A) Análisis simultáneo de múltiples variables B) Análisis de variables continuas únicamente C) Análisis de una sola variable D) Análisis de dos variables
A) Prueba Chi-cuadrado B) Análisis de componentes principales C) ANOVA D) Prueba T
A) ANOVA B) Análisis de correlación C) Análisis de conglomerados D) Análisis de regresión
A) Para determinar los valores atípicos B) Determinar las estadísticas descriptivas C) Determinar qué variables discriminan entre dos o más grupos D) Para determinar los coeficientes de correlación
A) Identificar valores atípicos B) Para mostrar los coeficientes de correlación C) Para determinar el número de factores que deben retenerse en el análisis factorial D) Para trazar puntos de datos
A) Para detectar valores atípicos B) Para realizar el análisis factorial C) Para determinar el tamaño de la muestra D) Comprender las relaciones y variaciones entre múltiples variables
A) Cuando las variables están muy correlacionadas B) Cuando sólo se traten datos categóricos C) Cuando las variables son independientes D) Cuando hay valores atípicos
A) Para realizar el análisis de conglomerados B) Para determinar las correlaciones C) Para encontrar valores atípicos D) Predecir la pertenencia a un grupo en función de variables predictoras
A) La desviación típica de las variables B) La correlación entre las variables C) La importancia de las variables D) El número de factores a retener
A) Prueba de correlaciones B) Identificar valores atípicos en los datos C) Determinar qué variables predicen mejor la pertenencia a un grupo D) Realizar un análisis factorial
A) Agrupación de observaciones similares en clusters B) Realización de análisis factoriales C) Pruebas de diferencias entre grupos D) Trazado de datos bivariantes
A) Para determinar las cargas factoriales B) Para determinar los valores atípicos C) Determinar la relación entre dos conjuntos de variables D) Realizar pruebas de hipótesis
A) Para realizar el análisis de regresión B) Probar las hipótesis C) Encontrar la correlación entre una variable y sí misma D) Examinar las relaciones entre dos conjuntos de variables
A) ANOVA es apropiado para muestras de pequeño tamaño, mientras que MANOVA lo es para muestras de gran tamaño. B) MANOVA considera múltiples variables dependientes simultáneamente, mientras que ANOVA se centra en una única variable dependiente. C) ANOVA utiliza modelos de efectos mixtos, mientras que MANOVA utiliza modelos de efectos fijos. D) MANOVA se utiliza para el análisis de datos categóricos, mientras que ANOVA se utiliza para el análisis de datos continuos. |