A) El conocimiento científico. B) Al conocimiento cotidiano. C) El conocimiento vulgar.
A) Resolver problemas. B) Producir conocimientos y teorías. C) Conseguir la verdad absoluta y perdurable.
A) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. B) Que fragmente la realidad en elementos básicos. C) Que debe ser imparcial.
A) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe. B) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe. C) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación
A) Es preciso B) Es práctico. C) Es subjetivo
A) Investigación cualitativa. B) Investigación-acción C) Investigación cuantitativa
A) Investigación aplicada. B) Investigación básica. C) Enfoque mixto
A) Enfoque cualitativo. B) Investigación cuantitativa. C) investigación básica.
A) Tiene carácter pluridisciplinar. B) Es muy rígida en su procedimiento C) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora.
A) En la redacción del informe. B) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados. C) En la elaboración del proyecto de investigación
A) Es analizar la relación o asociación entre dos variables. B) Es analizar las hipótesis y las variables.
A) Falso B) Verdadero
A) No paramétrica. B) Paramétrica.
A) Diagrama de barras. B) Diagrama de dispersión.
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
A) Diagrama de dispersión negativa o inversa. B) Diagrama de dispersión lineal positiva.
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) referencial B) inferencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H0: ρ= 0 (ausencia de relación) B) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables)
A) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado B) Elaborar un diagrama de dispersión.
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Verdadero B) Falso
A) Análisis de independencia (Chi-cuadrado) B) rho de Spearman.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Depende del tipo de análisis que se aplique. B) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa.
A) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente. B) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. C) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente.
A) Cuando las variables son cualitativas (nominales). B) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal. C) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal.
A) Un análisis chi-cuadrado. B) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Una correlación de Spearman.
A) Una correlación de Spearman. B) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Un análisis chi-cuadrado.
A) Si, porque es igual a .05. B) No, porque no está por debajo de .005. C) No, porque no está por debajo de .05.
A) No, porque está por encima de .005. B) Si, porque está por debajo de .05. C) No, está por encima de .05.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. B) No hay una correlación estadísticamente significativa. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una crece la otra disminuye B) A medida que una disminuye la otra disminuye también. C) A medida que una crece la otra crece también.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada. C) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso. B) Verdadero.
A) Falso. B) Verdadero.
A) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes.
A) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2). B) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes.
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas.
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon.
A) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza). B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes. B) Permite realizar una regresión con una variable categórica.
A) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. B) En comparar las medias de las dos puntuaciones. C) En comparar las desviaciones típicas.
A) µmedida1 = µmedida2. B) µexperimental ≠ µcontrol. C) µexperimental = µcontrol.
A) U de Mann-Whitney. B) ANOVA. C) Kruskal-Wallis.
A) Wilcoxon. B) ANOVA. C) U de Mann-Whitney.
A) Una prueba de correlación. B) Una prueba de comparación de grupos independientes. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Las pruebas de comparación de grupo. B) Las dos son correctas. C) Correlaciones de Pearson.
A) Depende del tamaño de la muestra. B) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto. C) Si, siempre que el programa estadístico lo permita.
A) µmedida1≠ µmedida2 B) µmedida1 = µmedida2. C) µ < 100
A) Una prueba de correlación. B) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. C) Una prueba de comparación de grupos independientes.
A) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. B) . Que es estadísticamente significativo. C) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación.
A) Hipótesis. B) Discusión. C) Diseño.
A) Marco metodológico. B) Marco Teórico. C) Discusión.
A) A las muestras. B) A las preguntas de investigación planteadas. C) Al grupo control.
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Verdadero
A) Veradero B) Falso
A) Introducción. B) Conclusiones. C) Discusión.
A) Repetir los resultados, pero de forma más resumida. B) Repetir los objetivos del estudio. C) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis.
A) Ninguna de las dos opciones anteriores. B) Tablas y figuras. C) Los datos estadísticos.
A) Generalización de los resultados a la muestra. B) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. C) Explicar los resultados inesperados.
A) A las hipótesis y los resultados. B) Los objetivos del estudio. C) A la metodología utilizada
A) Mencionar las hipótesis. B) Un resumen general. C) Las implicaciones clínicas de los resultados.
A) Los objetivos. B) Las hipótesis estadísticas. C) Las hipótesis de investigación.
A) En presente. B) No importa el tiempo verbal utilizado. C) En pasado.
A) Como un apartado más dentro de la discusión. B) Siempre como un apartado aparte de la discusión. C) Depende del tipo de documento.
A) Conclusiones. B) Discusión. C) Limitaciones.
A) Prospectiva. B) Limitaciones. C) Discusión.
A) Falso B) Verdadero
A) Doctorado. B) TFM C) TFG
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. B) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada. C) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa.
A) De 150 a 200 palabras. B) De 250 a 300 palabras. C) De 400 a 450 palabras.
A) Los objetivos. B) La descripción de la muestra. C) La revisión teórica
A) Cronograma. B) Resultados. C) Recursos económicos.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. B) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos. C) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos.
A) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real. B) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. C) Ninguna.
A) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas. B) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas.
A) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación. B) Disponer de una muestra amplía mayores de edad. C) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético.
A) Recursos humanos. B) Hipótesis. C) Muestreo.
A) Por objetivos. B) Por preguntas de investigación. C) Por hipótesis. |