ThatQuiz Directorio Inténtalo
Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje natural - Examen
Contribuido por: Gutiérrez
  • 1. ¿Qué es la lingüística computacional?
A) Subcampo de la biología que analiza la codificación genética en los organismos.
B) Campo que combina la lingüística y la informática para comprender y modelar el lenguaje natural.
C) Estudio de cómo programar ordenadores para que entiendan el lenguaje humano.
D) Proceso de traducción de lenguas mediante algoritmos informáticos.
  • 2. ¿Cuál es el principal reto del tratamiento informático del lenguaje humano?
A) Errores de sintaxis.
B) Volumen de datos.
C) Redundancia.
D) Ambigüedad.
  • 3. ¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza habitualmente en PNL?
A) Máquinas de vectores soporte.
B) Aprendizaje profundo.
C) Algoritmos genéticos.
D) Árboles de decisión.
  • 4. ¿Qué significa etiquetado POS en PNL?
A) Sistema de orientación de la posición.
B) Almacenamiento de objetos del proyecto.
C) Selección de salida personalizada.
D) Etiquetado de partes del discurso.
  • 5. ¿Cuál de las siguientes es una técnica de aprendizaje no supervisado utilizada en PNL?
A) Árboles de decisión.
B) Máquinas de vectores soporte.
C) Agrupación.
D) Redes neuronales.
  • 6. ¿Qué tipo de algoritmo se utiliza habitualmente para el reconocimiento de entidades con nombre?
A) Máquinas de vectores soporte.
B) Algoritmos genéticos.
C) Redes neuronales.
D) Campos aleatorios condicionales (CRF).
  • 7. ¿Cuál es el objetivo principal de la extracción de información en PNL?
A) Para resumir un documento de texto.
B) Clasificar las frases en categorías.
C) Para realizar la traducción automática.
D) Extraer automáticamente información estructurada de textos no estructurados.
  • 8. La clasificación de reseñas de libros es un ejemplo de ¿qué tarea de PNL?
A) Traducción automática.
B) Análisis sintáctico.
C) Análisis del sentimiento.
D) Clasificación del texto.
  • 9. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente para implementar algoritmos de PNL?
A) JavaScript.
B) Java.
C) C++.
D) Python.
  • 10. ¿Para qué sirve la traducción automática en PNL?
A) Analizar el sentimiento de un texto.
B) Generar nuevos textos a partir de contenidos existentes.
C) Para traducir automáticamente un texto de un idioma a otro.
D) Para resumir el texto.
Examen creado con That Quiz — el sitio para crear exámenes de matemáticas.