A) Estudio de cómo programar ordenadores para que entiendan el lenguaje humano. B) Proceso de traducción de lenguas mediante algoritmos informáticos. C) Campo que combina la lingüística y la informática para comprender y modelar el lenguaje natural. D) Subcampo de la biología que analiza la codificación genética en los organismos.
A) Volumen de datos. B) Redundancia. C) Errores de sintaxis. D) Ambigüedad.
A) Aprendizaje profundo. B) Máquinas de vectores soporte. C) Árboles de decisión. D) Algoritmos genéticos.
A) Selección de salida personalizada. B) Etiquetado de partes del discurso. C) Sistema de orientación de la posición. D) Almacenamiento de objetos del proyecto.
A) Redes neuronales. B) Árboles de decisión. C) Agrupación. D) Máquinas de vectores soporte.
A) Algoritmos genéticos. B) Campos aleatorios condicionales (CRF). C) Máquinas de vectores soporte. D) Redes neuronales.
A) Para resumir un documento de texto. B) Clasificar las frases en categorías. C) Extraer automáticamente información estructurada de textos no estructurados. D) Para realizar la traducción automática.
A) Clasificación del texto. B) Análisis del sentimiento. C) Análisis sintáctico. D) Traducción automática.
A) Python. B) JavaScript. C) Java. D) C++.
A) Para traducir automáticamente un texto de un idioma a otro. B) Para resumir el texto. C) Generar nuevos textos a partir de contenidos existentes. D) Analizar el sentimiento de un texto. |