateson C) Gregor Mendel D) Francis Galton
A) William Bateson B) Karl Pearson C) Arthur Dukinfield Darbishire D) Raphael Weldon
A) Los darwinistas B) Los mendelianos C) Los biometricistas D) Los neodarwinistas
A) Betty Allan B) Ronald Fisher C) J. B. S. Haldane D) Sewall G. Wright
A) Ronald Fisher B) J. B. S. Haldane C) Sewall G. Wright D) Betty Allan
A) Mutación B) Selección natural C) Flujo génico D) Deriva genética
A) Ronald Fisher B) Thomas Hunt Morgan C) Sewall G. Wright D) J. B. S. Haldane
A) Repetición B) Aleatorización C) Determinación del tamaño de la muestra D) Control local
A) El diseño experimental. B) Las perspectivas de análisis de datos. C) Una revisión exhaustiva de la literatura. D) Consideraciones de costos.
A) Diseño experimental. B) Costos involucrados. C) La pregunta de investigación. D) Perspectivas sobre el análisis de datos.
A) Control local B) Estimación de costos C) Aleatorización D) Replicación
A) Determinar los métodos de recolección de datos. B) Definir el diseño experimental. C) Estimar los costos. D) Realizar una revisión exhaustiva de la bibliografía.
A) Al reducir la necesidad de replicación de estudios. B) Al minimizar los costos. C) Al simplificar el análisis de datos. D) Al aportar valor a través de nuevos conocimientos.
A) Formulación de la pregunta de investigación. B) Métodos de recopilación de datos. C) Estimación de costos. D) Prueba de hipótesis.
A) El tiempo no se representa en un gráfico de líneas B) El eje vertical C) El eje horizontal D) Ambos ejes representan el tiempo por igual
A) Karl Pearson B) Francis Galton C) John Tukey D) Ronald Fisher
A) Gráfico circular B) Histograma C) Gráfico de líneas D) Gráfico de barras
A) N = f1 + f2 + f3 + ... + fn B) N = fi - N C) N = fi / N D) N = fi * N
A) Diagrama de dispersión B) Gráfico circular C) Histograma D) Gráfico de barras
A) n B) i C) x̄ D) Σ
A) Gráfico de líneas B) Gráfico de dispersión C) Gráfico circular D) Diagrama de barras
A) División B) Producto C) Suma D) Diferencia
A) La tasa de error aceptable al determinar la significancia estadística. B) El coeficiente de correlación entre dos variables. C) La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. D) El rango de valores para un intervalo de confianza.
A) Ninguna correlación lineal B) Una correlación positiva perfecta C) Una correlación negativa perfecta D) Una relación indefinida
A) Regresión logística B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes C) Análisis de componentes principales D) Regresión lineal
A) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes B) Análisis de componentes principales C) Multicolinealidad D) Reducción de la dimensionalidad
A) Análisis de componentes principales B) Análisis de enriquecimiento de conjuntos de genes (GSEA) C) Secuenciación de nueva generación D) Análisis discriminante lineal
A) KEGG B) dbSNP C) PubMed D) Ontología Genómica
A) TAIR B) KEGG C) Phytozome D) dbSNP
A) Colaboración Internacional de Bases de Datos de Secuencias de Nucleótidos (INSDC) B) Programa Mundial de Intercambio de Datos C) Iniciativa Global del Genoma D) Consorcio de Datos de Bioinformática
A) TAIR B) KEGG C) dbSNP D) Phytozome
A) KEGG B) PubMed C) dbSNP D) Ontología Genética
A) Método de bootstrapping B) Métodos de re-muestreo C) Bosques aleatorios D) Árboles de decisión
A) Genética cuantitativa B) Cría animal C) Medicina de sistemas D) Salud pública
A) Mapeo de múltiples intervalos B) Ninguna de las anteriores C) Mapeo de intervalos D) Mapeo de intervalos compuestos
A) Frecuencia de recombinación. B) Selección genética. C) Loci de rasgos cuantitativos. D) Desequilibrio de ligamiento.
A) Sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. B) Los resultados de la cría en la agricultura. C) Mapeo de rasgos cuantitativos. D) Modelos de selección genómica.
A) Binomial negativa B) Normal C) Binomial D) Poisson
A) Pruebas de chi-cuadrado B) ANOVA (Análisis de Varianza) C) Modelos lineales generalizados D) Modelos de regresión lineal
A) ASReml B) Orange C) SAS D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) R D) MATLAB
A) Apache Spark B) SAS C) Weka D) PLA 3.0
A) Weka B) R C) SAS D) Orange
A) Orange B) ASReml C) PLA 3.0 D) CycDesigN
A) Python B) SQL C) R D) SAS
A) SageMath B) NumPy C) LAPACK D) SciPy
A) Amazon Web Services B) IBM Cloud C) Microsoft Azure D) Google Cloud Platform |