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Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural
Contribuido por: Gutiérrez
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Estudio de cómo programar ordenadores para que entiendan el lenguaje humano.
B) Proceso de traducción de lenguas mediante algoritmos informáticos.
C) Campo que combina la lingüística y la informática para comprender y modelar el lenguaje natural.
D) Subcampo de la biología que analiza la codificación genética en los organismos.
  • 2. ¿Cuál es el principal reto del tratamiento informático del lenguaje humano?
A) Volumen de datos.
B) Redundancia.
C) Errores de sintaxis.
D) Ambigüedad.
  • 3. ¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza habitualmente en PNL?
A) Aprendizaje profundo.
B) Máquinas de vectores soporte.
C) Árboles de decisión.
D) Algoritmos genéticos.
  • 4. ¿Qué significa etiquetado POS en PNL?
A) Selección de salida personalizada.
B) Etiquetado de partes del discurso.
C) Sistema de orientación de la posición.
D) Almacenamiento de objetos del proyecto.
  • 5. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje no supervisado utilizada en PNL?
A) Redes neuronales.
B) Árboles de decisión.
C) Agrupación.
D) Máquinas de vectores soporte.
  • 6. ¿Qué tipo de algoritmo se utiliza habitualmente para el reconocimiento de entidades con nombre?
A) Algoritmos genéticos.
B) Campos aleatorios condicionales (CRF).
C) Máquinas de vectores soporte.
D) Redes neuronales.
  • 7. ¿Cuál es el objetivo principal de la extracción de información en PNL?
A) Para resumir un documento de texto.
B) Clasificar las frases en categorías.
C) Extraer automáticamente información estructurada de textos no estructurados.
D) Para realizar la traducción automática.
  • 8. La clasificación de reseñas de libros es un ejemplo de ¿qué tarea de PNL?
A) Clasificación del texto.
B) Análisis del sentimiento.
C) Análisis sintáctico.
D) Traducción automática.
  • 9. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente para implementar algoritmos de PNL?
A) Python.
B) JavaScript.
C) Java.
D) C++.
  • 10. ¿Para qué sirve la traducción automática en PNL?
A) Para traducir automáticamente un texto de un idioma a otro.
B) Para resumir el texto.
C) Generar nuevos textos a partir de contenidos existentes.
D) Analizar el sentimiento de un texto.
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