A) Al conocimiento cotidiano. B) El conocimiento vulgar. C) El conocimiento científico.
A) Producir conocimientos y teorías. B) Conseguir la verdad absoluta y perdurable. C) Resolver problemas.
A) Que se basa en la observación de los hechos en un contexto real. B) Que debe ser imparcial. C) Que fragmente la realidad en elementos básicos.
A) Realización de la investigación, planteamiento de hipótesis, formulación del problema de investigación B) Formulación del problema, planteamiento de hipótesis, realización de la investigación y redacción del informe. C) Planteamiento de hipótesis, formulación del problema, realización de la investigación y redacción del informe.
A) Es subjetivo B) Es preciso C) Es práctico.
A) Investigación-acción B) Investigación cualitativa. C) Investigación cuantitativa
A) Investigación básica. B) Enfoque mixto C) Investigación aplicada.
A) Investigación cuantitativa. B) investigación básica. C) Enfoque cualitativo.
A) Es muy rígida en su procedimiento B) Se ocupa de la comprensión de los procesos educativos y de su mejora. C) Tiene carácter pluridisciplinar.
A) En la elaboración del proyecto de investigación B) B. En la comprobación de hipótesis y obtención de resultados. C) En la redacción del informe.
A) Es analizar las hipótesis y las variables. B) Es analizar la relación o asociación entre dos variables.
A) Verdadero B) Falso
A) Paramétrica. B) No paramétrica.
A) Diagrama de dispersión. B) Diagrama de barras.
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
A) Diagrama de dispersión lineal positiva. B) Diagrama de dispersión negativa o inversa.
A) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea. B) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación.
A) Diagrama de dispersión de dos variables sin relación. B) Diagrama de dispersión de una relación curvilínea.
A) referencial B) inferencial
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) H1: ρ ≠ 0 (relación entre las dos variables) B) H0: ρ= 0 (ausencia de relación)
A) Es obtener el valor p y el coeficiente de correlación (r), para posteriormente interpretar su significado B) Elaborar un diagrama de dispersión.
A) Es paramétrica. B) Es no paramétrica.
A) Falso B) Verdadero
A) Análisis de independencia (Chi-cuadrado) B) rho de Spearman.
A) Verdadero B) Falso
A) Verdadero B) Falso
A) Si, ya que nos interesa observar si hay relación estadísticamente significativa. B) No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. C) Depende del tipo de análisis que se aplique.
A) En un análisis de correlación las variables están al mismo nivel, por lo que no habrá variable dependiente ni independiente. B) La primera variable siempre es la dependiente y la segunda la independiente. C) La primera variable siempre es la independiente y la segunda la dependiente.
A) Cuando las dos variables son cuantitativas y las dos tienen una distribución normal. B) Cuando las variables son cualitativas (nominales). C) . Cuando las dos variables son cuantitativas y alguna de las dos o las dos tienen una distribución no normal.
A) Una correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes. B) Un análisis chi-cuadrado. C) Una correlación de Spearman.
A) Una correlación de Spearman. B) Un análisis chi-cuadrado. C) na correlación de Pearson. No es necesario, ya que las correlaciones no se basan en contrastes.
A) No, porque no está por debajo de .005. B) No, porque no está por debajo de .05. C) Si, porque es igual a .05.
A) No, está por encima de .05. B) Si, porque está por debajo de .05. C) No, porque está por encima de .005.
A) Es una correlación estadísticamente significativa, positiva y de intensidad baja. B) No hay una correlación estadísticamente significativa. C) No hay una correlación estadística significativa y la correlación es positiva y de intensidad baja
A) A medida que una crece la otra crece también. B) A medida que una disminuye la otra disminuye también. C) A medida que una crece la otra disminuye
A) Es una correlación estadísticamente significativa, directa y de intensidad moderada. B) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad alta. C) Es una correlación estadísticamente significativa, inversa y de intensidad moderada.
A) Falso B) Verdadero
A) Falso. B) Verdadero.
A) Verdadero. B) Falso.
A) Estadística no paramétrica: U de Mann-Whitney B) Estadística paramétrica: prueba t de muestras independientes.
A) La hipótesis alternativa indica diferencias estadísticamente significativas entre las medias y, por lo tanto, pertenecerían a poblaciones diferentes. B) La hipótesis nula indica que hay diferencias estadísticamente significativas entre la medida 1 y la medida 2. La hipótesis alternativa indica lo contrario: existen diferencias estadísticamente significativas entre la media de las dos puntuaciones (medida 1 y medida 2).
A) Estadística paramétrica: prueba t de muestras relacionadas. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon. B) Estadística no paramétrica: Prueba de Wilcoxon
A) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza). B) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas.
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite controlar de forma estadística una variable (covarianza).
A) Permiten evaluar la relación entre una variable dependiente y varias variables independientes, dando lugar a predecir una variable en función de las variables introducidas en la regresión. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) Para comparar tres o más grupos independientes o medidas relacionadas. B) Permite realizar una regresión con una variable categórica.
A) Permite realizar una regresión con una variable categórica. B) Permite reducir un conjunto de variables convirtiéndolos en factores o componentes.
A) En comparar los rangos de las dos puntuaciones. B) En comparar las desviaciones típicas. C) En comparar las medias de las dos puntuaciones.
A) µexperimental ≠ µcontrol. B) µmedida1 = µmedida2. C) µexperimental = µcontrol.
A) Kruskal-Wallis. B) U de Mann-Whitney. C) ANOVA.
A) ANOVA. B) Wilcoxon. C) U de Mann-Whitney.
A) Una prueba de comparación de grupos independientes. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de muestras relacionadas.
A) Las dos son correctas. B) Correlaciones de Pearson. C) Las pruebas de comparación de grupo.
A) Depende del tipo de variable, si es una variable cuasi-cuantitativa no es correcto. B) Si, siempre que el programa estadístico lo permita. C) Depende del tamaño de la muestra.
A) µmedida1≠ µmedida2 B) µ < 100 C) µmedida1 = µmedida2.
A) Una prueba de comparación de muestras relacionadas. B) Una prueba de correlación. C) Una prueba de comparación de grupos independientes.
A) Indica el número de casos que han mejorado su puntuación. B) Que no hay diferencias entre las puntuaciones. C) . Que es estadísticamente significativo.
A) Discusión. B) Diseño. C) Hipótesis.
A) Marco metodológico. B) Marco Teórico. C) Discusión.
A) A las muestras. B) Al grupo control. C) A las preguntas de investigación planteadas.
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Verdadero B) Falso
A) Falso B) Verdadero
A) Falso B) Veradero
A) Introducción. B) Conclusiones. C) Discusión.
A) Repetir los objetivos del estudio. B) Interpretar los resultados teniendo en cuenta las hipótesis. C) Repetir los resultados, pero de forma más resumida.
A) Ninguna de las dos opciones anteriores. B) Los datos estadísticos. C) Tablas y figuras.
A) Generalización de los resultados a la muestra. B) Explicar la impresión personal a la hora de llevar a cabo la investigación. C) Explicar los resultados inesperados.
A) A las hipótesis y los resultados. B) Los objetivos del estudio. C) A la metodología utilizada
A) Un resumen general. B) Mencionar las hipótesis. C) Las implicaciones clínicas de los resultados.
A) Los objetivos. B) Las hipótesis de investigación. C) Las hipótesis estadísticas.
A) No importa el tiempo verbal utilizado. B) En presente. C) En pasado.
A) Como un apartado más dentro de la discusión. B) Siempre como un apartado aparte de la discusión. C) Depende del tipo de documento.
A) Conclusiones. B) Limitaciones. C) Discusión.
A) Limitaciones. B) Prospectiva. C) Discusión.
A) Verdadero B) Falso
A) TFM B) TFG C) Doctorado.
A) Sí B) No
A) Proyecto de investigación y propuesta de investigación. B) Propuesta de intervención e investigación cuantitativa. C) Proyecto de investigación e investigación cuantitativa aplicada.
A) De 250 a 300 palabras. B) De 150 a 200 palabras. C) De 400 a 450 palabras.
A) Los objetivos. B) La descripción de la muestra. C) La revisión teórica
A) Resultados. B) Recursos económicos. C) Cronograma.
A) La extensión máxima es de 45 páginas sin referencias bibliográficas. B) La extensión máxima es de 45 páginas con anexos. C) La extensión máxima es de 45 páginas sin anexos.
A) El proyecto de investigación tiene que ser una investigación cualitativa, mientras que el de investigación aplicada debe ser cuantitativo. B) Ninguna. C) La investigación cuantitativa aplicada hay que aplicar todo el proceso de investigación, incluida la recogida de los datos en una muestra real.
A) Cómo mínimo una variable neuropsicológica y otra educativa. B) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas y dos variables educativas. C) Cómo mínimo dos variables neuropsicológicas.
A) Disponer de una muestra amplía mayores de edad. B) Disponer de las pruebas diagnósticas y la titulación adecuada para su aplicación. C) Contar con la colaboración del centro educativo, pero no es necesario solicitar la autorización a un comité ético.
A) Muestreo. B) Recursos humanos. C) Hipótesis.
A) Por objetivos. B) Por hipótesis. C) Por preguntas de investigación. |