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La informática cuántica y su impacto en la criptografía - Examen
Contribuido por: San Martín
  • 1. ¿Qué es un qubit?
A) Bit clásico utilizado en la informática habitual.
B) Lenguaje de programación cuántica.
C) Una unidad básica de información cuántica.
D) Un tipo de algoritmo de cifrado.
  • 2. ¿En qué se diferencia la superposición cuántica de la superposición clásica?
A) La superposición cuántica permite a los qubits estar en varios estados simultáneamente.
B) La superposición clásica es más estable.
C) La superposición clásica implica ondas físicas.
D) La superposición cuántica sólo se aplica a los estados de los fotones.
  • 3. ¿Qué algoritmo clásico de cifrado de clave pública es vulnerable a los ataques cuánticos?
A) Diffie-Hellman
B) SHA-256
C) AES
D) RSA
  • 4. ¿Cómo garantiza la distribución cuántica de claves (QKD) una comunicación segura?
A) Utilizando algoritmos de cifrado clásicos con redes cuánticas.
B) Al confiar en soluciones de cifrado basadas en hardware.
C) Aprovechando los principios de la mecánica cuántica para el intercambio de claves.
D) Cambiando continuamente las claves de cifrado a gran velocidad.
  • 5. ¿Qué algoritmo cuántico se utiliza para buscar en bases de datos sin ordenar más rápido que los algoritmos clásicos?
A) Algoritmo Bernstein-Vazirani
B) Algoritmo de Deutsch
C) Algoritmo de Shor
D) Algoritmo de Grover
  • 6. ¿Qué es la criptografía poscuántica?
A) Criptografía diseñada para ser segura contra ataques cuánticos.
B) Criptografía que funciona en redes cuánticas.
C) Criptografía utilizada tras un cifrado cuántico exitoso.
D) Criptografía que sólo los ordenadores cuánticos pueden descifrar.
  • 7. ¿Cómo se denomina la capacidad de un ordenador cuántico para realizar muchos cálculos simultáneamente?
A) Interferencia cuántica
B) Entrelazamiento cuántico
C) Superposición cuántica
D) Paralelismo cuántico
  • 8. ¿Cuál es la ventaja teórica de los ordenadores cuánticos sobre los clásicos a la hora de resolver determinados problemas?
A) Procesamiento más rápido de grandes conjuntos de datos.
B) Aceleración exponencial de algunos algoritmos.
C) Mejor en la resolución de problemas puramente matemáticos.
D) Aceleración lineal para todos los algoritmos.
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