A) Análisis complejo. B) Ecuaciones diferenciales. C) Análisis combinatorio. D) Análisis real.
A) La suma de los valores de la función. B) La integral de la función. C) La derivada de la función. D) La tasa media de cambio.
A) Valor al que se aproxima una función cuando la entrada se aproxima a un valor determinado. B) Valor medio de una función. C) Valor mínimo de una función. D) Valor máximo de una función.
A) Integración. B) Tasa de cambio. C) Diferenciación. D) Límite.
A) Discontinuidad. B) Continuidad. C) Diferenciabilidad. D) Monotonicidad.
A) Función cuyo límite es la función original. B) Función cuya derivada es la función original. C) Función cuya integral es la función original. D) Función cuya inversa es la función original.
A) Punto en el que la función tiene un mínimo relativo. B) Punto en el que la derivada de la función es cero o indefinida. C) Punto en el que la función es diferenciable. D) Punto en el que la función es continua.
A) Una función que tiene un máximo global. B) Una función que es diferenciable. C) Una función sin interrupciones ni saltos en su gráfico. D) Función integrable.
A) Segunda prueba derivada. B) Regla de la cadena. C) El Teorema Fundamental del Cálculo. D) Teorema del valor medio.
A) Un valor que hace que la función sea indefinida. B) Un valor que hace que la función sea cero. C) Un valor que hace que la función sea positiva. D) Un valor que hace que la función sea infinita.
A) Análisis algebraico. B) Análisis real. C) Análisis complejo. D) Análisis funcional.
A) Si su derivada existe en cada punto. B) Si se puede dibujar sin levantar el bolígrafo del papel. C) Si es integrable. D) Si es diferenciable en todas partes.
A) Función. B) Integral. C) Derivado. D) Límite.
A) Cálculo de los coeficientes de correlación B) Analizar los datos recogidos a lo largo del tiempo para identificar patrones C) Agrupación de datos en clusters D) Descripción de las distribuciones de datos
A) Cálculo de los coeficientes de correlación B) Agrupación de puntos de datos C) Modelización de la relación entre variables independientes y dependientes D) Identificación de valores atípicos
A) Utilizar patrones de datos para predecir el futuro con conocimiento de causa B) Identificación de valores atípicos C) Descripción de datos anteriores D) Explorar las relaciones en los datos
A) Reconocimiento de patrones B) Minería de opinión C) Análisis de series temporales D) Análisis de regresión
A) Análisis de regresión B) Agrupación jerárquica C) Análisis factorial D) Selección de características |