A) Una herramienta de visualización de datos B) Un modelo matemático que describe la relación entre las variables de diseño y la respuesta C) Una técnica para medir la calidad de un producto D) Un método de diseño experimental para optimizar un proceso
A) Un punto en la región de diseño B) Un punto donde la respuesta es máxima C) Un punto donde las derivadas parciales son iguales a cero D) Un punto que viola las restricciones del problema
A) Exponencial B) Potencial C) Irregular D) Lineal, cuadrática e interacción
A) Un diseño que solo incluye puntos axiales pero no el centroide B) Un diseño aleatorio que incluye puntos extremos del espacio de diseño C) Un diseño que incluye puntos axiales y el centroide del espacio de diseño D) Un diseño secuencial que evalúa un solo factor a la vez
A) Análisis de varianza B) Análisis factorial C) Análisis de regresión D) Análisis de componentes principales
A) Combinar técnicas de gradiente y métodos de búsqueda global B) Realizar múltiples repeticiones del experimento en toda la región de diseño C) Depender de puntos iniciales cercanos al óptimo global D) Utilizar únicamente técnicas de gradiente
A) Para confirmar la validez de las hipótesis del diseño experimental B) Para evaluar el impacto de variaciones en los factores de diseño en la respuesta C) Para determinar la significancia estadística de los coeficientes del modelo D) Para determinar el número óptimo de réplicas a realizar
A) Un diseño central con puntos axiales que permite rotar los ejes de diseño B) Un diseño que incluye solo puntos centrales y axiales C) Un diseño que evita la presencia de puntos extremos D) Un diseño que no permite la exploración de óptimos globales |