A) Análisis de variables continuas únicamente B) Análisis de dos variables C) Análisis simultáneo de múltiples variables D) Análisis de una sola variable
A) Prueba Chi-cuadrado B) ANOVA C) Análisis de componentes principales D) Prueba T
A) Análisis de correlación B) ANOVA C) Análisis de conglomerados D) Análisis de regresión
A) Determinar las estadísticas descriptivas B) Para determinar los valores atípicos C) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos D) Para determinar los coeficientes de correlación
A) Para trazar puntos de datos B) Identificar valores atípicos C) Para mostrar los coeficientes de correlación D) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial
A) Para determinar el tamaño de la muestra B) Para realizar el análisis factorial C) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables D) Para detectar valores atípicos
A) Cuando sólo se traten datos categóricos B) Cuando las variables son independientes C) Cuando las variables están muy correlacionadas D) Cuando hay valores atípicos
A) Para encontrar valores atípicos B) Para realizar el análisis de conglomerados C) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras D) Para determinar las correlaciones
A) La desviación típica de las variables B) La importancia de las variables C) La correlación entre las variables D) El número de factores a retener
A) Realizar un análisis factorial B) Prueba de correlaciones C) Identificar valores atípicos en los datos D) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo
A) Agrupación de observaciones similares en clusters B) Trazado de datos bivariantes C) Pruebas de diferencias entre grupos D) Realización de análisis factoriales
A) Para determinar las cargas factoriales B) Realizar pruebas de hipótesis C) Para determinar los valores atípicos D) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables
A) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma B) Probar las hipótesis C) Para realizar el análisis de regresión D) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables
A) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. B) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. C) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. D) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. |