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Estadística aplicada
Contribuido por: Lopez
  • 1. La estadística aplicada es una disciplina que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos con el objetivo de tomar decisiones informadas en diversos campos como la economía, la salud, la ciencia y muchos más. A través de métodos estadísticos, se pueden identificar patrones, tendencias y relaciones que ayudan a comprender mejor los fenómenos estudiados y a predecir comportamientos futuros con un cierto grado de certeza.

    ¿Qué es la mediana?
A) El valor que más se repite en un conjunto de datos.
B) El valor en el medio de un conjunto de datos ordenados.
C) La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.
D) La suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores.
  • 2. ¿Para qué se utiliza la regresión lineal en estadística?
A) Para encontrar la mediana de un conjunto de datos.
B) Para predecir o modelar la relación entre dos variables continuas.
C) Para calcular la desviación estándar de una muestra.
D) Para organizar datos en categorías.
  • 3. ¿Qué es el coeficiente de correlación?
A) La varianza de una muestra de datos.
B) Una medida que indica la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.
C) La media aritmética de dos conjuntos de datos.
D) El promedio de la mediana y la moda de un conjunto de datos.
  • 4. ¿Qué representa el percentil en estadística?
A) La suma total de un conjunto de datos.
B) El valor máximo de un conjunto de datos.
C) El valor por debajo del cual cae un porcentaje dado de los datos.
D) La media de los valores extremos de un conjunto de datos.
  • 5. ¿Cuál es la fórmula para calcular la desviación estándar muestral?
A) Σ(xi - x̄)² / n
B) √(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))
C) Σ(xi - x̄) / n
D) √Σ(xi - x̄) / n)
  • 6. ¿Qué es la moda en estadística?
A) La medida de dispersión que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media.
B) La suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores.
C) El valor que más se repite en un conjunto de datos.
D) El promedio de un conjunto de datos.
  • 7. ¿Qué medida de tendencia central se ve menos afectada por valores extremos en un conjunto de datos?
A) Media truncada
B) Moda
C) Mediana
D) Media aritmética
  • 8. ¿Qué es la muestra en estadística?
A) El valor medio de un conjunto de datos.
B) Un subconjunto representativo de la población de interés.
C) La distribución teórica de los datos.
D) La variable que se quiere estimar.
  • 9. ¿En qué tipo de muestreo se seleccionan individuos de la población de forma que todos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados?
A) Muestreo por conglomerados
B) Muestreo sistemático
C) Muestreo estratificado
D) Muestreo aleatorio simple
  • 10. ¿Qué representan los cuartiles en estadística?
A) La suma total de los datos en un conjunto.
B) La desviación estándar de la muestra.
C) Los valores mínimo y máximo de un conjunto de datos.
D) Los tres valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.
  • 11. ¿Qué representa el rango en un conjunto de datos?
A) La media aritmética de los datos.
B) La mediana del conjunto de datos.
C) La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.
D) La varianza de la muestra.
  • 12. ¿Qué es la distribución normal en estadística?
A) Una distribución con valores extremos.
B) Una distribución con cola izquierda larga.
C) Una distribución cuyos datos están muy dispersos.
D) Una distribución de probabilidad simétrica alrededor de su media, con forma de campana.
  • 13. ¿Qué es la covarianza entre dos variables?
A) Una medida de cómo dos variables cambian juntas.
B) La media ponderada de dos variables.
C) La suma de los productos cruzados entre dos variables.
D) La raíz cuadrada de la varianza de una variable.
  • 14. ¿Qué es un error tipo I en pruebas de hipótesis?
A) Rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
B) Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
C) Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.
D) Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
  • 15. ¿Qué es la inferencia estadística?
A) La representación gráfica de datos estadísticos.
B) La recopilación de datos estadísticos.
C) La distribución de frecuencias de un conjunto de datos.
D) El proceso de deducir conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos.
  • 16. ¿Qué es un estimador insesgado en estadística?
A) Un estimador cuyo valor esperado es igual al parámetro que se está estimando.
B) Un estimador que siempre sobreestima el parámetro.
C) Un estimador que siempre subestima el parámetro.
D) Un estimador que tiene un sesgo positivo.
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