A) Análisis de variables continuas únicamente B) Análisis simultáneo de múltiples variables C) Análisis de una sola variable D) Análisis de dos variables
A) ANOVA B) Prueba Chi-cuadrado C) Prueba T D) Análisis de componentes principales
A) ANOVA B) Análisis de regresión C) Análisis de conglomerados D) Análisis de correlación
A) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos B) Para determinar los coeficientes de correlación C) Para determinar los valores atípicos D) Determinar las estadísticas descriptivas
A) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial B) Identificar valores atípicos C) Para trazar puntos de datos D) Para mostrar los coeficientes de correlación
A) Para realizar el análisis factorial B) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables C) Para determinar el tamaño de la muestra D) Para detectar valores atípicos
A) Cuando las variables están muy correlacionadas B) Cuando hay valores atípicos C) Cuando las variables son independientes D) Cuando sólo se traten datos categóricos
A) Para determinar las correlaciones B) Para encontrar valores atípicos C) Para realizar el análisis de conglomerados D) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras
A) La desviación típica de las variables B) El número de factores a retener C) La importancia de las variables D) La correlación entre las variables
A) Prueba de correlaciones B) Realizar un análisis factorial C) Identificar valores atípicos en los datos D) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo
A) Trazado de datos bivariantes B) Agrupación de observaciones similares en clusters C) Realización de análisis factoriales D) Pruebas de diferencias entre grupos
A) Para determinar los valores atípicos B) Realizar pruebas de hipótesis C) Para determinar las cargas factoriales D) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables
A) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables B) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma C) Probar las hipótesis D) Para realizar el análisis de regresión
A) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. B) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. C) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. D) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. |