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Computación científica (Ciencia computacional) - Quiz
Contribuido por: Bustamante
  • 1. La informática científica, también conocida como ciencia computacional, es el campo de estudio interdisciplinar que implica la construcción de modelos matemáticos y técnicas de análisis cuantitativo para resolver problemas complejos en diversas disciplinas científicas. Utiliza técnicas y algoritmos informáticos avanzados para simular, analizar y visualizar sistemas y fenómenos complejos. La computación científica se utiliza ampliamente en campos como la física, la química, la biología, la ingeniería y la economía para obtener conocimientos más profundos, hacer predicciones y optimizar sistemas. Al aprovechar los recursos informáticos de alto rendimiento, la computación científica permite a investigadores y científicos abordar problemas a gran escala que antes eran imposibles de resolver con los métodos tradicionales. En general, la computación científica desempeña un papel crucial en el avance del conocimiento científico, el impulso de la innovación y la resolución de retos del mundo real.

    ¿Qué es el análisis numérico en la computación científica?
A) Análisis de fallos en redes informáticas.
B) Análisis de los símbolos numéricos en los textos antiguos.
C) Estudio de algoritmos para cálculos numéricos aproximados.
D) Estudio de teorías matemáticas avanzadas.
  • 2. ¿Qué lenguaje de programación se utiliza habitualmente en la informática científica?
A) Python
B) Java
C) HTML
D) C++
  • 3. ¿Qué es un superordenador?
A) Un ordenador diseñado específicamente para jugar a videojuegos.
B) Un ordenador que funciona con energía solar.
C) Un ordenador que sólo puede realizar operaciones aritméticas básicas.
D) Un potente ordenador utilizado para aplicaciones científicas y de ingeniería de alto rendimiento.
  • 4. ¿Qué es una simulación en informática científica?
A) Dibujar ilustraciones científicas
B) Creación de un modelo virtual para imitar el comportamiento de un sistema del mundo real.
C) Escribir novelas de ficción
D) Construir prototipos físicos
  • 5. ¿Qué papel desempeña la reproducibilidad en la informática científica?
A) Mantener en secreto los métodos de investigación
B) Garantizar que los resultados de la investigación puedan verificarse de forma independiente.
C) Para ocultar datos a otros investigadores
D) Cambiar los resultados en función de creencias personales
  • 6. ¿Qué es un algoritmo numérico en informática científica?
A) Una antigua forma de escritura numérica
B) Un procedimiento paso a paso para resolver un problema computacional.
C) Una colección de números aleatorios
D) Un tipo de forma geométrica
  • 7. ¿Qué significa PDE en el contexto de la informática científica?
A) Entrada de datos perfecta
B) Enciclopedia de dominio público
C) Entorno de desarrollo de programación
D) Ecuaciones diferenciales parciales
  • 8. ¿Para qué sirve el análisis de propagación de errores en la informática científica?
A) Introducir errores intencionadamente
B) Para aumentar el tamaño de los conjuntos de datos
C) Estudiar cómo los errores en los datos de entrada se propagan a través de los cálculos para afectar a la precisión del resultado final.
D) Para ignorar los errores
  • 9. ¿Qué tipo de error se produce debido a las limitaciones en la representación numérica de los números por un ordenador?
A) Error de velocidad
B) Error de redondeo
C) Error de dirección
D) Error de color
  • 10. ¿Cuál es la principal diferencia entre interpolación y extrapolación?
A) La interpolación estima valores fuera del intervalo de datos conocido, mientras que la extrapolación estima valores dentro del intervalo de datos conocido.
B) No hay diferencia entre interpolación y extrapolación.
C) La interpolación estima valores dentro del intervalo de datos conocido, mientras que la extrapolación estima valores fuera del intervalo de datos conocido.
D) La interpolación implica conjeturas, mientras que la extrapolación implica cálculos directos.
  • 11. ¿Qué es una matriz dispersa en cálculo numérico?
A) Una matriz con sólo elementos positivos
B) Una pequeña matriz
C) Una matriz con muchos elementos cero
D) Una gran matriz con números distintos de cero
  • 12. ¿Cuál es el objetivo del paso del tiempo en las simulaciones numéricas?
A) Para hacer avanzar la solución de un nivel temporal al siguiente.
B) Introducir errores aleatorios
C) Para invertir el orden de los cálculos
D) Para reducir la velocidad de cálculo
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