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Lingüística computacional
Contribuido por: Lopez
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
B) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.
C) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
D) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
  • 2. ¿Qué es la lematización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
B) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
C) Reducir las palabras a su forma base o lema.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.
  • 3. ¿Qué es la desambiguación en lingüística computacional?
A) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
B) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
C) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.
D) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
  • 4. ¿Qué es un bigrama en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.
B) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
C) Un error común en la traducción automática de idiomas.
D) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
  • 5. ¿Qué es la generación de lenguaje natural?
A) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
B) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
C) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.
D) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
  • 6. ¿Cuál es el papel de los algoritmos de Machine Learning en la lingüística computacional?
A) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
B) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.
C) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
D) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
  • 7. ¿Qué es el análisis morfológico en lingüística computacional?
A) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.
B) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
C) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
D) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
  • 8. ¿Qué es la tokenización en el procesamiento del lenguaje natural?
A) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
B) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
C) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
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