A) Una rama de la informática aplicada únicamente al desarrollo de software.
B) Un método de análisis de textos antiguos a través de algoritmos.
C) Un campo interdisciplinario que combina lingüística y computación.
D) Un concepto relacionado únicamente con los sistemas de reconocimiento de voz.

A) Reducir las palabras a su forma base o lema.
B) Eliminar las palabras consideradas no relevantes para el análisis.
C) Añadir prefijos y sufijos a las palabras para mejorar la comprensión.
D) Reemplazar las palabras con sinónimos para enriquecer el vocabulario.

A) Generar múltiples interpretaciones de un mismo texto.
B) Corregir errores de ortografía en documentos digitales.
C) Comparar diferentes traducciones de un texto para seleccionar la mejor.
D) Resolver ambigüedades en el significado de las palabras.

A) Una secuencia de dos elementos adyacentes, como pares de palabras.
B) Un error común en la traducción automática de idiomas.
C) Una palabra compuesta por dos raíces lingüísticas diferentes.
D) Un código de encriptación utilizado para proteger la información lingüística.

A) Producir automáticamente textos legibles y coherentes en un lenguaje humano.
B) Analizar la estructura gramatical de textos literarios clásicos.
C) Traducir textos de un idioma a otro de forma manual.
D) Detectar la duplicación de información en documentos digitales.

A) Ayudar a construir modelos estadísticos del lenguaje a partir de datos.
B) Detectar errores ortográficos en documentos digitales.
C) Limitar el análisis de texto a reglas fijas predefinidas.
D) Reemplazar por completo el análisis lingüístico tradicional.

A) Clasificar los mensajes de correo electrónico como spam o legítimos.
B) Generar automáticamente resúmenes de noticias en diferentes idiomas.
C) Analizar la entonación y el ritmo en la pronunciación de las palabras.
D) Identificar la estructura y formación de las palabras en un idioma.

A) Reemplazar las palabras con sinónimos en un texto para enriquecer el vocabulario.
B) Eliminar los signos de puntuación de un texto.
C) Dividir un texto en unidades más pequeñas, como palabras o frases.
D) Sumar el número total de palabras en un texto para obtener su longitud.