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La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
Contribuido por: San Martín
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Un tipo de algoritmo de cifrado.
B) Lenguaje de programación cuántica.
C) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
D) Una unidad básica de información cuántica.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición clásica implica ondas físicas.
B) La superposición clásica es más estable.
C) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
D) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) SHA-256
B) Diffie-Hellman
C) AES
D) RSA
  • 4. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo Bernstein-Vazirani
B) Algoritmo de Shor
C) Algoritmo de Deutsch
D) Algoritmo de Grover
  • 5. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
B) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
C) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
D) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
  • 6. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
B) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
C) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
D) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
  • 7. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Superposición cuántica
B) Entrelazamiento cuántico
C) Interferencia cuántica
D) Paralelismo cuántico
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
B) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
C) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
D) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
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