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Estadística aplicada
Contribuido por: Lopez
  • 1. La estadística aplicada es una disciplina que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos con el objetivo de tomar decisiones informadas en diversos campos como la economía, la salud, la ciencia y muchos más. A través de métodos estadísticos, se pueden identificar patrones, tendencias y relaciones que ayudan a comprender mejor los fenómenos estudiados y a predecir comportamientos futuros con un cierto grado de certeza.

    ¿Qué es la mediana?
A) La suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores.
B) El valor en el medio de un conjunto de datos ordenados.
C) El valor que más se repite en un conjunto de datos.
D) La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de datos.
  • 2. ¿Para qué se utiliza la regresión lineal en estadística?
A) Para calcular la desviación estándar de una muestra.
B) Para organizar datos en categorías.
C) Para encontrar la mediana de un conjunto de datos.
D) Para predecir o modelar la relación entre dos variables continuas.
  • 3. ¿Qué es el coeficiente de correlación?
A) Una medida que indica la fuerza y dirección de la relación entre dos variables.
B) La media aritmética de dos conjuntos de datos.
C) La varianza de una muestra de datos.
D) El promedio de la mediana y la moda de un conjunto de datos.
  • 4. ¿Qué representa el percentil en estadística?
A) La media de los valores extremos de un conjunto de datos.
B) La suma total de un conjunto de datos.
C) El valor por debajo del cual cae un porcentaje dado de los datos.
D) El valor máximo de un conjunto de datos.
  • 5. ¿Cuál es la fórmula para calcular la desviación estándar muestral?
A) √Σ(xi - x̄) / n)
B) Σ(xi - x̄) / n
C) Σ(xi - x̄)² / n
D) √(Σ(xi - x̄)² / (n - 1))
  • 6. ¿Qué es la moda en estadística?
A) El valor que más se repite en un conjunto de datos.
B) El promedio de un conjunto de datos.
C) La suma de todos los valores dividida por la cantidad de valores.
D) La medida de dispersión que indica qué tan dispersos están los datos alrededor de la media.
  • 7. ¿Qué medida de tendencia central se ve menos afectada por valores extremos en un conjunto de datos?
A) Moda
B) Media aritmética
C) Media truncada
D) Mediana
  • 8. ¿Qué es la muestra en estadística?
A) Un subconjunto representativo de la población de interés.
B) La distribución teórica de los datos.
C) El valor medio de un conjunto de datos.
D) La variable que se quiere estimar.
  • 9. ¿En qué tipo de muestreo se seleccionan individuos de la población de forma que todos tengan la misma probabilidad de ser seleccionados?
A) Muestreo aleatorio simple
B) Muestreo por conglomerados
C) Muestreo estratificado
D) Muestreo sistemático
  • 10. ¿Qué representan los cuartiles en estadística?
A) Los tres valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.
B) La suma total de los datos en un conjunto.
C) Los valores mínimo y máximo de un conjunto de datos.
D) La desviación estándar de la muestra.
  • 11. ¿Qué representa el rango en un conjunto de datos?
A) La diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.
B) La media aritmética de los datos.
C) La mediana del conjunto de datos.
D) La varianza de la muestra.
  • 12. ¿Qué es la distribución normal en estadística?
A) Una distribución con cola izquierda larga.
B) Una distribución con valores extremos.
C) Una distribución cuyos datos están muy dispersos.
D) Una distribución de probabilidad simétrica alrededor de su media, con forma de campana.
  • 13. ¿Qué es la covarianza entre dos variables?
A) La suma de los productos cruzados entre dos variables.
B) La raíz cuadrada de la varianza de una variable.
C) La media ponderada de dos variables.
D) Una medida de cómo dos variables cambian juntas.
  • 14. ¿Qué es un error tipo I en pruebas de hipótesis?
A) Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.
B) Rechazar la hipótesis alternativa cuando es verdadera.
C) Rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera.
D) Aceptar la hipótesis alternativa cuando es falsa.
  • 15. ¿Qué es la inferencia estadística?
A) El proceso de deducir conclusiones sobre una población a partir de una muestra de datos.
B) La distribución de frecuencias de un conjunto de datos.
C) La representación gráfica de datos estadísticos.
D) La recopilación de datos estadísticos.
  • 16. ¿Qué es un estimador insesgado en estadística?
A) Un estimador que siempre subestima el parámetro.
B) Un estimador que siempre sobreestima el parámetro.
C) Un estimador cuyo valor esperado es igual al parámetro que se está estimando.
D) Un estimador que tiene un sesgo positivo.
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