- 3. Encontrar la Desviación Media y Standard
A) 9 y 144
B) 9.904 y 12.01
C) .904 y 2.36
D) 8 y 4.36
- 4. En un examen la calificación promedio fue 3.0 y la desviación estándar 0.7. Las calificaciones siguen una distribución normal. ¿Qué porcentaje de estudiantes tuvo notas por debajo de 2.5?
- 5. Hallar el coeficiente de correlación "r"
A) 0.71
B) 0.5
C) 0.23
D) 0.8132
- 6. Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media 78 y desviación típica 36. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una calificación superior a 72?
- 7. Calcular el valor de probabilidad P (0.82 ≤ Z ≤ 1.95)
- 8. La media de los pesos de 5000 estudiantes de un colegio es 70 kg y la desviación típica 3 kg. Suponiendo que los pesos se distribuyen normalmente, hallar el porcentaje de estudiantes que pesan menos de 60 kg
- 9. Si Z≈N(0,1). Calcula las siguientes probabilidades:a) P(Z≤1.21)= b) P(Z<1.21)= c) P(Z≥1.21)= d) P(Z≥−1.21)=
A) 0.3131, 0.1869, 0.6, 0.1125
B) 0.2131, 0.2869, 0.4, 0.45
C) 0.8869, 0.8869, 0.1131, 0.8869
D) 0.131, 0.131, 0.181, 0,2211
- 10. La covarianza entre dos variables puede ser negativa o positiva
A) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo
B) Falso, solo admite valores positivos
C) Falso, solo admite valores negativos
D) Cierto, puede tomar cualquier valor positivo o negativo pero siempre menor o igual que 1
- 11. En un estudio se quiere determinar si existe relación entre las horas de estudio (X) para un examen, y la nota obtenida (Y). Si obtenemos un r=0.98, ¿tendría sentido hacer estimaciones cercanas a los valores dados?
A) Sí, pero no podríamos hacer estimaciones ya que el coeficiente es positivo
B) No, ya que el coeficiente no es 1
C) Sí, pero las estimaciones sólo se puede hacer para las horas de estudio.
D) Sí, ya que el coeficiente está muy próximo a 1
|