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Teoría estadística
Contribuido por: San Martín
  • 1. La teoría estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa del análisis, la interpretación y la presentación de datos. Incluye diversas técnicas y métodos para resumir y hacer inferencias sobre una población a partir de datos de muestra. Entre los conceptos clave de la teoría estadística se incluyen las distribuciones de probabilidad, las pruebas de hipótesis y el análisis de regresión, entre otros. El objetivo de la teoría estadística es proporcionar un marco para comprender la incertidumbre y la variabilidad de los datos, lo que nos permite extraer conclusiones significativas y tomar decisiones informadas en diversos campos como la ciencia, la empresa y las ciencias sociales.

    ¿Para qué sirve la comprobación de hipótesis en estadística?
A) Determinar si hay pruebas suficientes para rechazar una hipótesis nula.
B) Calcular la probabilidad de un suceso.
C) Resumir los datos mediante estadísticas de síntesis.
D) Visualizar datos mediante gráficos.
  • 2. ¿Qué es el Teorema Central del Límite?
A) Un tipo de prueba estadística de hipótesis.
B) Método de detección de datos atípicos.
C) Describe la dispersión de los puntos de datos en un conjunto de datos.
D) Afirma que la distribución muestral de las medias muestrales se aproxima a una distribución normal a medida que aumenta el tamaño de la muestra.
  • 3. ¿Qué es un error de tipo I en las pruebas de hipótesis?
A) Un error de cálculo en el análisis estadístico.
B) Cuando se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es cierta.
C) Un tipo de transformación de datos.
D) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero es falsa.
  • 4. ¿Qué es un error de tipo II en las pruebas de hipótesis?
A) Una medida estadística de asociación.
B) Cuando se rechaza la hipótesis nula y es cierta.
C) Un tipo de técnica de muestreo.
D) Cuando no se rechaza la hipótesis nula, pero en realidad es falsa.
  • 5. ¿Qué es la correlación en estadística?
A) Un tipo de técnica de visualización de datos.
B) Medida de la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables.
C) Diferencia entre los valores máximo y mínimo de un conjunto de datos.
D) Probabilidad de que se produzca un acontecimiento.
  • 6. ¿Para qué se utiliza el análisis de regresión en estadística?
A) Resumir los datos mediante estadísticas descriptivas.
B) Para calcular el valor mediano de un conjunto de datos.
C) Analizar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
D) Para determinar la moda de una distribución.
  • 7. ¿Cuál es la fórmula de la varianza en estadística?
A) Rango de valores de un conjunto de datos.
B) La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores.
C) La media de las diferencias al cuadrado con respecto a la media.
D) El valor medio en un conjunto de puntos de datos ordenados.
  • 8. ¿Cuál de las siguientes es una medida de tendencia central?
A) Desviación
B) Media
C) Coeficiente de correlación
D) Desviación típica
  • 9. ¿Qué es el modo de un conjunto de datos?
A) La diferencia entre los valores máximo y mínimo.
B) El valor medio en un conjunto de datos ordenados.
C) La media de todos los valores del conjunto de datos.
D) El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos.
  • 10. ¿Qué es el alcance de un conjunto de datos?
A) El número de valores del conjunto de datos.
B) La media de todos los valores del conjunto de datos.
C) La suma de todos los valores del conjunto de datos.
D) Diferencia entre los valores máximo y mínimo del conjunto de datos.
  • 11. En una distribución normal, ¿qué porcentaje de puntos de datos se encuentra dentro de una desviación típica de la media?
A) 68%
B) 95%
C) 50%
D) 99.7%
  • 12. ¿Cuál es la desviación típica?
A) La media de todos los valores del conjunto de datos.
B) El valor máximo del conjunto de datos.
C) El valor medio de un conjunto de datos ordenados.
D) Medida de la dispersión de los puntos de datos en torno a la media.
  • 13. ¿Qué mide la asimetría en un conjunto de datos?
A) La relación entre dos variables.
B) El grado de asimetría en la distribución de los datos.
C) La dispersión de los puntos de datos con respecto a la media.
D) La presencia de valores atípicos en el conjunto de datos.
  • 14. ¿Qué es la hipótesis nula en la prueba de hipótesis?
A) Medida de la fuerza de una relación.
B) Afirmación de que no existe una diferencia o relación significativa entre las variables.
C) Una conclusión extraída del análisis estadístico.
D) Afirmación de que existe una diferencia significativa entre las variables.
  • 15. ¿Para qué se utiliza la prueba de chi-cuadrado en estadística?
A) Para calcular el coeficiente de correlación.
B) Analizar la relación entre una variable dependiente y una independiente.
C) Determinar si existe una asociación significativa entre dos variables categóricas.
D) Para hallar el valor mediano de un conjunto de datos.
  • 16. ¿Qué es el muestreo probabilístico?
A) Método no estadístico de recopilación de datos.
B) Técnica de muestreo que selecciona a los individuos por conveniencia.
C) Técnica de muestreo en la que cada miembro de la población tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionado en la muestra.
D) Técnica de muestreo que se basa en la selección aleatoria de individuos.
  • 17. ¿Para qué se utiliza un diagrama de cajas en estadística?
A) Para visualizar la distribución de un conjunto de datos e identificar valores atípicos.
B) Para calcular el valor medio de un conjunto de datos.
C) Para calcular los intervalos de confianza.
D) Comprobar las correlaciones entre variables.
  • 18. ¿Qué es un percentil en estadística?
A) Valor por debajo del cual cae un determinado porcentaje de observaciones de un grupo.
B) Rango de valores de un conjunto de datos.
C) La media de todos los puntos de datos de un conjunto de datos.
D) La varianza de un conjunto de datos.
  • 19. ¿Qué es la potencia estadística en las pruebas de hipótesis?
A) La fuerza de la relación entre variables.
B) La probabilidad de rechazar una hipótesis nula falsa.
C) El intervalo de confianza para la estimación de un parámetro.
D) El nivel de significación para la comprobación de hipótesis.
  • 20. ¿Qué prueba estadística se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos?
A) ANOVA
B) Análisis de regresión
C) Prueba T
D) Prueba Chi-cuadrado
  • 21. ¿Cuál de las siguientes es una prueba estadística no paramétrica?
A) ANOVA
B) Análisis de regresión
C) Prueba T
D) Prueba U de Mann-Whitney
  • 22. ¿Qué término se utiliza para describir la medida de la dispersión de valores en un conjunto de datos?
A) Modo
B) Desviación
C) Mediana
D) Media
  • 23. ¿Qué prueba estadística se utiliza para comparar las medias de más de dos grupos?
A) ANOVA
B) Prueba Chi-cuadrado
C) Prueba t
D) Análisis de regresión
  • 24. ¿Qué distribución se utiliza para modelizar el número de aciertos en un número fijo de ensayos de Bernoulli?
A) Binomio
B) Normal
C) Poisson
D) Exponencial
  • 25. ¿Qué tipo de sesgo se produce cuando algunos grupos de una población quedan sistemáticamente fuera de un estudio?
A) Sesgo de muestreo
B) Sesgo de selección
C) Sesgo de respuesta
D) Sesgo de medición
Examen creado con That Quiz — donde se practican las matemáticas.