A) El número de términos del polinomio. B) La potencia más alta de la variable en el polinomio. C) La suma de las potencias de todos los términos del polinomio. D) El coeficiente del término de mayor potencia.
A) Manipulación de datos para ajustarlos a un patrón específico. B) Ignorar los datos atípicos para mejorar la precisión. C) Encontrar los valores exactos de los puntos de datos. D) Estimación de valores entre puntos de datos conocidos.
A) Ajuste exacto de los puntos de datos. B) Utilizar la mediana en lugar de la media. C) Maximización de los valores atípicos en los datos. D) Minimizar la suma de las diferencias al cuadrado entre los puntos de datos y la función de aproximación.
A) Evita el sobreajuste y mejora la generalización de la aproximación. B) Aumenta la complejidad del modelo de aproximación. C) Aplica más peso a los valores atípicos de los datos. D) Introduce más ruido en los datos para mejorar la precisión.
A) La ausencia de errores en la aproximación. B) La suma de todos los errores calculados en la aproximación. C) El número de puntos de datos en la aproximación. D) La diferencia entre la función real y su aproximación.
A) Teorema de aproximación de Weierstrass B) Teorema de Rolle C) Teorema del valor medio de Cauchy D) Teorema del valor intermedio de Bolzano
A) Pueden manejar funciones de múltiples variables e interacciones. B) Se limitan únicamente a aproximaciones lineales. C) Son menos intensivas desde el punto de vista computacional que las técnicas univariantes. D) Requieren menos puntos de datos para obtener resultados precisos.
A) La interpolación pasa por todos los puntos de datos, mientras que la aproximación no. B) La aproximación proporciona valores exactos, mientras que la interpolación proporciona estimaciones. C) La interpolación es menos precisa que la aproximación. D) La interpolación se utiliza para datos discretos y la aproximación para datos continuos.
A) Son funciones polinómicas a trozos utilizadas para la interpolación. B) Son funciones racionales utilizadas para el análisis de errores. C) Son funciones exponenciales utilizadas para la aproximación por mínimos cuadrados. D) Son funciones trigonométricas utilizadas para suavizar datos. |